據(jù)外媒報(bào)道，富士康在加州硅谷成立了一家人工智能公司，專注于研發(fā)工廠領(lǐng)域的AI技術(shù)。 上周五，富士康創(chuàng)始人郭臺(tái)銘與辛辛那提大學(xué)工業(yè)工程教授Jay Lee聯(lián)合宣布創(chuàng)辦新公司，并且該公司被命名
隨著人們對(duì)輻射話題的關(guān)注，人們的防輻射意識(shí)也越來(lái)越高。廣大消費(fèi)者們都希望預(yù)防電磁輻射給自己及家人的危害。輻射對(duì)于人的影響主要體現(xiàn)在人體細(xì)胞的傷害，如果我們經(jīng)常鍛煉，可以不斷提高自身的體質(zhì)，增強(qiáng)人
7月10日上午，科沃斯機(jī)器人（南京）人工智能研究院在南京開(kāi)發(fā)區(qū)舉行了揭牌儀式。南京市人民政府副秘書(shū)長(zhǎng)郭明雁、南京開(kāi)發(fā)區(qū)管委會(huì)副主任沈吟龍、南京大學(xué)人工智能學(xué)院黨委書(shū)記武港山和科沃斯機(jī)器人股份有限
日前，科大訊飛發(fā)布了“AI+V2H（Vehicle to Home）”方案。該方案旨在通過(guò)人工智能技術(shù)賦能汽車行業(yè)，打通汽車與智能家居間的連接。在6月13日開(kāi)幕的CES
安防領(lǐng)域作為人工智能完美落地的天然場(chǎng)景，安防視頻監(jiān)控為人工智能訓(xùn)練模型提供巨量的數(shù)據(jù)支持，而經(jīng)過(guò)深度學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)再反過(guò)來(lái)為安防監(jiān)控提供事前預(yù)警、事中響應(yīng)、事后追查的功能。再加上預(yù)計(jì)至202
一個(gè)普遍的共識(shí)是，溫布爾登網(wǎng)球公開(kāi)賽是世界上最偉大的網(wǎng)球錦標(biāo)賽。當(dāng)然，有些人會(huì)力挺法拉盛草地公園（美國(guó)網(wǎng)球公開(kāi)賽場(chǎng)地）的燈光，或者是羅蘭加洛斯（法國(guó)網(wǎng)球公開(kāi)賽場(chǎng)地）紅土場(chǎng)的魔力，但是溫布爾登是最
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ArTIficial Neural Networks，ANNs），也簡(jiǎn)稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NNs），是模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信息處理的一種數(shù)學(xué)模型。它以對(duì)大腦的生
本文介紹了如何使用深度學(xué)習(xí)執(zhí)行文本實(shí)體提取。作者嘗試了分別使用深度學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)方法來(lái)提取文章信息，結(jié)果深度學(xué)習(xí)的準(zhǔn)確率達(dá)到了 85%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于傳統(tǒng)算法的 65%。 引言
你是否思考過(guò)，為什么Airbnb、UberEats以及你最喜歡的住宿平臺(tái)上的照片，總是那么好看？法國(guó)創(chuàng)企Meero正在開(kāi)發(fā)一個(gè)市場(chǎng)和人工智能技術(shù)，它要讓你輕松獲得自己產(chǎn)品或場(chǎng)所的漂亮照片。
深度學(xué)習(xí)不斷推動(dòng)視覺(jué)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用變革，將經(jīng)典的計(jì)算機(jī)視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)相結(jié)合進(jìn)行的研究，則顯示出了更好的成果。 計(jì)算機(jī)視覺(jué)是物聯(lián)網(wǎng)（IoT）廣泛應(yīng)用的基礎(chǔ)。家庭成員通過(guò)安裝了攝像頭的
日前英偉達(dá)研究人員公布一項(xiàng)研究，英偉達(dá)研究人員利用人工智能與深度學(xué)習(xí)，讓工業(yè)機(jī)器人通過(guò)觀察人類執(zhí)行簡(jiǎn)單任務(wù)。根據(jù)英偉達(dá)介紹，深度學(xué)習(xí)和人工智能能改善機(jī)器人與人之間的溝通并能協(xié)同合作。 英
人工智能（AI）是一門(mén)科學(xué)，機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）是目前最主流的人工智能實(shí)現(xiàn)方法，而深度學(xué)習(xí)（DL）則是機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的一個(gè)分支，也是當(dāng)下最流行的機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的一種。 深度學(xué)習(xí)
深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)（DRL）是人工智能研究領(lǐng)域的一個(gè)令人興奮的領(lǐng)域，具有潛在的問(wèn)題領(lǐng)域的適用性。有些人認(rèn)為DRL是人工智能的一種途徑，因?yàn)樗ㄟ^(guò)探索和接收來(lái)自環(huán)境的反饋來(lái)反映人類的學(xué)習(xí)。最近DRL代理
AI的影響有多大，估計(jì)現(xiàn)在連小學(xué)生都會(huì)說(shuō)出一二三點(diǎn)，但對(duì)于安防人來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在所討論的AI技術(shù)，不過(guò)是對(duì)人臉進(jìn)行識(shí)別，并把識(shí)別結(jié)果告知終端用戶，除此之外，并無(wú)其他作用。 在AI企業(yè)還沒(méi)完全進(jìn)
前言： 在已經(jīng)結(jié)束的CCF-GAIR大會(huì)上，來(lái)自清華、加州大學(xué)伯克利、斯坦福、哈工大等多所國(guó)內(nèi)外頂級(jí)理工科院校的院士齊聚深圳，分享了自己最新的研究。雖然各自研究的細(xì)分領(lǐng)域有所不同，但是透
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