離散傅里葉變換DFT在通信、控制、信號處理、圖像處理、生物信息學、計算物理、應用數(shù)學等領域中有著廣泛的應用。FFT算法是作為DFT快速算法提出的，它將長序列的DFT分解為短序列的DFT，大大減少了運算量。FFT的FPGA實現(xiàn)同時具有軟件編程的靈活性和ASIC電路的快速性等優(yōu)點，成為快速實時實現(xiàn)FFT的一種重要手段。文章意在設計一種高速率高吞吐率的FFT處理器，以滿足實時處理要求。

1 數(shù)學模型

FFT的基本思想是利用旋轉因子的周期性、對稱性和可約性將一個長度為N的序列的DFT逐次分解為較短的DFT來計算，而總的運算次數(shù)比直接DFT運算要少得多，達到提高速度的目的。根據(jù)旋轉因子的周期性、對稱性和可約性，我們可以得到如式(1)的一系列有用結果。

2 結構說明

2.1 流水線結構

硬件結構實現(xiàn)FFT的常用形式有4種：遞歸結構，流水線結構，并行迭代結構和全并行結構。設計采用流水線結構，流水線結構一般在FFT實現(xiàn)的每一級均采用一個運算單元，前一級算結果直接用于下一級運算而無需等到本級運算全部完成，因此，可提高運算速度。遞歸結構的運算的時間較長，并行迭代結構對數(shù)據(jù)存取帶寬要求很高，全并行結構資源消耗過大，均不適用。

2.2 并行處理

FFT作為時域和頻域轉換的基本運算，是數(shù)字頻譜分析的必要前提，超級的運算能力在雷達處理、觀測、跟蹤、定時定位處理、高速圖像處理、保密無線通訊和數(shù)字通信、濾波等的應用上極為強烈，而實時系統(tǒng)對FFT的運算速度要求更高。提高FFT速度的一種有效解決方法是并行運算，如采用多個蝶形運算單元并行處理。

綜上，設計選取流水結構，4路并行處理結構。

3 硬件設計

3.1 邏輯設計

FFT邏輯框架如圖1，為了構造高速率高吞吐量的FFT，設計4路并行輸入輸出，采用基4與基2混合FFT，F(xiàn)FT512采用基4蝶形算法，其余則采用基2蝶形算法。

流水結構的FFT處理器的基本結構如圖2所示。實際設計由3個部分組成：運算單元、數(shù)據(jù)交換單元和重排單元。

運算單元完成蝶形運算，是處理器的核心，其運算速度直接決定整個FFT處理器的速度。由于4組輸入數(shù)據(jù)同時進入蝶形運算，所以處理速度為串行的4倍。其中，每個蝶形單元均采用流水線技術設計。運算單元啟動后，每個周期處理4組數(shù)據(jù)，完成4輸入4輸出的FFT。

數(shù)據(jù)交換單元是處理器的關鍵，實現(xiàn)對前一級蝶形運算單元輸出數(shù)據(jù)的交換，以滿足下一級蝶形運算的配對需求。實現(xiàn)方法為每一級的輸入均采用順序輸入，內部用FIFO緩存數(shù)據(jù)，按照逆序形式配對數(shù)據(jù)，等待數(shù)據(jù)到來，將加法結果輸出，減法結果存至FIFO中，待加法結果輸出完畢，繼續(xù)輸出減法結果，如此輸出結果即為順序輸出。

數(shù)據(jù)重排單元負責對最終計算結果進行重新排序，以實現(xiàn)自然序數(shù)輸出。512點基4框架圖如圖3所示，在512基4運算完成后，輸出數(shù)據(jù)的順序并不是所需順序，需要進行調整，由輸入數(shù)據(jù)與輸入數(shù)據(jù)的地址特點發(fā)現(xiàn)，倒序RAM的讀地址即完成順序輸出。

3.2 時序設計

流水示意圖如圖4所示，詳細說明如下：

FFT64模塊的5級流水：第1級，前64組輸入數(shù)據(jù)的實部、虛部均寄存在FIFO中，當?shù)?5組數(shù)據(jù)到來時，與FIFO中寄存的第一組數(shù)據(jù)做蝶形運算，將相減的結果繼續(xù)存在FIFO中待用，相加運算將在第二級進行;第2級，前64個周期，做蝶形加法，結果記為add，第65個周期起，從FIFO中讀數(shù)給add;第3級，前64個周期，add賦給第一級緩存寄存器，第65個周期起，把add賦給乘法器的輸入端;第4級，前64個周期，把第一級緩存寄存器賦值給第二級緩存寄存器，第65個周期起，做乘法運算;第5級，前64個周期，把第二級緩存寄存器的值賦給輸出端，第65個周期起，把乘法器輸出累加的結果賦給輸出端;

FFT512模塊的6級流水：第1級，當輸入有效信號拉高時，將第一組輸入數(shù)據(jù)放入第一級緩存器中，寄存第二至四組數(shù)據(jù)，待接乘法器輸入端。同時，從rom中讀取旋轉因子;第2級，第一路緩存至第二級緩存中，其余三路做乘法運算;第3級，第一路緩存至第三級緩存中，其余三路做復數(shù)乘法的加法運算;第4級，四路數(shù)據(jù)均做緩存;第5級，做如圖3中的第一個蝶形運算。其中，乘以-j運算可以用顛倒相加來完成，如此可以節(jié)省乘法器資源;第6級，做如圖3中的第二個蝶形運算，同時將輸出有效信號拉高。

FFT32、FFT16、FFT8、FFT4、FFT2、FFT1與FFT_64流水原理一致，只是控制位數(shù)不同，其分別為32、16、8、4、2、1。

4 驗證設計

Testbench是一種驗證手段，通常包含3個部分，激勵生成、待測設計、輸出校驗。針對設計搭建的testbench如圖5所示，從文件中讀取向量i_data_real、i_data_imag，經(jīng)過FFT處理得到結果o_data_relal、o_data_imag，并根據(jù)end信號將向量寫入相應文檔中，與正確結果進行比對。

5 仿真結果

ISE仿真波形如圖6所示，輸出文件經(jīng)與MATLAB對比驗證正確。圖(1)為整體仿真波形，輸出有效信號拉高后，數(shù)據(jù)連續(xù)輸出。圖(2)為FFT 512模塊局部仿真波形，輸入有效信號拉高后，第6個周期輸出有效，與分析的流水級數(shù)相吻合。

6 綜合結果

綜合后得到資源利用情況如表1，我們發(fā)現(xiàn)，并行處理帶來面積的增大，如何在實際問題中平衡速度與面積尤為重要。

7 結束語

文章用FPGA實現(xiàn)了512點FFT處理器，采用Verilog硬件描述語言進行RTL級描述，并完成綜合、布局布線。經(jīng)過ISE仿真，結果與MATLAB仿真輸出結果吻合。處理器先采用時域基2蝶形算法，后采用時域基4蝶形算法，并行處理4個蝶形運算單元，并同時采用流水線結構，大幅度提高了處理器速度，可進行實時FFT運算。在設計中用FIFO存儲中間數(shù)據(jù)，并將旋轉因子固定為乘法器IP的常數(shù)系數(shù)，以進一步提高處理器的速度。因為采用并行結構，所以FPGA硬件資源消耗較多，系統(tǒng)功耗也相應增大，如何根據(jù)系統(tǒng)實際需求找到速度與資源的平衡至關重要。