神經(jīng)形態(tài)處理器，我是頭一次聽說，由高通、IBM和斯坦福大學共同開發(fā)出來的，據(jù)稱這種新科技最明顯的一個好處之一就是其允許錯誤存在的能力，這就意味著，給冷冰冰處理器賦予了智能化和人性化的特性，未來怎么應用，值得關注!

基于生物神經(jīng)系統(tǒng)設計的新型計算機形態(tài)其實已經(jīng)被很多大型科技公司采用，借鑒神經(jīng)元之間的交流與刺激的形式，這種計算機不僅可以更為輕松地執(zhí)行計算密集型任務，聰明地繞開甚至忽略誤差以避免死機，更是能在處理任務的同時吸收動態(tài)信息并根據(jù)實時情況調(diào)整算法和工作模式。

隨著技術的進步，下一代人工智能也離我們越來越近，一些在人類看來如同本能般簡單的行為將有可能被新型計算機習得，比如聽說讀寫、操縱裝置和辨識方向等。開發(fā)者表示這種計算機形式將為科幻電影中獨立執(zhí)行復雜任務的機器人清除掉一些障礙，然而C-3PO和HAL9000們?nèi)允请y以企及的幻想。

IBMDharmendraModha主管認知計算(cognitivecomputing)的學者表示，“與過去我們把數(shù)據(jù)輸入計算系統(tǒng)不同，現(xiàn)在我們正將計算系統(tǒng)帶給數(shù)據(jù)。感應器正在成為計算工具，它們?yōu)闊o處不在的計算機提供了可能。”

神經(jīng)形態(tài)處理器其名的提出要歸功于加州理工大學的物理學家CarverMead，他于1980年代晚期創(chuàng)造了該概念。在這種處理器的電路系統(tǒng)中，電子元件仿照生物神經(jīng)突觸的形式。神經(jīng)形態(tài)計算機無須像傳統(tǒng)計算機一樣經(jīng)過“調(diào)制(programmed)”，而是依據(jù)實際情況自動調(diào)整數(shù)據(jù)，正如大腦根據(jù)實時信息不停調(diào)整神經(jīng)之間的連接和強弱一樣。

這種新科技最明顯的一個好處之一就是其允許錯誤存在的能力，這點和計算機非常不同，盡管半個多世紀以來計算機技術已經(jīng)取得了令人難以置信的進步，但其本質(zhì)仍然和馮諾依曼博士的ENIAC一樣——精準，卻容不得半點錯誤。經(jīng)過仿生學設計之后，算法將不再是一成不變的機械算法，這允許系統(tǒng)繞過錯誤，調(diào)整算法以適應現(xiàn)實要求。

傳統(tǒng)計算機的一個缺點之一是對能源的高需求，跟真實大腦相比尤是如此。去年，IBM公布了名為Compass的超級計算機，這臺模擬人腦的超級機器大約擁有前者10%左右的神經(jīng)元數(shù)量—100億。Compass的運轉(zhuǎn)速度比人腦慢了1500倍，而其消耗的電量卻達到了數(shù)兆瓦，相比之下，人腦的所需電量僅為20瓦。如果將Compass的運算速度提升至與人腦相當，則所需電量足以滿足舊金山和紐約。

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