Redis作為高性能的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，在大數(shù)據(jù)量的情況下也會(huì)遇到性能瓶頸，日常開發(fā)中只有時(shí)刻謹(jǐn)記優(yōu)化鐵則，才能使得Redis性能發(fā)揮到極致。本文介紹了13條性能優(yōu)化軍規(guī)，開發(fā)過(guò)程中只要按照?qǐng)?zhí)行，性能必能質(zhì)的飛躍.
最近互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)團(tuán)購(gòu)賽道大熱，眾多互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛砸錢進(jìn)去。美團(tuán)優(yōu)選、多多買菜、橙心優(yōu)選、叮咚買菜、每日優(yōu)鮮、 興盛優(yōu)選、淘寶買菜等買菜軟件層出不窮，還有網(wǎng)友興致勃勃地發(fā)帖問(wèn)大家看好哪家公司。
先說(shuō)說(shuō)Spring里用到了哪些設(shè)計(jì)模式？然后再談?wù)勀銓?duì)IOC 和 AOP 的理解，以及實(shí)現(xiàn)原理是什么？
《三國(guó)殺》是一款熱門的卡牌游戲，結(jié)合中國(guó)三國(guó)時(shí)期背景，以身份為線索，以卡牌為形式，益智休閑，老少皆宜。東漢末年，袁紹作為盟主，匯合了十八路諸侯一起攻打董卓。在講解之前，我們先聊下分布式協(xié)議和算法整體脈絡(luò)。
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮下，企業(yè)越來(lái)越重視自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)的沉淀和應(yīng)用。畫像作為一種重要的數(shù)據(jù)資產(chǎn)形式，受到了越來(lái)越多的關(guān)注。網(wǎng)易嚴(yán)選作為一家自營(yíng)電商，業(yè)務(wù)鏈路長(zhǎng)、場(chǎng)景多，所涉及的核心業(yè)務(wù)實(shí)體也多，如用戶、商品、供應(yīng)商、渠道等等。通過(guò)畫像去洞察這些業(yè)務(wù)實(shí)體對(duì)企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)有著重要的幫助?；诖吮尘皣?yán)選打造了具備行業(yè)特色的標(biāo)簽和畫像中臺(tái)。本文的主題為網(wǎng)易嚴(yán)選畫像建設(shè)實(shí)踐，主要介紹嚴(yán)選標(biāo)簽和畫像中臺(tái)的工具和方法論。
今年來(lái)看了RocketMQ、Kafka、Dubbo 、Tomcat的源碼，之前也有讀者詢問(wèn)過(guò)如何讀源碼，索性就來(lái)分享一下。
SQL注入攻擊是黑客對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行攻擊常用的手段之一，隨著B/S模式應(yīng)用開發(fā)的發(fā)展，使用這種模式編寫應(yīng)用程序的程序員也越來(lái)越多。 但是由于程序員的水平及經(jīng)驗(yàn)參差不齊，相當(dāng)大一部分程序員在編寫代碼的時(shí)候，沒(méi)有對(duì)用戶輸入數(shù)據(jù)的合法性進(jìn)行判斷，使應(yīng)用程序存在安全隱患。
Tomcat的前身為Catalina，而Catalina又是一個(gè)輕量級(jí)的Servlet容器。在美國(guó)，catalina是一個(gè)很美的小島。所以Tomcat作者的寓意可能是想把Tomcat設(shè)計(jì)成一個(gè)優(yōu)雅美麗且輕量級(jí)的web服務(wù)器。Tomcat從4.x版本開始除了作為支持Servlet的容器外，額外加入了很多的功能，比如：jsp、el、naming等等，所以說(shuō)Tomcat不僅僅是Catalina。
你好，我是 yes。面向?qū)ο缶幊滔氡卮蠹叶级炷茉?，但是寫了這么多代碼你對(duì)面向?qū)ο笥星逦恼J(rèn)識(shí)嗎？
Flink是目前流式處理領(lǐng)域的熱門引擎，具備高吞吐、低延遲的特點(diǎn)，在實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)、實(shí)時(shí)風(fēng)控、實(shí)時(shí)推薦等多個(gè)場(chǎng)景有著廣泛的應(yīng)用。
我的很多讀者肯定會(huì)認(rèn)為像我這種級(jí)別的人都是非常有思想、有決策力的大神。我會(huì)根據(jù)事情的真相，再三權(quán)衡，最后做出一個(gè)理性、正確的決定。但事實(shí)上基本上沒(méi)人能做到每一個(gè)決定都是理性而正確，即便是公司高管，我也不例外 。
今天給大家?guī)?lái)的是二分查找及其變種的總結(jié)，大家一定要看到最后呀，非常非常用心的一篇文章，廢話不多說(shuō)，讓導(dǎo)演幫我們把鏡頭切到袁記菜館吧！
隨著貝殼流量的日漸增長(zhǎng)，貝殼商業(yè)化細(xì)分場(chǎng)景越來(lái)越豐富，公司對(duì)業(yè)務(wù)迭代和效果優(yōu)化的效率有了更高的要求，貝殼商業(yè)化策略算法中臺(tái)的架構(gòu)也在不斷的進(jìn)行調(diào)整和升級(jí)。本文將圍繞貝殼商業(yè)化策略算法中臺(tái)的架構(gòu)演進(jìn)過(guò)程，介紹貝殼在商業(yè)化策略算法中臺(tái)架構(gòu)方面的探索和實(shí)踐。重點(diǎn)探討貝殼商業(yè)化算法模型落地、架構(gòu)設(shè)計(jì)、服務(wù)治理以及性能優(yōu)化方面的問(wèn)題，以及如何增強(qiáng)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和擴(kuò)展性。
應(yīng)用服務(wù)性能調(diào)優(yōu)，是每個(gè)系統(tǒng)投產(chǎn)前都需要關(guān)注的問(wèn)題，系統(tǒng)及軟件層面的調(diào)優(yōu)方法均有大量文章介紹，但在所有招數(shù)使出后，是否就無(wú)潛可挖了？如果了解Linux內(nèi)核運(yùn)行特征，經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單的配置，仍存在不少可行的方案。本文將介紹的是基于Linux內(nèi)核CPU親和性參數(shù)調(diào)整，榨取最后一絲性能優(yōu)勢(shì)的方案。
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