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[導(dǎo)讀]1956 年,英特爾創(chuàng)始人之一戈登·摩爾(Gordon Moore)發(fā)表了一篇論文。摩爾通過觀察得知:從1958年到1965年,集成電路上容納的電晶體數(shù)量每18-24個月翻一番,他預(yù)測這一趨勢將會繼續(xù)延續(xù)下去。事實證明,這一規(guī)律在近50年依舊有效,也就是著名的「摩爾定律」。

相信大家都知道「摩爾定律」。但是大家所知的摩爾定律僅僅指:在過去的50年里,集成電路上容納的元器件數(shù)目保持指數(shù)級的增長,性能不斷提升。

然而,你是否知道這種指數(shù)級的增長應(yīng)用范圍比你想象地更廣。換句話說,這一增長不僅僅局限在計算機(jī)領(lǐng)域,其他領(lǐng)域如通信和基因組學(xué)也有這樣的規(guī)律。

這正是雷·庫茲韋爾(Ray Kurzweil)所定義的 「加速循環(huán)規(guī)則」(Law of Accelerating Returns,也被稱為庫茲韋爾定律)。大意是: 技術(shù)的力量正以指數(shù)級的速度迅速向外擴(kuò)充。人類正處于加速變化的浪尖上,這超過了我們歷史的任何時刻。他說,更多的、更加超乎我們想象的極端事物將會出現(xiàn)。

本篇文章將簡單比較「加速循環(huán)規(guī)則」和「摩爾定律」的異同,這對理解人類技術(shù)指數(shù)級增長有著重要意義。

何為摩爾定律?

1956 年,英特爾創(chuàng)始人之一戈登·摩爾(Gordon Moore)發(fā)表了一篇論文。摩爾通過觀察得知:從1958年到1965年,集成電路上容納的電晶體數(shù)量每18-24個月翻一番,他預(yù)測這一趨勢將會繼續(xù)延續(xù)下去。事實證明,這一規(guī)律在近50年依舊有效,也就是著名的「摩爾定律」。

為了更直觀地理解摩爾定律,我們不妨來看看微型集成電路片的演變過程。

1958年,德克薩斯儀器廠(Texas Instruments)的一位科學(xué)家開發(fā)出了首個集成電路,上面集成了兩個電晶體(電晶體越多越好)處理制程(越小越好)大約為0.5英寸。后來,這位科學(xué)家或得了諾貝爾獎。

1958年首個集成電路

接著,我們來到13年后。

英特爾4004

1971年,英特爾發(fā)布了首款商用產(chǎn)品——一個4位CPU,稱之為英特爾4004。4004集成了2300個電晶片,10微米制程,最高頻率為740KHz。

算下來,每個電晶體值1美元。

而現(xiàn)在,我們來到40年后......

英偉達(dá)的GPU

2012年,英偉達(dá)(Nvidia)發(fā)布了一款全新的GPU(圖形處理單元),含70.1億個電晶體,制程28納米,處理能力達(dá)到7GHz。

再算一下,每個電晶體值:$0.0000001美元。

僅僅40年的時間里,性能提升了1000億倍,完全符合摩爾定律。

加速循環(huán)規(guī)則

但是摩爾定律僅僅揭示了短期計算機(jī)能力指數(shù)級的增長。

雷·庫茲韋爾在著作《奇點臨近》一書中寫道:計算機(jī)領(lǐng)域指數(shù)級增長的規(guī)律已經(jīng)存在了近百年,經(jīng)歷了五個不同的演變階段:

1、電動機(jī)械計算機(jī)

2、基于分程傳遞(Relay-based)的計算機(jī)

3、基于真空管的計算機(jī)

4、基于電晶體的計算機(jī)

5、集成電路(摩爾定律)也就是說,摩爾定律僅僅是雷·庫茲韋爾加速循環(huán)規(guī)則的一個字集。

庫茲維爾版的摩爾定律,長達(dá)110年,涵蓋了計算機(jī)發(fā)展過程的五大階段

值得一提的是,最近雷·庫茲韋爾稱第六個演變階段——三維計算機(jī)——已經(jīng)開始。

為什么科技會不斷發(fā)展?

理解加速循環(huán)規(guī)則潛在的驅(qū)動力,即,為什么科技會不斷發(fā)展,非常重要。正如雷·庫茲韋爾所說的「21世紀(jì)的科技進(jìn)步不僅僅是100年的進(jìn)步,以如今的發(fā)展速度,這將會是2000年的進(jìn)步?!?/p>

這一推斷并非空穴來風(fēng),而是基于以下基本推斷:

1、進(jìn)化(無論是生物上的還是技術(shù)上的)的結(jié)果就是更加優(yōu)秀的下一代產(chǎn)品。因此,更優(yōu)秀的產(chǎn)品則有著更強(qiáng)大的生產(chǎn)力,然后這一生產(chǎn)力又投入下一代產(chǎn)品的進(jìn)化歷程,這是一個良性循環(huán)。

2、換句話說:我們使用更先進(jìn)的工具去開發(fā)更快的工具。

3、在生物學(xué)的進(jìn)化中,更高級的物種形式能夠聚集更多能量,從而繁衍效率更高,從而將更低級的物種甩在后面。

4、其結(jié)果就是:進(jìn)化速率隨著時間變化呈指數(shù)級增長,而處在循環(huán)鏈上的速度、成本或者整體的「性能」也會相應(yīng)地呈指數(shù)級增長。

5、隨著某一特定的進(jìn)化流程(如,計算能力)變得更有效率,便會節(jié)省更多資源,將這些資源部署到進(jìn)一步提升效率的流程中。其結(jié)果就是促進(jìn)二級指數(shù)增長。生物是否也以指數(shù)級進(jìn)化?

按照雷·庫茲韋爾的說法:加速循環(huán)規(guī)則同樣適用于地球生物的進(jìn)化歷程。

回首地球生物的演變過程,首先是DNA的出現(xiàn),提供了一個記錄進(jìn)化結(jié)果的數(shù)字工具;然后是細(xì)胞、組織、器官和生物多樣性的進(jìn)化,最終將理智思想和對稱的附屬物(如手)結(jié)合起來,完成了生物學(xué)到技術(shù)的本質(zhì)改變。

技術(shù)發(fā)展的第一步——尖銳的邊緣、火和輪子——花了將近上萬年的時間。從人類誕生至今,曾有1000多年的時間沒有任何突出的科技進(jìn)步。到了公元1000 年,技術(shù)發(fā)展速度明顯提升,走過一個演變階段(paradigm)只需要一到兩個世紀(jì)。僅19世紀(jì)這一百年的技術(shù)進(jìn)步就超過了之前9個世紀(jì),接著在20世紀(jì)的前20年,科技進(jìn)步就超過了整個19世紀(jì)。如今,每個演變階段之間的過度只有幾年的時間,比如,十幾年前,萬維網(wǎng)這類的事物根本就不存在,而現(xiàn)在,已經(jīng)遍地開花。這種趨勢還會不斷地持續(xù)下去,我們將會不斷解鎖難以想象的新技能,甚至去解決最無解的難題。

生于當(dāng)世,何其幸哉!

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