超聲波傳感器,用于快速測(cè)距和避障,頻率高達(dá)50Hz,溫度補(bǔ)償,可調(diào)測(cè)量范圍為150厘米,300厘米,500厘米。
Seeed Wio終端不僅僅是一個(gè)帶屏幕的微控制器-它是一個(gè)緊湊的物聯(lián)網(wǎng)強(qiáng)國(guó)。在這個(gè)項(xiàng)目中,我們將把它變成一個(gè)支持Wi - Fi的web服務(wù)器,它承載著一個(gè)時(shí)尚的儀表板。從任何瀏覽器,你可以監(jiān)控實(shí)時(shí)傳感器數(shù)據(jù)(光,麥克風(fēng),按鈕),甚至實(shí)時(shí)控制TFT屏幕的顏色。
我們最近一直在研究的一件事是,在與Versal Devices合作時(shí),使用Vitis開(kāi)發(fā)解決方案。例如,請(qǐng)參閱我的項(xiàng)目在Vitis系統(tǒng)設(shè)計(jì)的Versal和使用芯片范圍調(diào)試Versal設(shè)計(jì)。
大約六個(gè)月前,我們開(kāi)始考慮我們想要在培訓(xùn)的第二年創(chuàng)建什么樣的項(xiàng)目。起初,我們有用機(jī)器人做點(diǎn)什么的想法,但一段時(shí)間后,我們意識(shí)到這并沒(méi)有真正讓我們興奮。所以我們討論了其他可能性,最終想到了創(chuàng)造一款電子象棋游戲。
在大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)浪潮的推動(dòng)下,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型已全面取代傳統(tǒng)規(guī)則式算法,成為提升圖像分辨率的核心引擎。本文綜述了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型在圖像分辨率提升方面的應(yīng)用,涵蓋了三維重建、壓縮感知、單像素成像和超分辨率技術(shù),并進(jìn)一步探討數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型在視覺(jué)成像、工業(yè)無(wú)損評(píng)估和醫(yī)學(xué)影像處理等實(shí)際場(chǎng)景中的落地實(shí)踐,以及未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。
本項(xiàng)目利用XIAO nRF52840 Sense內(nèi)置的六軸IMU傳感器(加速度計(jì)+陀螺儀)實(shí)現(xiàn)基于運(yùn)動(dòng)的控制。它將設(shè)備的傾斜和旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)實(shí)時(shí)映射到電腦游戲中的航天器行為。玩家只需移動(dòng)開(kāi)發(fā)板就可以控制飛船的方向和調(diào)整姿態(tài),無(wú)需鍵盤(pán)或鼠標(biāo),并提供身臨其境的互動(dòng)體驗(yàn)。
電磁干擾,簡(jiǎn)稱(chēng)EMI,是指電磁波在空間中傳播時(shí),對(duì)其他電子設(shè)備或系統(tǒng)產(chǎn)生的不良影響。這種影響可能導(dǎo)致設(shè)備性能下降、數(shù)據(jù)傳輸錯(cuò)誤,甚至設(shè)備完全失效。因此,了解并掌握降低EMI的策略至關(guān)重要。
在電力電子設(shè)備朝著高頻化、小型化發(fā)展的當(dāng)下,DC/DC 轉(zhuǎn)換器作為能量轉(zhuǎn)換的核心部件,其電磁兼容性(EMC)問(wèn)題日益凸顯。傳導(dǎo)電磁干擾(EMI)作為 DC/DC 轉(zhuǎn)換器最主要的干擾形式,不僅會(huì)影響周邊電子設(shè)備的正常工作,還可能導(dǎo)致產(chǎn)品無(wú)法通過(guò)電磁兼容認(rèn)證。本文將深入剖析 DC/DC 轉(zhuǎn)換器傳導(dǎo) EMI 的產(chǎn)生機(jī)理、噪聲傳播路徑,并系統(tǒng)闡述濾波技術(shù)的設(shè)計(jì)要點(diǎn)與工程實(shí)踐。
反激式開(kāi)關(guān)電源因結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)潔、成本低廉、多路輸出便捷等優(yōu)勢(shì),廣泛應(yīng)用于消費(fèi)電子、工業(yè)控制、智能家居等領(lǐng)域。然而,多路輸出場(chǎng)景下的交叉調(diào)整率問(wèn)題一直是制約其性能提升的核心瓶頸 —— 當(dāng)某一路輸出負(fù)載發(fā)生變化時(shí),會(huì)導(dǎo)致其他路輸出電壓出現(xiàn)漂移,嚴(yán)重影響敏感負(fù)載的供電穩(wěn)定性。本文基于反激式電源的工作原理,從電路設(shè)計(jì)、元件選型、控制策略等方面,系統(tǒng)闡述提高交叉調(diào)整率的關(guān)鍵技術(shù)措施。
本文介紹了輕量級(jí)實(shí)時(shí)6D姿態(tài)生成和抓取規(guī)劃工具包GraspGen。它將主成分分析(PCA)與tensorrt加速的YOLOv8-Seg推理相結(jié)合,可以在桌面pc和Jetson嵌入式平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)快速的對(duì)象分割,姿態(tài)估計(jì)和抓取規(guī)劃。