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Print My Part研發(fā)視覺輔助新工具：3D打印為早產兒進行視力檢測和訓練
當你打算生孩子的時候就是一個冒險的開始，值得注意的事情有很多，如：早產，很多疾病都是由于早產造成的。據世界衛(wèi)生組織報告，每年約有15萬個早產兒，其中5%的早產兒有喪失視力的可能。目前，研究人員正
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使用最新的機器學習技術進行惡性腫瘤治療，可以緩解患者在治療中的痛苦
據麻省理工學院報道，他們的研究人員正在使用最新的機器學習技術，通過減少有毒化療和放射治療膠質母細胞瘤（最具侵略性的腦癌）緩解患者在治療中的痛苦。 膠質母細胞瘤是一種出現(xiàn)在腦或脊髓中的惡性
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AI、VR等技術依據每位患者個體推出個性化的診療，助力自閉癥的治療
自閉癥兒童被稱為“星星的孩子”，他們在影視作品中的形象是孤僻又溫暖的天才。如同《雨人》中擁有數(shù)學才能的達斯汀·霍夫曼塑造的雷蒙。自閉癥孩子就像天生孤獨的星星，一個人在天上閃耀。但是不是每個自閉癥
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人工智能能為醫(yī)療行業(yè)帶來什么進展？未來又該何去何從？
最近關于疫苗的事情，我們可以稱之為危機，甚至有些人，會把之前的毒奶粉事件聯(lián)系在一起。 這個事情，作假的企業(yè)良心大大的壞，但是醫(yī)療監(jiān)督體系出現(xiàn)了大問題，也是我們不能回避的問題。 疫
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AI與醫(yī)療融合，未來智能醫(yī)療的趨勢
隨著市場需求的不斷變革，AI的發(fā)展似乎已經出現(xiàn)疲態(tài)，從最初只追求技術上的突破和創(chuàng)新，到現(xiàn)在更在意AI的賦能?？梢钥吹浇鼉赡闍I在賦能安防、賦能汽車、賦能教育、賦能傳統(tǒng)制造業(yè)、賦能醫(yī)療等上面都已經
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人工智能技術輔助乳腺癌篩查，更快更準的幫到更多人
中山大學孫逸仙紀念醫(yī)院的乳腺科專家劉強至今為一個二胎母親的病例感到痛心。因為這位母親“非常堅強”，一再向他表達，“只希望病情能堅持到（剛出生的）孩子開口說話，能聽孩子叫一句媽媽”。這一聲“媽媽”
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社區(qū)醫(yī)療管理系統(tǒng)設計與實現(xiàn)
社區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生作為三級預防體系的一個重要組成部分，社區(qū)醫(yī)療條件越來越成熟，社區(qū)醫(yī)療基本保障條件也逐漸的完善，福利制度也得到了很好的體現(xiàn)，但是這些還并不完善，比如像社區(qū)的信息管理系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)問題
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“AI+醫(yī)學影像”前景廣闊，能夠解決行業(yè)痛點
人工智能發(fā)展至今，技術上不斷取得突破，尋找落地應用場景成為AI企業(yè)的頭等大事。近年來，隨著國家對醫(yī)學影像行業(yè)發(fā)展的支持，“AI+醫(yī)學影像”成為一種全新的領域，有著非常廣闊的前景。
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家用光療燈具研制成功，醫(yī)生可進行遠程監(jiān)控慢性潰瘍患者病癥
目前治療慢性潰瘍的光療法包括在醫(yī)院進行為期五天的激光治療，以及用于降低血壓的藥物。鑒于此，來自曼徹斯特大學和索爾福德皇家NHS基金會信托的科學家團隊開發(fā)出了一種結合紅外（IR）、紅色和紫外（UV
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人工智能已可以用于三維醫(yī)學影像，快速準確的做出醫(yī)療診斷
人工智能在醫(yī)療領域的應用以數(shù)見不鮮了。在醫(yī)學影像方面更是具有其獨特的價值。 據了解，前沿的人工智能已可以用于三維醫(yī)學影像，對神經系統(tǒng)疾病和視網膜疾病做出快速、準確的醫(yī)療診斷。
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谷歌研發(fā)新型AI系統(tǒng)，可為50多種眼疾推薦準確率高達94%的治療方案
據VentureBeat報道，由谷歌旗下DeepMind Health、Moorfields眼科醫(yī)院NHS信托基金和倫敦大學學院眼科研究所共同創(chuàng)建的人工智能（AI）系統(tǒng)，可以為50多種眼疾推薦治
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戴爾易安信攜手中醫(yī)行業(yè)將中醫(yī)治療數(shù)字化，在80秒內就可破解人體經絡的密碼
隨著《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》的發(fā)布，“健康中國”戰(zhàn)略正式上升為國家戰(zhàn)略，健康產業(yè)也將成為國民經濟支柱性產業(yè)。數(shù)字化創(chuàng)新作為醫(yī)療行業(yè)高速增長的主要驅動力，也是推動供給側改革的根本出路。如何
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醫(yī)療人工智能該如何發(fā)展？又該如何應對疫苗危機？
最近關于疫苗的事情，我們可以稱之為危機，甚至有些人，會把之前的毒奶粉事件聯(lián)系在一起。 這個事情，作假的企業(yè)良心大大的壞，但是醫(yī)療監(jiān)督體系出現(xiàn)了大問題，也是我們不能回避的問題。 疫
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英特爾和飛利浦共同加快AI醫(yī)療的進一步發(fā)展
全球人工智能產值到2022年預計會達到2000億美元，如果照目前的趨勢發(fā)展下去，醫(yī)療保健將會在這一市場中占據相當大的份額。以人工智能技術的潛力而言，這并不奇怪。人工智能可以有效降低管理成本、減少
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使用生物工程來再造器官成功，器官移植迎來新曙光
器官移植是解決一些重病的關鍵手段，可現(xiàn)實情況是，等待器官移植的病患數(shù)量總是遠遠多于可供配型的合適器官量。 于是，科學家們就想到了使用生物工程來再造器官，其中所需的細胞從動物身上
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