當前在美國進行無人駕駛道路測試的六家主要公司中，Uber無人車的表現被認定為最糟糕。

據《衛(wèi)報》4月5日報道，來自一家分析公司的統(tǒng)計數據顯示，Uber公司的無人駕駛車輛在道路測試過程中，每行駛1英里就需要駕駛員接管一次車輛——這一成績在6個主要測試廠家中墊底。在被加州政府叫停測試之前，Uber無人車總共行駛了20354英里。

相比之下，谷歌公司的無人車Waymo平均行駛5128英里才被人工接管一次，并且在過去12個月內測試里程超過了50萬英里，成為測試表現最好的無人車。

根據統(tǒng)計數據，日產的無人駕駛測試車在4099英里的總測試距離中，平均每146英里被人工接管一次。寶馬、奔馳的車輛的數據表現也都好于Uber。

愛迪生投資研究公司(Edison Investment Research)的分析師理查德·溫莎(Richard Windsor)就上述數據指出：“谷歌在自動駕駛方面的能力比Uber高出了5000倍。盡管Uber因為其工程師涉嫌竊取激光雷達設計而遭到谷歌的起訴，但這似乎并沒有幫到Uber。因為它幾乎是自動駕駛車輛中最糟糕的。”

今年3月，谷歌母公司Alphabet將Uber及其收購的新公司Otto告上法庭，指控其無人駕駛項目的一位前工程師供職于谷歌期間，曾私自下載了1.4萬份機密文件，其中包含谷歌自動駕駛的核心技術——激光雷達技術。這些機密文件中的一些幫助他創(chuàng)辦了自己的汽車公司Otto，之后這家公司被Uber收購。但Uber否認了這些指控。

溫莎指出，判斷一項自動駕駛技術的好壞，就是看需要多久一次人工介入糾正軟件的錯誤，美國加州規(guī)定在該州測試的無人車需要提交與之有關的數據。通常情況下，導致人主動干預接管車輛的可能性有很多種，譬如當汽車撞擊某物時，或者駕駛人自己感覺不舒服時也會采取行動。再加之，不同的公司會在不同的條件下測試他們的車，這意味著這一數據只能作為參考。

“然而，對比是非常明顯的，我們認為由此可以得出非常有意義的結論，它說明了不同公司在自動駕駛解決方案上的高級程度究竟如何。”溫莎表示。

Uber長期以來認為，自動駕駛能力的開發(fā)對公司長遠的成功至關重要。Uber首席執(zhí)行官特拉維斯·卡蘭尼克(Travis Kalanick)在去年曾表示：“如果我們沒有先發(fā)制人的技術發(fā)展，無論誰在這個領域成為第一個，或者推出一個遠遠比Uber更便宜或更高質量的共享汽車網絡，Uber都將變得不值一提。”

但Uber的無人車項目推行至今一直問題不斷，近段時間，該項目因接連發(fā)生數起事故而遭到質疑。3月30日，一輛Uber無人車在亞利桑那州的道路上測試時，由于“搶黃燈”與一輛由人駕駛的左拐車輛相撞，導致其中一輛車發(fā)生側翻。在該事故發(fā)生后，Uber一度暫停了無人車測試項目。而在去年Uber無人車也被路人目擊在舊金山闖紅燈。而記錄在案的另外5起事故，也均與識別信號燈有誤有關。

目前，Uber已在賓夕法尼亞州匹茨堡、亞利桑那州和加利福尼亞州開展了自動駕駛汽車試點項目。不過測試項目將很有可能會因為最近與谷歌旗下Waymo的無人車竊密案而停止。