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[導讀]DSP(Digital Signal Processing,數(shù)字信號處理)中會使用大量的數(shù)學運算。Cortex-M4中,配置了一些強大的部件,以提高DSP能力。同時CMSIS提供了一個DSP庫,提供了許多數(shù)學函

DSP(Digital Signal Processing,數(shù)字信號處理)中會使用大量的數(shù)學運算。Cortex-M4中,配置了一些強大的部件,以提高DSP能力。同時CMSIS提供了一個DSP庫,提供了許多數(shù)學函數(shù)的高效實現(xiàn)。

這次就先做一個簡單的嘗試,求兩個向量的數(shù)量積。

一、 硬件

 

 

MAC單元

MAC(Multiply-ACcumulate,乘積累加),是DSP中常用的一種運算。Cortex-M4配置了一個32位的MAC單元,它能在1個周期里實現(xiàn)最高難度為32位乘32位再加64位的運算,或是兩個16位乘16位的運算。Cortex-M4支持的MAC指令如下,這些指令都能在1個周期內(nèi)完成:

 

 

SIMD

SIMD(Single Instruction Multiple Data,單指令多數(shù)據(jù)),可以提高DSP時的計算效率。這在Cortex-M3中不可用的。使用Cortex-M4的SIMD指令,可以在一個周期內(nèi)并行地完成4個8位數(shù)的加減,或是2個16位數(shù)的加減。

FPU

FPU是Cortex-M4增加的可選的部件(SAM4E配備了FPU)。其實現(xiàn)了單精度的浮點數(shù)運算,包括一些MAC運算:

 

 

二、 使用CMSIS的DSP庫

CMSIS中,提供了一個DSP庫。這里對DSP中常用的數(shù)學運算做了很高效的實現(xiàn)。而對于Cortex-M4,其實現(xiàn)也針對SIMD進行了優(yōu)化。

在CMSISInclude文件夾中,頭文件ARM_math.h 聲明了這些函數(shù)。而在CMSISLibGCC 中,有針對各平臺編譯好了的靜態(tài)庫文件。在CMSISDSP_LibSource 中,有DSP的實現(xiàn)源碼。

而在使用arm_math.h 文件的過程中,需要根據(jù)目標平臺預(yù)定義宏ARM_MATH_CM4,ARM_MATH_CM3 或ARM_MATH_CM0 。而若需要使用FPU,則需要在設(shè)備頭文件(如sam4e16e.h)中將宏__FPU_PRESENT 的值定義為1。

在AS6中,默認已經(jīng)添加了DSP的支持。

進入工程屬性的toolchain選項卡,可以在ARM/GNU C Complier的Directories中選擇編譯時搜索頭文件的路徑。AS6在建立工程時,就會一些需要的頭文件拷貝到工程目錄下,同時做好了路徑設(shè)置。比如AS6已經(jīng)把arm_math.h 拷貝到下圖中方框指出的路徑了:

 

 

在ARM/GNU Linker的Libraries選項中,可以選擇鏈接時使用的庫以及庫的路徑。同樣,AS6已經(jīng)把靜態(tài)庫文件拷貝到了工程目錄下,且設(shè)置好了文件:

 

 

在ARM/GNU C Complier的Symbols選項中,可以設(shè)置預(yù)定義的宏??梢栽谶@里聲明說明DSP的目標平臺的宏ARM_MATH_CM4:

 

 

在設(shè)備頭文件件中聲明__FPU_PRESENT 的值。如果有FPU,則將該宏定義為1,否則定義為0。CMSIS已經(jīng)做好了定義:

//File: …srcASFsamutilscmsissam4eincludesam4e16e.h

//Line: 266

/**< SAM4E16E does provide a FPU */

#define __FPU_PRESENT 1

另外,如果不使用AS6提供的startup文件,或者需要在自己的代碼中使用FPU的話,還需要做額外的設(shè)置。相關(guān)內(nèi)容在FPU的示例中做了說明。

三、 簡單示例

DSP庫里有計算向量數(shù)量積的函數(shù)。DSP庫的函數(shù)支持多種類型的定點數(shù),且對于配備了FPU的部件,也支持浮點數(shù)。所以只需要簡單地調(diào)用下所需函數(shù)即可:

// 向量為(0.0, 1.1, 2.2, ..., 16.5)

const int VEC_SIZE = 16;

float32_t vec[VEC_SIZE];

for (int i = 0; i < VEC_SIZE; ++i)

vec[i] = 1.1f * i;

// 計算向量與自身的數(shù)量積

float32_t result = 0;

arm_dot_prod_f32(vec, vec, VEC_SIZE, &result);

// result == 1500.4

查看arm_dot_prod_f32() 的實現(xiàn),發(fā)現(xiàn)其已經(jīng)為了效率進行了循環(huán)展開。而查看另外一些有關(guān)定點數(shù)的運算,可以發(fā)現(xiàn)其實現(xiàn)已經(jīng)使用了SIMD等特殊指令;有些甚至針對內(nèi)存訪問的延遲進行了優(yōu)化。不難看出,這個庫的實現(xiàn)進行了細致優(yōu)化的。

另外,除了基本的數(shù)學函數(shù),DSP庫也實現(xiàn)了快速數(shù)學函數(shù)(三角函數(shù)、開平方等)、實數(shù)相關(guān)、矩陣運算、統(tǒng)計、濾波、變換(FFT等)、馬達控制等功能。arm_math.h 中,已經(jīng)對各個函數(shù)的功能、參數(shù)意義等做了詳細的說明。

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