InterDigital新報告探討了來自智能眼鏡等AI設備不斷增長的上行流量，將如何改變現(xiàn)代網(wǎng)絡的運行方式

特拉華州威明頓2026年3月19日 /美通社/ -- InterDigital，一家專注于無線通信、視頻和人工智能技術的研發(fā)公司，3月18日與市場研究公司ABI Research聯(lián)合發(fā)布了全新報告《向分布式網(wǎng)絡轉型：賦能端側AI》，探討了代理式AI的出現(xiàn)將如何重新定義業(yè)界對設備、網(wǎng)絡和云基礎設施提出的需求。

該報告預測，未來三年內，代理式系統(tǒng)在企業(yè)端和消費端的應用率將顯著提升。與主要通過下行鏈路消耗數(shù)據(jù)的移動應用不同，代理式AI系統(tǒng)通過持續(xù)生成并交換上下文信息，實現(xiàn)實時的推理與決策。

過往，現(xiàn)代的移動網(wǎng)絡以下行鏈路吞吐和視頻傳輸為優(yōu)化重心。然而，隨著AI設備產(chǎn)生的上行數(shù)據(jù)量持續(xù)激增，網(wǎng)絡將面臨過載風險，由此導致延遲攀升與成本增加。

產(chǎn)生海量上行鏈路流量的主要設備包括：

• 智能眼鏡：負責持續(xù)捕捉視頻、圖像及環(huán)境信息，并上行傳輸數(shù)據(jù)以實現(xiàn)實時的AI推理與輔助。ABI Research預測，到2030年，智能眼鏡的出貨量將高達7,000萬臺，其中支持蜂窩網(wǎng)絡的設備占比將超過12%。
   
• 可穿戴設備：涵蓋下一代可穿戴設備，通過采集語音、生物特征及情境信號，為持續(xù)性代理式AI交互提供支持。
   
• 智能手機：正逐步將語音、照片、視頻和感知數(shù)據(jù)等多模態(tài)輸入，向云端及邊緣AI系統(tǒng)進行傳輸。
   
• 物聯(lián)網(wǎng)傳感器和設備：持續(xù)將運行或環(huán)境數(shù)據(jù)流式傳輸至AI模型，用于分析、自動化與決策。

上行鏈路壓力在流媒體直播和實時視頻協(xié)作等視頻密集型應用中已經(jīng)顯現(xiàn)。當大量用戶同時上傳數(shù)據(jù)時，會導致局部網(wǎng)絡堵塞。與這些短時流量高峰不同，代理式AI系統(tǒng)將在聯(lián)網(wǎng)設備中產(chǎn)生持續(xù)的上行數(shù)據(jù)交換，可能會對上行鏈路容量造成持續(xù)性壓力。

報告發(fā)現(xiàn)，為滿足現(xiàn)代設備的AI需求，行業(yè)必須向分布式智能基礎架構轉型。在該架構中，AI工作負載將根據(jù)其復雜度，在設備端處理器與云端平臺之間實現(xiàn)協(xié)同部署。報告強調，將智能更深層地嵌入網(wǎng)絡基礎設施，將確保支持AI的應用程序能夠在不犧牲性能的情況下高效運行。

"代理式AI標志著智能互聯(lián)演進的下一階段，"InterDigital首席技術官Rajesh Pankaj表示，"隨著AI系統(tǒng)逐漸具備自主推理、規(guī)劃與執(zhí)行能力，我們正著手為6G重新構想無線網(wǎng)絡的藍圖。智能必須分布在設備、網(wǎng)絡和云端，而要高效地交付這些AI增強的服務，則需構建一種能夠在性能、延遲與能效之間取得平衡的新型計算基礎架構。"

"代理式AI為網(wǎng)絡和設備帶來了全新的要求，"ABI Research高級分析師、本報告合著者Paul Schell表示，"支持自主式AI系統(tǒng)，將需要更廣泛的分布式計算基礎架構以及智能水平顯著提升的網(wǎng)絡。運營商則需要在支持端側、邊緣側和云端的實時AI工作負載的同時，應對日益趨于對稱的流量模式。"

點擊鏈接，下載《分布式網(wǎng)絡轉型：賦能端側AI》完整報告。