
MIT研發(fā)的新系統(tǒng)PixelPlayer,能夠利用人工智能來區(qū)分和過濾聲音,讓音樂聽起來更洪亮或更柔和。
現(xiàn)在看來,馬斯克的擔憂有充分的理由,因為美國麻省理工學院研究人員創(chuàng)造了“世界第一個精神變態(tài)人工智能”,它似乎沉迷于謀殺行為。
打造一項由人工智能驅動的服務并非易事。事實上,一些初創(chuàng)公司發(fā)現(xiàn),讓人類像機器人一樣行動比讓機器像人類一樣行動要更加便宜、更加容易。
人工智能和自動化正在提高生產(chǎn)效率,但也造成了如此巨大的貧富差距,以至于“應該宣布進入國家緊急狀態(tài)”。
自從去年上海市發(fā)布了《關于推動新一代人工智能發(fā)展的實施意見》之后,明確提出打造全國人工智能高地的戰(zhàn)略目標,上海市徐匯區(qū)作為人工智能發(fā)展的新高地,眼下正吸引著眾多科技企業(yè)入駐,同時,徐匯區(qū)于近日發(fā)布《構筑賦能制造的人工智能新高地三年行動計劃》,主要目標正是“實現(xiàn)人工智能賦能產(chǎn)業(yè)升級”。
華天科技7月6日晚間發(fā)布公告,公司擬在南京浦口經(jīng)濟開發(fā)區(qū)投資建設南京集成電路先進封測產(chǎn)業(yè)基地項目。公司與南京浦口經(jīng)濟開發(fā)區(qū)管理委員會于2018年7月6日簽訂南京集成電路先進封測產(chǎn)業(yè)基地項目《投資協(xié)議》。項目總投資80億元,分三期建設,主要進行存儲器、MEMS、人工智能等集成電路產(chǎn)品的封裝測試。
正在故宮箭亭廣場進行展覽的《清明上河圖3.0》高科技互動藝術展演中,使用了由8塊富士康夏普8K液晶屏幕組成的八聯(lián)屏,通過對顯示屏的拼接形成了連續(xù)的超清巨幕,可以實現(xiàn)16倍高清還原國寶《清明上河圖》,其畫面的細膩感與色彩的鮮明度在視覺上帶給人們不小的沖擊。展廳中,富士康夏普高清觸控滑軌屏還在向觀眾展示《清明上河圖》畫卷的25個主要歷史文博信息。
通過比較工業(yè)革命與目前人工智能驅動的數(shù)字革命,我們看到使用機器的操作人員在兩個時代都處于社會變革的中心。至于革命之間的關鍵差異,它們與機器本身的性質有關。這次機器更靈活,可以隨著時間進行學習。
如今,AI把黑白照片上色成彩色已不是新鮮事,例如一鍵卸妝的工具MAKEAPP,當然還有讓普通照片秒變藝術風格的濾鏡應用Prisma,它們都是在用AI算法對原有圖片進行修改。不過,最近谷歌研發(fā)的“涂色機器人”,不只是給圖片上色,它更能給黑白視頻上色。
法律科技初創(chuàng)公司Everlaw,日前獲2500萬美元(約合人民幣1.67億元)B輪融資。創(chuàng)始人AJ Shankar表示,公司有意加大在人工智能方面的投資。在過去的兩年里,Everlaw的收入翻了一番,而且目前正被美國50個州的州總檢察長使用。
7月4日消息,阿里“FashionAI 概念店”(時尚之心概念店)今天正式在香港落地,通過店內(nèi)的鏡屏,消費者可以進行個性化搭配。試完衣服后,消費者可以直接通過試衣鏡完成掃碼購買,或選擇在店提貨,或選擇快遞到家。
來自百度自動駕駛技術部高級產(chǎn)品經(jīng)理—王石峰,在Apollo開發(fā)者社群內(nèi)分享了有關自動駕駛汽車硬件系統(tǒng)的內(nèi)容,讓開發(fā)者學習Apollo技術的同時,進一步了解自動駕駛汽車的硬件架構、傳感器、線控等硬件系統(tǒng)。
IDC預計,2020年全球無人機市場總體規(guī)模將達到259億美元,年復合增長率為42%。艾肯拓科技CEO楊帆對記者表示,未來無人機其實就是無人飛機智能終端,往上是向替代有人機發(fā)展,往下是向替代人力發(fā)展。這意味著AI公司在這個市場至少具備了成長可能性。另一方面,AI恰好踩對無人機市場對技術升級的強需求節(jié)點。
Havens的團隊使用機器學習來追蹤不同供應商報告他們庫存產(chǎn)品的準確度;這些數(shù)據(jù)可能是錯誤的,因為沒有足夠頻繁地進行更新,或者因為沒有提供準確的報告。他說,這個機器學習系統(tǒng)已經(jīng)將商品拒收率降低了一半,從而使Jet.com更好地了解其供應鏈的情況。
2018年7月3中國上海訊—威盛電子(中國)有限公司在上海中國芯科技園舉辦媒體見面會,發(fā)布面向人工智能領域的成果及戰(zhàn)略。
演講中,他們再次明確指出深度學習的缺陷,進而點出,在可以預見的未來里,隨著研究的推進,當下的深度學習算法將會逐步被拉下神壇。
近幾年,國外芯片巨頭紛紛涉足AI,Intel收購Nervana、Altera,研究制造機器學習專用芯片;LeCun透露,高通也在研制專門運行神經(jīng)網(wǎng)絡的芯片;Nvidia聘請了主攻人工智能芯片構建的Clément Farabet,IBM也在研發(fā)硬件結構與神經(jīng)網(wǎng)絡設計類似的芯片。在國內(nèi),也出現(xiàn)了地平線、寒武紀等AI初創(chuàng)公司,并獲得資本青睞,其中更有不少公司獲得了過億美元融資。
就像我們目前看到的,AI被應用在語言翻譯、語音轉錄、對象檢測和人臉識別。Gil將現(xiàn)階段的AI應用稱之為“狹義形式的AI”(a narrow form of AI),即AI只在單一領域執(zhí)行單項任務。
依托頂尖專家對大量病例的標準化標注,“BioMind天醫(yī)智”在短短幾個月的時間內(nèi),不斷提升疾病診斷效率和準確率,它可以學到很多醫(yī)院多年都見不到的罕見、疑難病例,在神經(jīng)領域的研究開發(fā)和學習深度上,擁有先天優(yōu)勢和大數(shù)據(jù)基礎。
DeepMind團隊則訓練了一個人工智能如何從其未見的角度猜測事物的樣子。 DeepMind的科學家提出了一個生成查詢網(wǎng)絡(Generative Query Network,GQN),這是一個神經(jīng)網(wǎng)絡,旨在教人工智能如何從不同的角度想象物體的場景會是什么樣子。