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  • 高速實時流數(shù)據(jù)處理

    在線數(shù)據(jù)的增長速度遠遠快于數(shù)據(jù)處理速度。為了讓企業(yè)保持競爭力，必須隨時提供數(shù)據(jù)，以便盡早做出明智的決策。實時數(shù)據(jù)流軟件正在成為數(shù)據(jù)基礎設施的重要組成部分，以盡早將數(shù)據(jù)傳輸?shù)教幚硐到y(tǒng)。雖然可以使用不同的流媒體軟件，但了解領域上下文和可用的基礎設施至關重要。

  • 模型驅動的開發(fā)和測試

    憑借數(shù)十年的經(jīng)驗，我喜歡為公司構建企業(yè)應用程序。每個解決方案都需要一組模型：SQL 數(shù)據(jù)庫、API(應用程序編程接口)、聲明性規(guī)則、聲明性安全性(基于角色的訪問控制)、測試驅動的場景、工作流和用戶界面。 “元”設計方法需要考慮每個組件如何與其他組件交互。我們還需要了解項目范圍的變化如何影響每個元組件。雖然我使用過許多不同的語言(APL、Revelation/PICK、BASIC、Smalltalk、Object/1、Java、JavaScript、Node.js、Python))這些模型始終是影響最終綜合解決方案的基礎。模型是元抽象，描述對象的形狀、內(nèi)容和能力在運行環(huán)境中的行為方式，而與語言、平臺或操作系統(tǒng) (OS) 無關。

  • 人類自省與機器智能，第一部分

    計算邏輯有多種形式，就像其他類型的邏輯一樣。在本文中，我的重點將是計算邏輯中的溯因邏輯編程(ALP)方法。我認為 ALP 代理框架將 ALP 集成到代理的操作周期中，代表了解釋性推理和規(guī)范性推理的一個令人信服的模型。

  • 人類自省與機器智能，第二部分

    可能存在多種解決方案，與一組信念 BBB 結合，使目標 GGG 和觀察結果 OOO 都有效。這些解決方案可能會產(chǎn)生不同的結果，智能代理面臨的挑戰(zhàn)是在可用資源的限制下確定最有效的解決方案。在經(jīng)典決策理論中，行動的價值取決于其結果的預期收益。同樣，在科學哲學中，解釋的價值是根據(jù)其可能性和解釋觀察的能力來評估的(它可以解釋的觀察越多越好)。

  • 人類自省與機器智能，第三部分

    為了解決危機，請激活警報信號按鈕以通知駕駛員。如果火車的任何一段到站，司機都會停下來。如果沒有，火車將前往下一站，在那里可以更容易地提供幫助。

  • 人類自省與機器智能，第四部分

    在人工智能的知識表示領域，人們已經(jīng)探索了各種邏輯系統(tǒng)，其中子句邏輯通常被定位為傳統(tǒng)一階邏輯(FOL)的替代方案。盡管它很簡單，但事實證明，分句邏輯是認知過程建模的有力候選者。

  • HC32F4A0平臺lwIP傳輸速度異常分析

    HC32F4A0系列微控制器是基于ARM Cortex-M4的高性能32位RISC CPU，其最高工作頻率可達240MHz，集成了豐富的外設功能和高速片上存儲器。其中，lwIP（輕量級IP協(xié)議棧）作為一種適用于嵌入式系統(tǒng)的TCP/IP協(xié)議棧，在HC32F4A0平臺上得到了廣泛應用。然而，在實際應用中，lwIP的傳輸速度可能會受到多種因素的影響，導致異常表現(xiàn)。本文將對HC32F4A0平臺上lwIP傳輸速度異常的原因進行分析，并提出相應的優(yōu)化措施。

  • 機器人必須配備的關鍵傳感器：邁向智能化與精準操作

    在科技日新月異的今天，機器人技術正以驚人的速度發(fā)展，廣泛應用于工業(yè)制造、醫(yī)療健康、服務娛樂等多個領域。作為機器人的“眼睛”、“耳朵”和“皮膚”，傳感器在機器人的智能化和精準操作中發(fā)揮著至關重要的作用。本文將深入探討機器人必須配備的幾種關鍵傳感器，以及它們?nèi)绾沃C器人實現(xiàn)更高效、更智能的工作。

  • 哪種編程語言將在AI時代占據(jù)主流地位？

    在探討未來哪種編程語言將在AI時代占據(jù)主流地位時，我們需要回顧歷史，審視當前趨勢，并預測未來技術的發(fā)展方向。AI（人工智能）技術的快速發(fā)展已經(jīng)深刻影響了編程語言的選擇和應用，而未來的主流編程語言將需要具備高效性、靈活性、易學習性和強大的社區(qū)支持等特性。本文將分析當前AI領域中最受歡迎的幾種編程語言，并探討它們在未來AI時代中的潛力。

  • 區(qū)塊鏈技術在物聯(lián)網(wǎng)中的應用

    區(qū)塊鏈技術在物聯(lián)網(wǎng)中的應用日益廣泛，其去中心化、數(shù)據(jù)不可篡改和透明性等特點為物聯(lián)網(wǎng)帶來了諸多優(yōu)勢。以下將詳細介紹區(qū)塊鏈技術在物聯(lián)網(wǎng)中的幾個主要應用領域：

  • 高效求逆90000×90000矩陣：超越MATLAB的解決方案

    在現(xiàn)代科學計算和工程應用中，矩陣求逆是一項基礎而重要的任務。然而，對于大型矩陣，如90000×90000的規(guī)模，直接求逆不僅計算量大，而且容易遇到性能瓶頸。MATLAB，作為一款強大的數(shù)值計算軟件，雖然提供了豐富的矩陣運算功能，但在處理如此大規(guī)模的矩陣求逆時，可能會顯得力不從心。本文旨在探討超越MATLAB的解決方案，以高效、準確地完成90000×90000矩陣的求逆任務。

  • 圍觀電池充電器電路的“非主流”

    在現(xiàn)代科技的迅猛發(fā)展中，電池充電器電路的設計與創(chuàng)新從未停歇。傳統(tǒng)的充電器電路大多遵循固定的模式和原理，然而，一些創(chuàng)新者和工程師們卻致力于探索更為高效、智能和獨特的充電器電路設計。這些“非主流”的電池充電器電路不僅提高了充電效率，還增強了電池的使用壽命和安全性。

  • 串口WiFi調試：術語解析與硬件設計經(jīng)驗

    串口WiFi模塊作為新一代嵌入式WiFi模塊，因其體積小、功耗低的特點，廣泛應用于物聯(lián)網(wǎng)、智能家居等領域。

  • 利用 AWS 的事件驅動數(shù)據(jù)網(wǎng)格架構應對現(xiàn)代數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)

    在當今數(shù)據(jù)驅動的世界中，企業(yè)必須適應數(shù)據(jù)管理、分析和利用方式的快速變化。傳統(tǒng)的集中式系統(tǒng)和整體架構雖然在歷史上已經(jīng)足夠，但已不再足以滿足需要更快、實時訪問數(shù)據(jù)洞察的組織不斷增長的需求。該領域的一個革命性框架是事件驅動的數(shù)據(jù)網(wǎng)格架構，當與 AWS 服務相結合時，它成為解決復雜數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)的強大解決方案。

  • 安全云部署的 12 條專家級建議

    根據(jù)2024 年云安全研究，31% 的網(wǎng)絡攻擊優(yōu)先考慮 SaaS 應用程序，緊隨其后的是 30% 針對云存儲，26% 針對云管理基礎設施。云資源已成為黑客的主要目標——考慮到公司現(xiàn)在存儲的大量數(shù)據(jù)，這并不奇怪。這些不僅僅是小規(guī)模事件。 2023 年 6 月，豐田汽車公司就因云配置錯誤而導致的重大數(shù)據(jù)泄露事件致歉，該事件可能會泄露數(shù)百萬客戶的信息。