據(jù)外媒報道，杜克大學的工程師助力車頭燈研發(fā)，希望該產(chǎn)品能夠自動識別車輛的周邊環(huán)境，有選擇性地照亮重要目標物并將道路情況顯示在車載顯示屏上。

杜克大學兼杜克昆山大學的電氣化與計算機工程系教授表示：“現(xiàn)代的車頭燈并非僅含1-2個燈泡。恰恰相反，有上百萬個燈泡。本人與業(yè)內(nèi)伙伴方開展合作，旨在研發(fā)一款智能車頭燈。在識別車輛的周邊環(huán)境后，該智能車頭燈可獨立控制各像素(pixel)，并自動點亮車輛前方的不同區(qū)域。”

技術(shù)難點不在于車頭燈的光照方式，而在于其自動識別功能。華域視覺科技(上海)有限公司(HASCO Vision Technology)正參與該項目合作，旨在利用機器學習技術(shù)來解決這類問題。

為實現(xiàn)實時決策能力，研究人員務必選擇正確的硬件并設計相應的算法，與該硬件架構(gòu)相匹配。杜克大學的兩名科研人員合力作了一段技術(shù)演示，但在實際應用前，還需要進行相關(guān)調(diào)整。

探查精度是非常重要的性能要求，同時也是面臨的一大挑戰(zhàn)，實時響應也是需克服的難點。若算法的響應時間過長，實用性就很差。從技術(shù)上講，這是兩類技術(shù)難題。

但研究人員預計，在不遠的將來，該難題將被攻克，并新增一些花哨的功能(bells and whistles)。該項目還將為該款智能車頭燈提供投影功能，旨在用車頭燈光束來投射天氣及路況信息、交通表示、導航方位及駕駛車道。

未來還可能利用替代性傳感器，但自動駕駛車輛最終可能會選擇雷達與激光雷達這兩大類傳感器。在此之前，該項目目前只采用了前視攝像頭(forward-facing cameras)，旨在降低成本。未來數(shù)年內(nèi)，消費者可能會看到更為智能的車頭燈。

據(jù)研究人員透露，初代智能車頭燈或在兩年內(nèi)上市。當該產(chǎn)品被用于上路車輛后，研究人員將獲得更多的反饋及數(shù)據(jù)，以便進一步提升產(chǎn)品的探查精度及響應時間，助力未來的產(chǎn)品迭代。