根據(jù)美國交通部的一項研究,全世界人們每周在汽車上度過的交通時間超過5億小時。既然花在汽車上的時間如此之多,人們希望能夠利用這些時間來享受娛樂,同心愛的人說說話,甚至完成一些通常需要在工作場所才能完成的任
市場需求 RFID射頻識別技術以其識別速度快、價位低等優(yōu)勢廣泛應用于物流倉儲管理領域,它取代了條形碼一次只能檢驗一箱貨物的檢驗方式,兼有貨物和叉車的區(qū)域定位優(yōu)勢,加快了貨物倉儲循環(huán)速度,大幅度提高的倉儲
在數(shù)字通信系統(tǒng)的性能測試中,通常使用誤碼分析儀對其誤碼性能進行測量。它雖然具有簡單易用、測試內(nèi)容豐富、誤碼測試結(jié)果直觀、準確等優(yōu)點,但是,價格昂貴、不易與某些系統(tǒng)接口適配,通常需要另加外部輔助長線驅(qū)動
導讀:由于移動性和成本的優(yōu)勢,無線通信領域的新用戶和新服務不斷增多,人們對無線通信技術的需求也持續(xù)升溫。為應對當前無線通信技術領域中的產(chǎn)品設計與制造所面臨的巨大挑戰(zhàn),吉時利推出新一代射頻測試儀器。
調(diào)頻(FM)收音機在高傳真音樂和語音廣播中已經(jīng)被采用好多年了,它能提供極佳的音質(zhì)、信號穩(wěn)定性和抗噪聲能力。最近,F(xiàn)M收音機已開始出現(xiàn)在更多的移動和個人媒體播放器等市場應用中。然而,傳統(tǒng)的FM設計方法必須使用很
1 引言 移動數(shù)據(jù)處理傳輸系統(tǒng)主要應用在小型或便攜儀器上。它能夠采集、處理和并通過無線移動網(wǎng)傳送和接收數(shù)據(jù)。由于無線移動網(wǎng)的費用,應使移動數(shù)據(jù)處理傳輸系統(tǒng)有較強的實時數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)壓縮功能,以減少通
本文采用CPLD實現(xiàn)了AD芯片、高速FIFO存儲器以及MCU之間的接口電路。實驗表明,該電路工作穩(wěn)定可靠,且通用性強,易于移植到其它數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中。同時,QuartusII等嵌入式技術的使用,簡化了開發(fā)流程,提高了設計效率。目前,該電路已成功應用于某數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中。
在當今變化的市場環(huán)境中,產(chǎn)品是否便于現(xiàn)場升級、便于靈活使用,已成為產(chǎn)品進入市場的關鍵因素。而基于 SRAM結(jié)構(gòu)的 FPGA器件的出現(xiàn),為系統(tǒng)設計者動態(tài)改變運行電路中的邏輯功能創(chuàng)造了條件,也為現(xiàn)場升級等奠定了基礎
為了評價3G無線網(wǎng)絡——UTRAN(UMTS Terrestrial Radio Access Network,陸地無線接入網(wǎng))網(wǎng)絡質(zhì)量,提出了一個UTRAN網(wǎng)絡質(zhì)量評價指標體系。在該指標體系的基礎之上,將模糊數(shù)學理論引入網(wǎng)絡管理領域,根據(jù)模糊綜合評價算法建立了UTRAN網(wǎng)絡質(zhì)量模糊綜合評價模型。最后應用此模型,對UTRAN試驗網(wǎng)絡的測試結(jié)果進行了模糊綜合評價,得到了UTRAN網(wǎng)絡質(zhì)量的量化評價結(jié)果。
在人臉識別中,高維、小樣本是一個問題。對此,提出了一種基于Gabor小波與徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉識別方法。首先對人臉進行Gabor濾波,選取有效的Gabor組合。進行小波分解,獲取低頻圖像,構(gòu)造特征矢量,采用主分量分析降低特征維數(shù)。接著,提出了一種聚類方法用于確定RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)和初值,采用混合學習法訓練RBF神經(jīng)網(wǎng)絡。用ORL人臉庫進行試驗,結(jié)果表明本文提出的方法具有優(yōu)秀的學習效率和識別效果。