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[導(dǎo)讀]有人說微波技術(shù)是匹配的藝術(shù),而濾波器又是匹配電路的典型結(jié)構(gòu),它的理論在微波電路中有重要作用。前輩們花了大量的時間來研究如何準(zhǔn)確設(shè)計一個濾波器,從拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的數(shù)學(xué)綜

有人說微波技術(shù)是匹配的藝術(shù),而濾波器又是匹配電路的典型結(jié)構(gòu),它的理論在微波電路中有重要作用。前輩們花了大量的時間來研究如何準(zhǔn)確設(shè)計一個濾波器,從拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的數(shù)學(xué)綜合到結(jié)構(gòu)件的LC等效等產(chǎn)生了很多實用的方法和工具。

大部分的匹配結(jié)構(gòu)都具有帶通特性,因此掌握高效帶通濾波器的設(shè)計方法對微波電路的設(shè)計有很大的幫助。我了解到的帶通濾波器設(shè)計方法有:

· 外部Q值+耦合系數(shù)提取+經(jīng)驗調(diào)諧優(yōu)化

· 逐級回波群時延提取耦合系數(shù)和諧振頻率法

· 逐級回波相位提取耦合系數(shù)和諧振頻率法

· 參數(shù)提取法(通過測試或仿真出的S參數(shù),用特定的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)提取出對應(yīng)的耦合矩陣,然后和理想耦合矩陣對比從而設(shè)計出理想的濾波器)

· 回波時域響應(yīng)法

這些方法的核心都是為了簡單高效的找出諧振頻率和耦合系數(shù),從而準(zhǔn)確的實現(xiàn)理論拓?fù)涞綄嶋H結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換。詳細(xì)的理論介紹可以參考《通信系統(tǒng)微波濾波器-基礎(chǔ)·設(shè)計及應(yīng)用》,王松林譯。這篇文章主要介紹參數(shù)提取法。逐級回波群時延提取法可參考之前的文章《如何設(shè)計一個帶通濾波器》。

寫這篇文章時我采用了混合方法(回波時延法+參數(shù)提取法),邏輯可能會產(chǎn)生跳躍,但仔細(xì)理解,我認(rèn)為會比較好的了解參數(shù)提取方法及我的用心。

1、參數(shù)提取法簡介

參數(shù)提取法的核心是任何一個S參數(shù)曲線均可以通過一個多項式進(jìn)行擬合,而多項式又可以通過耦合矩陣表達(dá),這樣如果已知仿真或測試所得的S參數(shù)曲線,便可以通過線性回歸的方法解算出對應(yīng)的耦合矩陣。這樣就提取出了實際濾波器的耦合及諧振頻率參數(shù),因此稱為參數(shù)提取法。知道了實際產(chǎn)品的耦合系數(shù)和諧振頻率,通過和理想的耦合矩陣進(jìn)行比對我們就可以將濾波器設(shè)計或調(diào)諧至理想狀態(tài)。

參數(shù)提取法的詳細(xì)理論可以參考《通信系統(tǒng)微波濾波器-基礎(chǔ)。設(shè)計及應(yīng)用》及該書引用的論文。該方法核心是曲線擬合,所有曲線擬合的方法均可以用來解決此問題(牛頓法,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法,梯度法……),同所有曲線擬合存在問題類似,該方法存在假收斂等問題。比較好的方法是逐級參數(shù)提取,這種方法將在后面詳細(xì)介紹。(個人經(jīng)驗僅供參考:通過逐級時延法+參數(shù)提取是精確仿真濾波器的很好方法,這也是為什么本文采用了混合方法的原因)

2、參數(shù)提取在濾波器設(shè)計中的應(yīng)用

這里通過一個9階18900MHz~24100MHz(中心頻率:21500MHz;帶寬:5200MHz)的交趾濾波器來說明如何應(yīng)用參數(shù)提取法。

該濾波器理想的9階切比雪夫耦合矩陣及群時延數(shù)據(jù)見圖1

 

 

圖1、理想的耦合系數(shù)及群時延數(shù)據(jù)

· 本征諧振頻率的確定

這里不做過多展開,仿真結(jié)果見圖2

 

 

圖2、諧振柱本征模式仿真

· 輸入耦合確定

輸入耦合采用群時延法是比較簡便的,這里不做更多展開,直接通過仿真確定參數(shù),通過查圖2的結(jié)果可以知道輸入抽頭高度tapin=2.8mm,h1=3.5mm時接近理想輸入耦合所需群時延0.1ns。

 

 

圖3、輸入耦合的確定

· 12耦合系數(shù)及諧振頻率確定

個人經(jīng)驗是兩個諧振器用群時延法找耦合系數(shù)是最實用的方法,但這里采用參數(shù)提取法來說明參數(shù)提取方法的的實現(xiàn)過程。保持輸入耦合確定的參數(shù)不變,令第二個諧振器高度為本征模式仿真確定的諧振器高度,h2=2.6mm.仿真獲取S11參數(shù),如圖4所示。

 

 

圖4、HFSS中獲取兩個諧振器耦合的S11數(shù)據(jù)

獲得S11數(shù)據(jù)后,在ADS中建立如圖5所示的參數(shù)提取模型,模型的核心是使S11嚴(yán)格等于S33,通過ADS優(yōu)化功能計算得到的參數(shù)提取結(jié)果和實際數(shù)據(jù)對比結(jié)果見圖6所示。

 

 

圖5、ADS中參數(shù)提取模型

 

 

圖6、參數(shù)提取的擬合曲線和實際曲線對比

通過圖6的結(jié)果對比可以看出擬合曲線及實際曲線差異非常小,說明提取參數(shù)的準(zhǔn)確性。圖6最后兩個表格是通過相位提取法獲得的諧振器1和2的諧振頻率及耦合系數(shù),通過對比可以發(fā)現(xiàn)模擬數(shù)據(jù)和實際數(shù)據(jù)吻合的非常好,從側(cè)面印證參數(shù)提取的準(zhǔn)確性。通過參數(shù)提取得到實際模型的耦合矩陣見表1所示。

表1、提取參數(shù)和理想?yún)?shù)對比

F1(MHz)F2(MHz)R1M12

理想數(shù)據(jù)21500215001.080.9

實際數(shù)據(jù)21950222001.21.03

通過參數(shù)對比對結(jié)構(gòu)尺寸進(jìn)行調(diào)整,進(jìn)過幾次迭代便可以準(zhǔn)確找出所需的理想數(shù)據(jù),這里不進(jìn)行詳細(xì)敘述了。

(個人經(jīng)驗中參數(shù)提取最核心的內(nèi)容就是在ADS中用理想的耦合矩陣提取模型同實際數(shù)據(jù)進(jìn)行對比,利用ADS的優(yōu)化控件實現(xiàn)參數(shù)的提取,避免個人編寫復(fù)雜的數(shù)學(xué)代碼。)

· 3個諧振器耦合系數(shù)及諧振頻率確定

獲得理想的2個諧振器的參數(shù)后,建立3個諧振器模型,重復(fù)上面的步驟獲取3個諧振器的理想結(jié)構(gòu)參數(shù),這里不進(jìn)行過多敘述,請自行感受。通過上述步驟重復(fù),可以獲取3D模型電磁仿真的初始的結(jié)構(gòu)參數(shù)見表2或附件的仿真模型

表2、初始3D仿真模型核心尺寸

TapinLs12Ls23Ls34Ls45H1H2H3H4H5

尺寸2.82.52.93.13.13.52.62.62.62.6

· 參數(shù)提取在濾波器整體仿真中的應(yīng)用

根據(jù)表2獲取的初始模型尺寸,建立整體模型仿真,獲取初始模型的S參數(shù)數(shù)據(jù)用于參數(shù)提取。模型及ADS中參數(shù)提取的原理圖見圖7所示,通過ADS中的調(diào)諧操作讓模型曲線和實際曲線大致接近(曲線擬合的初值很重要),然后通過優(yōu)化控件對模型進(jìn)行優(yōu)化提取耦合系數(shù)。

 

 

 

 

圖7、整體仿真模型及參數(shù)提取原理圖

通過優(yōu)化,獲得的參數(shù)提取曲線和實際曲線對比見圖8,通過對比可以發(fā)現(xiàn)參數(shù)提取曲線和實際曲線吻合度非常高。提取參數(shù)和理想?yún)?shù)對比見表3。

表3、提取參數(shù)和理想?yún)?shù)對比

nR1m12m23m34m45m11m22m33m44m55

理想數(shù)據(jù)1.080.90.610.560.5500000

實際數(shù)據(jù)1.111.150.840.730.74-0.48-0.05-0.27-0.32-0.33

 

 

圖8、參數(shù)提取曲線和實際曲線對比

通過提取的參數(shù)和理想?yún)?shù)進(jìn)行對比,可以判斷出各關(guān)鍵尺寸的調(diào)諧方向,經(jīng)過幾次迭代后就可以準(zhǔn)確設(shè)計出濾波器了。通過表3提取的數(shù)據(jù)可以判斷諧振器1/3/4/5諧振頻率偏低,m12/m23/m34/m45耦合偏大,根據(jù)經(jīng)驗對這些尺寸進(jìn)行微調(diào)進(jìn)行第二次仿真,仿真結(jié)果及參數(shù)提取結(jié)果見圖9所示。

 

 

nR1m12m23m34m45m11m22m33m44m55

理想數(shù)據(jù)1.080.90.610.560.5500000

第一次擬合1.111.150.840.730.74-0.48-0.05-0.27-0.32-0.33

第二次擬合1.121.130.780.680.68-0.06-0.06-0.1100

圖9、第二次參數(shù)提取結(jié)果及數(shù)據(jù)對比

通過第二次擬合發(fā)現(xiàn)結(jié)果更加接近理想值了,就這樣通過多次的迭代就可以設(shè)計出完美的濾波器了。

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