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無需緩沖器的反激式轉換器技術
所有PWM轉換器都有寄生元件，可導致必須適當抑制的振鈴波形。不這樣做，半導體元件就可能失效，噪聲水平將比要求的更高。本文將介紹用于備受青睞的反激式轉換器的最常用的RCD箝位電路，及其設計公式。 沒有緩沖
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0．6μm CMOS工藝全差分運算 放大器的設計
0 引言 運算放大器是數(shù)據(jù)采樣電路中的關鍵部分，如流水線模數(shù)轉換器等。在此類設計中，速度和精度是兩個重要因素，而這兩方面的因素都是由運放的各種性能來決定的。 本文設計的帶共模反饋的兩級高增益運
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CR成像技術在彈道實驗中的應用
0 引言 在X射線檢測中，CCD數(shù)字化實時成像系統(tǒng)因其不需要進行膠片沖洗，成像速度快，得到的圖像較傳統(tǒng)膠片圖像質量好而獲得了廣泛的應。而在彈道實驗中，由于經(jīng)常有高速運動的破片，以及高速高壓氣流和爆炸強
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PLC在恒壓供水系統(tǒng)中的應用設計
PLC在恒壓供水系統(tǒng)中的應用設計 該系統(tǒng)采用PLC作為控制中心，完成PID閉環(huán)運算、多泵上下行切換、顯示、故障診斷等功能，由變頻器調速方式自動調節(jié)水泵電機轉速，達到恒壓供水的目的。一、前言 隨著控制
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汽車中的真空管熒光顯示器(VFD)參考設計
該參考設計提供了一個能夠獲得真空管熒光顯示器(VFD)供電電源的解決方案，非常適合汽車應用。并給出負載／電源調節(jié)率的測試數(shù)據(jù)及其他測試結果。
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數(shù)字電位器在液晶顯示模塊溫度補償電路中的應用
本文在介紹SMC0820E和X9313的基礎上，討論了兩者的硬件接口電路及軟件編程。
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全新功率半導體技術助力數(shù)據(jù)中心節(jié)能
世界各地計算機數(shù)量眾多，耗能量也相當龐大，而支撐互聯(lián)網(wǎng)運作的數(shù)據(jù)中心就是一大耗能實例。在一個典型的數(shù)據(jù)中心設施中，其實只有不到一半的功耗是用在計算功能上的。所以數(shù)據(jù)中心運營商千方百計尋找機會來提高功率轉換效率和分配效率，例如通過高壓直流源的分配來減小轉換級的數(shù)目。
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用恒流穩(wěn)壓器實現(xiàn)高亮度LED照明方案
HB-LED有潛能成為多種多樣照明應用的主力軍。將HB-LED照明與其他照明技術相比時，電源能效、長壽命及設計多樣性僅是我們正面平價的一部分。隨著特定用途恒流穩(wěn)壓器的發(fā)展，更佳的多用途(all-round)系統(tǒng)方案將會誕生。
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針對應用選擇正確的MOSFET驅動器
現(xiàn)有的MOSFET技術和硅工藝種類繁多，這使得選擇合適的MOSFET驅動器成了一個富有挑戰(zhàn)性的過程。
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基于AD9852的基準源設計
0 引 言 直接數(shù)字頻率合成(DD6)是一種以固定的精確時鐘源為基準，利用數(shù)字處理模塊產(chǎn)生頻率和相位均可調的輸出信號的技術。隨著超大規(guī)模集成電路和微電子技術的發(fā)展，現(xiàn)代高性能、高集成度和小體積的DDS產(chǎn)品正
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基于LabWindows／CVI虛擬示波器的設計與實現(xiàn)
0 引 言 隨著虛擬儀器技術的發(fā)展，采用“虛擬儀器”來取代傳統(tǒng)儀器的新的測控方法正在取代傳統(tǒng)的測控系統(tǒng)，即利用數(shù)據(jù)采集卡、信號調理卡或其他計算機外圍硬件進行信號的采集與檢測，然后由計算機來實現(xiàn)對信號
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基于串行總線的測量儀器模擬節(jié)點設計
0 引 言 智能測量儀器作為信息獲取工具，是一種集多個門類、多種學科技術于一體的復雜有機體。隨著測試技術、計算機技術和大規(guī)模集成電路技術的飛速發(fā)展，現(xiàn)代智能測量儀器不但對功能、性能、精度和指標的要求
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集成多路模擬開關的應用技巧
集成多路模擬開關（以下簡稱多路開關）是自動數(shù)據(jù)采集、程控增益放大等重要技術領域的常用器件，其實際使用性能的優(yōu)劣對系統(tǒng)的嚴謹和可靠性重要影響。 關于多路開關的應用技術，些文獻上介紹有兩點不足：一是對器件
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基于神經(jīng)網(wǎng)絡的有源電力濾波器應用研究
基于瞬時無功功率諧波動態(tài)檢測法，檢測的精度高、實時性好。本文闡述了基于瞬時無功功率與神經(jīng)網(wǎng)絡組合控制電網(wǎng)諧波動態(tài)檢測方法的基本原理，分析了基于瞬時無功功率的諧波檢測方法，在負載突變是引進神經(jīng)網(wǎng)絡提高準確實時性，在此基礎上結合有源電力濾波器進行仿真實驗，觀察諧波動態(tài)檢測。
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基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的電機故障預測新方法
本文提出了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的電機故障預測新方法。該方法將時間序列與模糊神經(jīng)網(wǎng)絡結合，同時引入時差法，對電機狀態(tài)進行預測，從而提高了預測精度，減少了系統(tǒng)誤差。仿真結果表明，該預測方法的誤差明顯較小，是一種較實用的預測方法。
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