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  • 莫讓ETC的亂象影響了車主們的體驗(yàn)感！

    ETC是時代發(fā)展的產(chǎn)物，高速公路網(wǎng)不斷發(fā)展，汽車進(jìn)入尋常百姓家，由此我們能看到高速公路上長長的車龍，尤其是節(jié)假日期間，那一望無際的車龍讓人心急。有了ETC，這種無需停車?yán)U費(fèi)的便捷途徑，長長的車龍也能在很短的時間內(nèi)得到消化。

  • IBM、谷歌、美的等企業(yè)大力發(fā)展智慧醫(yī)療行業(yè)

    如何治愈癌癥是目前科學(xué)領(lǐng)域最重要的議題之一，技術(shù)巨頭們自然也不會放過這個機(jī)會。紛紛加入智慧醫(yī)療界出招來抗擊癌癥。如何治愈癌癥是目前科學(xué)領(lǐng)域最重要的議題之一，是懸在每個人頭上的“達(dá)摩克里斯”之劍，引發(fā)了很多科學(xué)家的關(guān)注，技術(shù)巨頭們自然也不會放過這個機(jī)會。紛紛加入智慧醫(yī)療界出招來抗擊癌癥。

  • 處在21世紀(jì)，人工智能離我們還遠(yuǎn)嗎？

    人工智能真的能擁有意識嗎?日本名古屋大學(xué)的一個研究團(tuán)隊(duì)最近給出了答案。該團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在接受了“延遲匹配樣本”(DMTS)任務(wù)測試后，其表現(xiàn)類似于猴子在先前此類任務(wù)中的水平，這說明其可能進(jìn)化出了“元記憶”。當(dāng)人工智能擁有“元記憶”，這將意味著什么?那將是人工智能向人類思維邁進(jìn)的一大步。

  • 大力推動人工智能行業(yè)系統(tǒng)的建設(shè)！

    騰訊一直在致力于推動AI人才生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)。在過去的三年中，騰訊天美工作室組與AI Lab共同建立了開悟平臺，并與北大，電子科大，清華和中科大等四所大學(xué)教師開展了教學(xué)合作，以聯(lián)合培養(yǎng)AI人才。同時，依靠“開悟”平臺為國內(nèi)外高校構(gòu)建多層級AI賽事系統(tǒng)，進(jìn)一步建設(shè)了AI人才培育生態(tài)。

  • 鼓勵自主創(chuàng)新，推動人工智能技術(shù)落地！

    張江人工智能島地處張江科學(xué)城的“心臟”區(qū)域，得天獨(dú)厚的地理位置也為其從“島”的空間輻射到“區(qū)”埋下了伏筆?！拔覀冊?020年就規(guī)劃以張江人工智能島為核心，以張江中區(qū)為主戰(zhàn)場，提出由‘島’變‘區(qū)’的概念，打造人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。從島上看‘未來’，拓展到從張江中區(qū)創(chuàng)造‘未來’?！睆埥瘓F(tuán)董事長袁濤說。

  • 智能化時代到來，人工智能妙而不玄！

    在這個數(shù)字時代，我們現(xiàn)在面臨著一個完全不同的領(lǐng)域，技術(shù)正在改變我們生活的世界。為了最大限度地降低成本并提高效率，公司多年來一直依賴第三方，專注于增值任務(wù)，分擔(dān)風(fēng)險并提高競爭地位。不再使用合同協(xié)議或書面評估來確保供應(yīng)商的安全。

  • 要想深入了解人工智能，必須掌握AI的這幾點(diǎn)

    伴隨 AI 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)的 逐步清晰，以及大模型帶來的產(chǎn)業(yè)運(yùn)作效率、技術(shù)深度的大幅改善，中期維度，假設(shè) AI 技術(shù)不發(fā)生跳變式躍遷前提下，我們判斷 AI 產(chǎn)業(yè)鏈價值有望逐步向兩端靠攏，中間環(huán)節(jié)價 值有望持續(xù)減弱，并逐步形成“芯片+算力基礎(chǔ)設(shè)施+AI 框架&算法庫+應(yīng)用場景”的典型產(chǎn)業(yè) 鏈結(jié)構(gòu)，同時在這樣的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)安排下，我們預(yù)計(jì)上游的芯片企業(yè)、云基礎(chǔ)設(shè)施廠商，以 及下游的應(yīng)用廠商有望逐步成為 AI 產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的核心受益者。

  • 要想了解人工智能，必須先了解AGIZ！

    2022年的機(jī)器學(xué)習(xí)就業(yè)市場是Halodi Robotics新任AI副總裁Eric Jang的一篇自我祝賀文章。這篇文章自夸地討論了Jang利潤豐厚的求職，他將其描述為市場研究。然而，引起我注意的不是可疑的解毒劑市場分析(其中包括許多未經(jīng)證實(shí)的主張和假設(shè))，而是Jang斷言每家成功的技術(shù)公司都將是一家AGI公司并需要“AGI戰(zhàn)略”。

  • 未來自動駕駛、人工智能等將成為主流！

    未來隨著自動駕駛級別的提高，智能汽車對車載計(jì)算平臺的算力要求也逐步提高,目前 DPU 化的自動駕駛芯片解決方案將帶給我們更多可能。地平線數(shù)據(jù)顯示，L4 級別的車載 計(jì)算平臺計(jì)算能力將達(dá) 320 TOPs、L5 級別的車載計(jì)算平臺算力將超過 4000 TOPs。

  • 通用智能到底是什么？是不可避免的嗎？

    術(shù)語AI的一個用途是描述我們所謂的通用AI，或通常稱為AGI。除了在科幻小說中，它還不存在，而且沒有人知道如何制造它。通用人工智能是一種像人類一樣智能多樣的計(jì)算機(jī)程序。它可以自學(xué)之前從未接受過訓(xùn)練的全新事物。

  • 探索人工智能世界，了解人工智能行業(yè)！

    目前在應(yīng)用端最成熟的技術(shù)是語音識別、圖像識別等，圍繞這些領(lǐng)域，國內(nèi)、美國都 有大量的企業(yè)上市，并形成一定的產(chǎn)業(yè)集群。在語音識別領(lǐng)域，比較成熟的上市企業(yè)包括 科大訊飛與此前被微軟以 290 億美元收購的 Nuance。

  • 人工智能逐步在安防、互聯(lián)網(wǎng)、零售等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)落地

    目前在應(yīng)用端最成熟的技術(shù)是語音識別、圖像識別等，圍繞這些領(lǐng)域，國內(nèi)、美國都 有大量的企業(yè)上市，并形成一定的產(chǎn)業(yè)集群。在語音識別領(lǐng)域，比較成熟的上市企業(yè)包括 科大訊飛與此前被微軟以 290 億美元收購的 Nuance。

  • 將人工智能技術(shù)有效地應(yīng)用在教育系統(tǒng)中來

    談及對人工智能技術(shù)是否了解，被訪人群中只有16.8%表示十分了解，僅僅知曉的人占75.2%，還有7.9%的人表示不太清楚人工智能的具體內(nèi)涵。在就讀專業(yè)的課程設(shè)置中，理科與工科專業(yè)與人工智能相關(guān)的學(xué)科門類較多，文科專業(yè)則相對較少甚至沒有。

  • 利用人工智能變革高等教育的期望！

    利用人工智能變革高等教育的期望。由于選取的訪談對象并非僅限人工智能專業(yè)的學(xué)生，實(shí)際中涉及不同專業(yè)領(lǐng)域的人，因此對于利用人工智能變革高等教育的期望，每個人表現(xiàn)出不同的看法?！拔矣X得未來高等教育的變革是值得期待的，因?yàn)槿斯ぶ悄芙o教育帶來的好處非常直觀，你看它首先是方便、及時，提升了學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣和實(shí)踐能力;其次，它在一定程度上是在培養(yǎng)我們獨(dú)立思考的能力，還有，我覺得最重要的一點(diǎn)是，讓因材施教的教育理想成為可能，跨學(xué)科學(xué)習(xí)豐富了我們學(xué)習(xí)的深度和廣度?！?/p>

  • 淺析人工智能技術(shù)在教育行業(yè)中的應(yīng)用！

    近年來我國關(guān)于人工智能在教育中的應(yīng)用的研究主要圍繞以下幾個方面進(jìn)行：大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、人才培養(yǎng)、學(xué)習(xí)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、教育理論、智慧教育、未來教育、教育應(yīng)用、自適應(yīng)學(xué)習(xí)等方面組成，反映出目前的研究熱點(diǎn)主要集中在以上區(qū)域，也預(yù)測出未來研究的發(fā)展方向。高頻關(guān)鍵詞聚類結(jié)果表，Silhouette值是Kaufman和Rousseeuw于1990年提出的用于評價聚類效果的參數(shù)，具體是通過衡量網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)性的指標(biāo)來進(jìn)行聚類的評價，其中Silhouette值為0.5時，則認(rèn)為聚類結(jié)果是合理的，0.7時聚類結(jié)果是具有高信度的，Silhouette值越接近于1，反映出網(wǎng)絡(luò)的同質(zhì)性越高。

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