大多數(shù)組織認(rèn)識到機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)的變革優(yōu)勢,并且已經(jīng)采取措施實(shí)施它。但是,在生產(chǎn)中部署ML模型和大規(guī)模操作它們時,他們?nèi)匀幻媾R一些挑戰(zhàn)。 這些挑戰(zhàn)源于大多數(shù)企業(yè)ML工作流缺乏通常與軟件工程相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)
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《21ic技術(shù)洞察》系列欄目第二期:工業(yè)自動化中的AI視覺系統(tǒng)
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