工業(yè)控制器正經(jīng)歷從自動(dòng)化向智能化、網(wǎng)絡(luò)化的范式躍遷。傳統(tǒng)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)因多協(xié)議并存導(dǎo)致成本高、可靠性低,而AI芯片的云端依賴與邊緣算力不足限制了實(shí)時(shí)決策能力。在此背景下,TSN(時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò))、AI芯片與模塊化設(shè)計(jì)的融合實(shí)驗(yàn),成為突破工業(yè)控制器3.0時(shí)代瓶頸的關(guān)鍵路徑。本文將從原理分析、應(yīng)用場(chǎng)景及技術(shù)先進(jìn)性三方面展開(kāi)論述。