內存壓測場景優(yōu)化：透明大頁與cgroup v2協(xié)同降低Java GC暫停時間

在金融交易系統(tǒng)等高并發(fā)場景中，內存壓測常暴露出兩大核心問題：Linux透明大頁（THP）引發(fā)的內存抖動，以及Java垃圾回收（GC）導致的線程停頓。某證券交易平臺在壓力測試中發(fā)現(xiàn)，當并發(fā)量突破5000 TPS時，系統(tǒng)出現(xiàn)12%的性能衰減，其中GC暫停時間占比達43%。通過實施THP與cgroup v2的協(xié)同優(yōu)化策略，成功將GC暫停時間降低60%，系統(tǒng)吞吐量提升2.3倍。