當前，云計算市場已經(jīng)初具規(guī)模，企業(yè)上云已經(jīng)成為發(fā)展標配。如果說過去幾年我國的云市場屬于發(fā)展初期競爭階段，那么2019年則屬于巨頭和小企業(yè)與垂直市場結(jié)合的過渡期，針對不同發(fā)展方向各自“盤算”。

巨頭技術(shù)不斷延伸 芯片成各企業(yè)“必爭之地”

在云計算行業(yè)發(fā)展進入平穩(wěn)期的時候，巨頭企業(yè)將發(fā)展重心轉(zhuǎn)向了芯片領(lǐng)域，畢竟，云廠商對算力的需求是無止盡的，誰擁有了更強的算力，就掌握了行業(yè)主動權(quán)。

在亞馬遜Invent開發(fā)者大會上，亞馬遜AW發(fā)布基于ARM架構(gòu)的服務器芯片Graviton以及云端AI芯片Inferentia。

據(jù)官方介紹，Inferentia定位于一款低成本、高性能、低延遲的機器學習推理（inference）芯片，Inferentia支持FP16、INT8精度，并支持TensorFlow、Caffe2、ONNX等流行機器學習框架。

華為在被美國制裁的艱難之際，也推出了昇騰Ascend910芯片，華為表示將以“華為鯤鵬+昇騰”作為根基，打造“一云兩翼雙引擎”的計算產(chǎn)業(yè)布局，持續(xù)構(gòu)建開放生態(tài)。

在今年9月份的2019杭州•云棲大會上，阿里云推出了全球最強的AI芯片—;—;含光800。官方數(shù)據(jù)顯示，在ResNet-50測試中，含光800推理性能高達78563 IPS，是英偉達同類最強產(chǎn)品的4倍。含光800已經(jīng)應用在阿里巴巴的視頻圖像識別、分類、搜索領(lǐng)域，未來還可應用于醫(yī)療影像、自動駕駛等領(lǐng)域。

不過，據(jù)Techweb了解，在我國云計算市場中，雖然巨頭不斷發(fā)力芯片研發(fā)，但主要云服務提供商的計算、網(wǎng)絡和存儲資源中，絕大多數(shù)設備的芯片來自于國外企業(yè)。

發(fā)達國家已經(jīng)將禁止芯片技術(shù)和產(chǎn)品出口作為遏制競爭對手發(fā)展的重要工具，如此背景下才讓諸如百度、阿里等行業(yè)巨頭大力發(fā)展芯片技術(shù)能力，試圖擺脫被美國“卡脖子”的尷尬局面。

事實上，當前的云計算產(chǎn)業(yè)已經(jīng)從早期的“價格戰(zhàn)”轉(zhuǎn)向了“技術(shù)戰(zhàn)”，云廠商布局芯片已經(jīng)成為未來發(fā)展戰(zhàn)略的核心，阿里云創(chuàng)新產(chǎn)品線負責人、研究員張獻濤對表示，隨著云計算產(chǎn)業(yè)向縱深發(fā)展，原來傳統(tǒng)IT時代的軟件和硬件分離演進的模式已經(jīng)顯得很不高效了，主要原因在于云廠商有大量的軟件和硬件方面的人才，再加上云廠商軟硬件的規(guī)模都是巨大的，通過軟件和硬件的協(xié)同設計提升計算效率就自然變成一個確實。

“要想在軟硬件系統(tǒng)中占領(lǐng)先機，相關(guān)領(lǐng)域的芯片布局和研發(fā)就顯得尤為重要，因為芯片是軟件和硬件之間的連接器。 比如在傳統(tǒng)虛擬化領(lǐng)域，虛擬化的軟件都運行在CPU上，而用CPU處理數(shù)據(jù)平面的工作是不高效的，成本高性能低，這也是阿里云通過軟硬件協(xié)同設計布局神龍?zhí)摂M化芯片、含光NPU芯片的主要原因。”

目前來看，芯片的布局研發(fā)對于云廠商來說至關(guān)重要，在芯片研發(fā)領(lǐng)域的競爭將會變得更加激烈。

不管是定制化芯片還是自研芯片，云廠商都是在尋求新的增長點，張獻濤表示，云廠商布局芯片研發(fā)一般有兩條路，一條是和芯片公司合作做差異化的定制化專用芯片，比如阿里在2014年率先和Intel合作，深度定制至強處理器，可以為企業(yè)提供性能更強的云服務；另一條是自己成立芯片公司自研芯片，研發(fā)之初就為自己的業(yè)務場景深度融合。其實，兩條路沒有本質(zhì)區(qū)別，都是通過構(gòu)建差異化的能力來提升自己的競爭力，最終為提升業(yè)務的增長點服務。

“縱觀未來，對于云廠商來說，如何構(gòu)建差異化的競爭力十分重要，通過差異化的競爭力體現(xiàn)成本、性能、效率等方面的綜合競爭優(yōu)勢。至于如何突圍， 在這個領(lǐng)域，阿里云給出了一個很好的示范。在最近的幾年時間里，阿里云投入了大量的資金和研發(fā)資源，一邊加強和傳統(tǒng)芯片廠商的合作，通過深度的定制化提升產(chǎn)品競爭力;同時， 又與平頭哥協(xié)作，通過軟硬件協(xié)同設計的模式，自研了諸如神龍芯片、含光NPU芯片、玄鐵910處理器IP等，這些都是云計算、人工智能以及IoT等領(lǐng)域不可或缺的部分?！?/p>

小企業(yè)尋求差異化突圍 緊擁垂直行業(yè)

面對云計算行業(yè)巨頭環(huán)伺的緊張局面，中小型云計算公司的未來前景不容樂觀，這就需要這些企業(yè)尋求差異化突圍，試圖在細分領(lǐng)域有所建樹。

與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的“高度集中”不同，云計算領(lǐng)域聚集了很多中小型服務提供商，呈現(xiàn)出顯著的分散化趨勢。這就意味著在許多垂直領(lǐng)域，創(chuàng)新型公司仍有大量發(fā)展機遇。

在與金山云的采訪溝通中，相關(guān)負責人對表示，一直以來，金山云均聚焦垂直行業(yè)，例如，在云計算的“上半場”，金山云就抓住了游戲、視頻等互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)風口，通過產(chǎn)品、服務、渠道等的差異化領(lǐng)先業(yè)界。接下來，金山云仍將堅持聚焦垂直行業(yè)的打法，全面突破金融、政務、醫(yī)療、制造等行業(yè)，打好中國云計算的下半場。

金山云還認為，算力作為云的核心競爭力，是金山云重點布局的方向。一直以來，金山云持續(xù)加強云基礎設施的建設工作，目前已經(jīng)擁有超過10萬+服務器和遍布全球的30個數(shù)據(jù)中心。在算力方面，金山云一直積極采用最新的技術(shù)，來打造自己的差異化技術(shù)優(yōu)勢，讓客戶能夠第一時間用上最新、最強的計算服務。金山云最新推出的第三代云服務器基于創(chuàng)新的計算優(yōu)化技術(shù)，整體性能提升40%，在計算能力上再創(chuàng)業(yè)界新高；金山云還是全國首家正式商用基Tesla V100的GPU云服務器的云廠商，使深度學習訓練與推理過程性能提升300%，而成本保持不變。

談及未來競爭挑戰(zhàn)，金山云稱，金山云作為互聯(lián)網(wǎng)服務商,在推進數(shù)字化進程中，有比較明顯的競爭優(yōu)勢。金山云是業(yè)界少有的兼有傳統(tǒng)IT經(jīng)驗和互聯(lián)網(wǎng)基因的云計算公司，他不僅有著集團30年政企行業(yè)解決方案服務經(jīng)驗，更有著互聯(lián)網(wǎng)化的創(chuàng)新基因。

一方面，云計算本身脫胎于互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)系云計算大廠在研發(fā)、資金和人才儲備上實力雄厚，能夠提供多種形態(tài)的云服務，對于云平臺的建設、部署、運維、服務的能力更貼近客戶的需求。

另一方面，“云+人工智能“是推動產(chǎn)業(yè)變革的最終動力。金山云在以云計算為底層，語音識別、語義識別、圖像識別、機器翻譯等通用技術(shù)層的基礎上積累了豐富的經(jīng)驗。比如金山云一直在積極推動AI技術(shù)的產(chǎn)品化應用并進行了大量的技術(shù)研發(fā)投入，有取得了卓有成效的產(chǎn)出。

總而言之，當前云計算市場仍在高速發(fā)展，可以預見的是，第一梯隊和第二梯隊的云廠商分別呈現(xiàn)出不同的發(fā)展策略，巨頭押寶芯片，小企業(yè)聚焦垂直領(lǐng)域。