0 引 言 與傳統(tǒng)的基于面陣CCD的視頻檢測(cè)方法相比,基于線陣CCD的檢測(cè)方法具有如下優(yōu)點(diǎn): (1)線陣CCD成像中背景圖像相對(duì)簡(jiǎn)單,因此易于后續(xù)的目標(biāo)分割、特征提取和描述,這使得系統(tǒng)在全天候條件下的工作穩(wěn)定
0 引 言 全球移動(dòng)通訊系統(tǒng)(Global System of Mobile com-munication,GSM)俗稱“全球通”,是第二代移動(dòng)通信技術(shù),其開發(fā)目的是讓全球可以共同使用一個(gè)移動(dòng)電話網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn),用戶使用一部手機(jī)就能行遍全球,它采用
1引言 CCD相機(jī)系統(tǒng)在運(yùn)行過程中,有許多來自工作現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)需要實(shí)時(shí)采集,處理和記錄。以便上級(jí)管理系統(tǒng)及時(shí)掌握相機(jī)的工作狀態(tài)。并且上級(jí)管理系統(tǒng)需要實(shí)時(shí)調(diào)整相機(jī)參數(shù),并發(fā)出相應(yīng)的指令,使得相機(jī)采集到的圖像像
隨著我國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)的興起,相關(guān)的車載電子產(chǎn)品需求量日益增長(zhǎng),已成為時(shí)下汽車產(chǎn)業(yè)和電子產(chǎn)業(yè)的研發(fā)熱點(diǎn)。在“娛樂、舒適與安全”的發(fā)展主題下,車載信息多媒體產(chǎn)品正演變?yōu)橐粋€(gè)融合多種新興技術(shù)的大平臺(tái)。本文介紹的
基片集成波導(dǎo)是一種具有低差損、低輻射、高品質(zhì)因數(shù)的新型平面導(dǎo)波結(jié)構(gòu)。文中利用基片集成波導(dǎo)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)并制作了一種X波段的帶通濾波器,該濾波器易與其它微波平面電路集成。實(shí)測(cè)結(jié)果表明,該濾波器的中心頻率是9.58 GHz,相對(duì)帶寬是8.35%,通帶內(nèi)的插入損耗是3.8 dB,回波損耗
1 引言 自動(dòng)扶梯廣泛應(yīng)用于大型商場(chǎng)、超市、機(jī)場(chǎng)、地鐵、賓館等場(chǎng)合。大多數(shù)扶梯在客流量大的時(shí)候,工作于額定的運(yùn)行狀態(tài),在沒有乘客時(shí)仍以額定速度運(yùn)行,具有耗能大、機(jī)械磨損嚴(yán)重、使用壽命低等缺點(diǎn)。采用PLC與
1 引言 并聯(lián)機(jī)構(gòu)是由多個(gè)并行鏈構(gòu)成的閉環(huán)機(jī)械系統(tǒng)。相對(duì)于串聯(lián)機(jī)構(gòu), 由于它的驅(qū)動(dòng)設(shè)備安裝在固定地點(diǎn), 位置而不隨末端執(zhí)行點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)而改變, 由此可帶來高速、高精度的運(yùn)動(dòng)。并聯(lián)機(jī)構(gòu)具有剛度大、無關(guān)節(jié)誤差積累
對(duì)傳統(tǒng)的基于圖像處理技術(shù)自動(dòng)報(bào)靶系統(tǒng)進(jìn)行分析,針對(duì)傳統(tǒng)靶面環(huán)線識(shí)別比較困難的缺點(diǎn),提出了一種新的基于點(diǎn)控制的自動(dòng)報(bào)靶系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用具有已知半徑的點(diǎn)作為靶面圖像的控制點(diǎn),降低了系統(tǒng)對(duì)圖像質(zhì)量的要求,采用簡(jiǎn)單的閾值即可實(shí)現(xiàn)點(diǎn)的分割,大大減小了圖像的預(yù)處理工作。針對(duì)點(diǎn)控制,提出了距離加權(quán)平均法來計(jì)算靶數(shù),避免了繁瑣的圖像幾何校正工作,同時(shí)保證了報(bào)靶精度。
前言 激光雷達(dá)能夠?qū)Υ髿庵械臍馊苣z、二氧化碳、臭氧、水氣等進(jìn)行高時(shí)空分辨率、實(shí)時(shí)、大范圍地測(cè)量,因此越來越受到環(huán)保和氣象部門的重視。目前,用于氣象要素和環(huán)境污染檢測(cè)的激光雷達(dá)技術(shù)發(fā)展很快。激光雷達(dá)必定
在深入研究主動(dòng)形狀模型(Active Shape Model,ASM)的基礎(chǔ)上,提出了一種在ASM中結(jié)合特征點(diǎn)的鄰域Gabor信息進(jìn)行局部紋理建模的方法,并改進(jìn)了搜索策略。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法與傳統(tǒng)ASM定位方法相比提高了特征定位的精度。