工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)已是制造業(yè)的熱門話題，究竟這類技術如何改善企業(yè)的營運和創(chuàng)造更多利潤呢?據(jù)Industry Week報導，GE(General Electric)位于美國賓州Grove廠房投資近2億美元，專門改裝電氣柴油引擎，工作站布滿傳感器，每年這間工廠收到約1,200部引擎，輸出約2萬個零件，把非預期停工次數(shù)降為原本的10~20%。

企業(yè)部署物聯(lián)網(wǎng)時不要害怕失敗和改變，一切只要跳脫思考框架。

GE前資深副總裁Jamie Miller表示，他們把大家熟悉的數(shù)字科技引進工作場所，包括平板計算機、智能手機或視覺數(shù)據(jù)，如今Grove廠房一收到引擎就知道何處磨損，哪些地方需要大修和稍微翻新，整套流程可視情況調(diào)整，一來加速整合引擎改造的流程，二來提高生產(chǎn)力。

GE不僅實現(xiàn)智能工廠，也成功整合傳統(tǒng)制造業(yè)和新科技。Grove工廠以精實生產(chǎn)、積層制造、高階制造和數(shù)字制造為基礎，GE工業(yè)云端平臺Predix讓客戶得以把工業(yè)自動化延伸到云端。

工業(yè)級振動設備制造商VIBCO總裁Karl Wadensten表示，為了在全球經(jīng)濟取勝，企業(yè)必須厘清自己在哪里付出努力以及自己的瓶頸在哪里。VIBCO選擇GE Predix平臺，藉此收集基本測量資料，協(xié)助公司內(nèi)部人員做出明智的決策。不過，VIBCO還在跟GE討論磨合中，畢竟數(shù)據(jù)傳輸有一定的通則，其中很多都是他們所不熟悉的。

一頭栽進工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，難免面臨不熟悉的事物。制造商Prairie Machine & Parts專門針對采礦業(yè)生產(chǎn)載具和設備，技術服務經(jīng)理Mike Thomas表示，這些年來他們試圖收集載具的資料，卻面臨一些難題。

他們希望客戶可以回傳這些數(shù)據(jù)，但客戶并沒有誘因這么做，畢竟這些載具位于很深的地底，地底缺乏網(wǎng)絡和衛(wèi)星，只好仰賴無線聯(lián)機。后來Prairie Machine & Parts跟Autodesk合作，邀請旗下工程部門共同商討，他們希望這套系統(tǒng)方便操作，就連老人家都會使用。

軟件公司Pitney Bowes專門制造郵務機械，選擇以GE Predix平臺分析數(shù)據(jù)，旗下員工表示開始能夠實時收集數(shù)據(jù)，觀察客戶如何使用他們的產(chǎn)品，從而改變與客戶之間的關系。

Spraying Systems產(chǎn)品經(jīng)理Peter Bramson也建議企業(yè)部署物聯(lián)網(wǎng)時，不要害怕失敗和改變，一切只要跳脫既有思考框架。最大的挑戰(zhàn)是繼續(xù)沿用舊系統(tǒng)來為現(xiàn)代客戶提供產(chǎn)品，所以要成功部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)別無他法，唯有勇于改變思考方式才是王道。