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AI模型在FPGA上的部署：從TensorFlow/PyTorch量化到Vitis AI DPU的全流程

在邊緣計算與物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的背景下，F(xiàn)PGA憑借其并行計算特性和低功耗優(yōu)勢，成為實時AI推理的理想硬件平臺。本文將系統(tǒng)闡述如何將TensorFlow/PyTorch模型通過量化、編譯等步驟部署到Xilinx DPU（深度學習處理器）的全流程，幫助開發(fā)者突破從算法到硬件的落地瓶頸。

電子設計自動化
2026-03-22

AI模型 FPGA ensorFlow PyTorch

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