動力鋰電池作為新能源汽車的核心部件 ,其性能直接影響電動汽車的續(xù)航里程、安全性和使用壽命。形變參數(shù)測量與健康評估是確保電池性能穩(wěn)定、延長電池使用壽命的重要手段。鑒于此 , 首先研究鋰電池的形變機(jī)理 ,進(jìn)而闡明形變與鋰電池 健康的內(nèi)在聯(lián)系;然后提出一種基于線激光技術(shù)的鋰電池形變測量方法 ,解決微小形變量的高精度采集問題;最后詳細(xì)分析基于GWO-GPR的健康評估模型。研究結(jié)果表明 ,所提方法切實、有效 , 為動力鋰電池健康狀態(tài)評估提供了一種新技術(shù)手段 ,具有較好的應(yīng)用價值。
鋰離子電池在高倍率放電工作過程中發(fā)熱嚴(yán)重 ,導(dǎo)致其容量、能量輸出、循環(huán)壽命受到影響。鑒于此 ,基于數(shù)值計算仿真研究 ,采用NTGK模型分析鋰離子電池?zé)崽匦?,研究鋰電池在不同放電倍率下的溫度 。與試驗數(shù)據(jù)對比驗證了NTGK模型分析精度 , 為電池組熱特性分析提供了可行的研究路徑。
隨著電力電網(wǎng)自動化、智能化、數(shù)字化的不斷發(fā)展 , 電力通信的穩(wěn)定性、可靠性成為電網(wǎng)運行的關(guān)鍵 , 而電力光纜對 于電力通信網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建尤為重要。為及時發(fā)現(xiàn)并定位電力光纜的故障隱患 ,研究開發(fā)了一套搭配激光雷達(dá)與WAPI的全天候應(yīng)急 通信裝置 , 以幫助運維人員快速定位故障點、檢測線路狀況、評估受災(zāi)范圍 ,從而為電力通信搶修提供有力支持。
在線水平衡監(jiān)測系統(tǒng)作為智慧電廠發(fā)展的一項重要技術(shù) , 旨在實時監(jiān)測和評估水資源的使用情況。鑒于此 ,采用電 廠現(xiàn)有分散控制系統(tǒng)(DCS)及廠級監(jiān)控信息系統(tǒng)(SIS), 通過數(shù)據(jù)通信在智能平臺實時獲取發(fā)電廠的負(fù)荷 、水流量 、液位等關(guān)鍵 參數(shù) ,結(jié)合計算機(jī)模擬與數(shù)據(jù)分析 ,實現(xiàn)全廠水資源的實時分析和反饋 。該研究的創(chuàng)新點在于結(jié)合了先進(jìn)的水量輔助監(jiān)測技術(shù) 與智能算法 ,通過數(shù)據(jù)的實時智能分析與反饋 ,在線水平衡監(jiān)測系統(tǒng)能顯著提高用水安全性。
南方電網(wǎng)某換流站發(fā)生一起交流濾波器電容器不平衡保護(hù)動作事件 ,現(xiàn)簡要介紹電容不平衡保護(hù)的基本原理 , 分析事件發(fā)生經(jīng)過以及保護(hù)動作情況 ,梳理出事件原因 ,經(jīng)過異常檢查排查出B相存在多只故障電容器 ,在進(jìn)行電容器更換后 , 不平衡現(xiàn)象消失。
開發(fā)了一種以單片機(jī)為核心的采用單穩(wěn)態(tài)永磁操動機(jī)構(gòu)的斷路器智能控制器 ,通過軟硬件設(shè)計實現(xiàn)了在預(yù)定相位 完成投切(合分閘)。整個系統(tǒng)采用模塊化設(shè)計 ,結(jié)構(gòu)簡單可靠 ,具有必要的抗干擾措施 ,便于調(diào)試和維護(hù)。實驗證明 ,樣機(jī)設(shè)計達(dá) 到了預(yù)期要求。
我國新能源行業(yè)正加速發(fā)展 , 同時環(huán)境因素帶來的挑戰(zhàn)影響著系統(tǒng)的安全運行?,F(xiàn)有巡檢方式多為人工巡檢 ,難以 滿足風(fēng)電巡檢全空間、全信息綜合高效管理的需求。針對該問題 ,在分析風(fēng)電機(jī)組場景數(shù)據(jù)、風(fēng)電設(shè)施、運維需求的基礎(chǔ)上 ,研究 了基于北斗高精度定位的沉降觀測 、無人機(jī)智能巡檢 、風(fēng)電場安全運行數(shù)據(jù)時空共享等關(guān)鍵技術(shù) ,設(shè)計開發(fā)了風(fēng)電場安全生產(chǎn) 管理系統(tǒng) , 包含沉降監(jiān)測、智能巡檢、缺陷處置 、北斗通信等功能模塊 , 為風(fēng)電場協(xié)同智能規(guī)劃和運維提供實時高效的決策支持 , 并在大石崖風(fēng)電場進(jìn)行實證應(yīng)用 ,有效提升了復(fù)雜環(huán)境中運維管理的適應(yīng)性。
為了使普通數(shù)碼相機(jī)更好地應(yīng)用于近景攝影測量 ,研究基高比對攝影測量精度的影響。以全站儀觀測值為理論值 ,數(shù)字?jǐn)z影測量工作站采集數(shù)據(jù)為觀測值 ,通過在一系列基高比不同的位置獲取影像并內(nèi)業(yè)采集數(shù)據(jù) ,綜合分析基高比對攝影測量精度的影響 。結(jié)果表明 , 隨著基高比的增大 , 攝影測量精度逐漸上升 , 對實際的攝影測量生產(chǎn)具有一定的參考價值和指導(dǎo)意義 。
針對潔凈室環(huán)境監(jiān)測中發(fā)現(xiàn)光線對懸浮粒子監(jiān)測結(jié)果有影響的現(xiàn)象 , 通過實驗確認(rèn)了部分LED光源光線對懸浮粒子監(jiān)測結(jié)果有影響的事實 ,結(jié)合粒子計數(shù)器的工作原理分析了光線影響懸浮粒子監(jiān)測結(jié)果的原因 ,并針對這一異?,F(xiàn)象提出了相應(yīng)的解決方法 ,對潔凈室懸浮粒子準(zhǔn)確監(jiān)測有實際指導(dǎo)意義。
飛行目標(biāo)往往呈現(xiàn)為十幾個像素點的小目標(biāo) ,對其準(zhǔn)確檢測是黑飛反制、管控等應(yīng)用中首要解決的問題 。鑒于此 ,提出一種基于改進(jìn)YOLO v3的方法提高飛行目標(biāo)的檢測能力。首先為避免梯度消失 ,增強(qiáng)特征的復(fù)用 ,在特征檢測層引入殘差網(wǎng)絡(luò);其次為提高小目標(biāo)的檢測能力 ,增加對4倍下采樣特征的檢測;然后通過數(shù)據(jù)集對未改進(jìn)YOLO v3和改進(jìn)后YOLO v3進(jìn)行訓(xùn)練獲取模型;最后將Faster R-CNN、未改進(jìn)YOLO v3和改進(jìn)后YOLO v3進(jìn)行實驗對比 ,數(shù)據(jù)顯示改進(jìn)后YOLO v3的準(zhǔn)確度提升14個百分點以上 , 能較好地檢測出飛行目標(biāo)。
以華南某國際機(jī)場為案例 ,深入探討了如何運用二維碼技術(shù)與信息管理平臺對大型公共建筑機(jī)電設(shè)備從設(shè)計 、生產(chǎn)、安裝、調(diào)試、驗收到使用維護(hù)的全生命周期進(jìn)行管理。通過整合機(jī)電系統(tǒng)的信息與資源 ,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享與資源優(yōu)化配置 , 為構(gòu)建機(jī)電大數(shù)據(jù)平臺和推動數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策提供了堅實的信息化基礎(chǔ)。
為預(yù)測燃?xì)?蒸汽聯(lián)合循環(huán)電廠汽輪機(jī)轉(zhuǎn)子壽命損耗 , 以LZC38. 3—6. 9/[0. 6]/1. 35/565/[265]型單缸 、雙壓非再熱、單抽凝汽式汽輪機(jī)為例 , 明確其轉(zhuǎn)子損傷與使用壽命之間的關(guān)系 ,對汽輪機(jī)轉(zhuǎn)子壽命損耗進(jìn)行預(yù)測。結(jié)果表明:LZC38. 3—6. 9型汽輪機(jī)在常規(guī)操作下 ,預(yù)計約30年后轉(zhuǎn)子首現(xiàn)微裂紋 ,適時大修與裂紋修復(fù)能有效延長其使用壽命 。該預(yù)測方法針對汽輪機(jī)轉(zhuǎn)子的壽命損耗預(yù)測精度均在98%以上 ,具備極高的預(yù)測穩(wěn)定性 ,有助于確保轉(zhuǎn)子在達(dá)到其壽命限制之前得到及時的維護(hù)和更換 ,避免潛在的安全事故和停機(jī)損失。
某廠1 000 MW機(jī)組一次風(fēng)機(jī)變頻-工頻無擾切換技術(shù)改造后 ,針對正常運行中一次風(fēng)機(jī)變頻運行存在的問題 , 重點分析了一次風(fēng)機(jī)容易發(fā)生失速 、一次風(fēng)機(jī)變頻器電源開關(guān)QS1合閘失敗以及特殊工況下一次風(fēng)機(jī)無擾切換控制邏輯問題 ,并提出相應(yīng)的解決方法 ,可為同類型設(shè)備改造提供一定的參考。
針對孔室絮凝斜管沉淀池存在的問題 ,采用氣浮法改造工藝進(jìn)行升級改造 ,并加裝氣浮設(shè)備 ,將其升級改造為一種具備雙重功能的可切換氣浮沉淀池 , 與氣浮設(shè)備自動化程序配合 ,在高藻低濁度時開啟氣浮設(shè)備 ,利用氣浮工藝除藻;在洪水到 來濁度提高時關(guān)閉氣浮設(shè)備 , 關(guān)閉排渣口 ,恢復(fù)傳統(tǒng)沉淀效果 ,有效降低生產(chǎn)成本 ,提升出廠水水質(zhì)。該升級改造技術(shù) ,投入資金少 , 除藻效果佳 , 自動化控制降低了人工及操作失誤率 , 能實現(xiàn)增效降耗的效果。
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