
從八大方面對人工智能進行了展望,包括對類人機器人的預期、對AI的采納、新的人工智能機會等,一定程度上勾勒出了一個新的圖景,并激動的認為2018年對人工智能來說將是史詩般的一年。
想象一下,如果我們能夠通過智能攝像頭隨時監(jiān)測年邁父母的身體狀況;如果我們能夠在空無一人的工廠里,讓機器自主檢測產(chǎn)品缺陷;如果我們能夠利用視覺增強型無人機自動發(fā)送求助信息,來幫助救助人員快速找到迷路的徒步旅行者;如果我們能夠讓設備自動識別保姆的身份,讓他們順利進入家里打掃……
以上是整理的一些正在做AI芯片的公司。當然,還有一些公司不在這份名單里,歡迎大家繼續(xù)補充完整~
在上一周,谷歌發(fā)布了一款叫做DeepVariant的程序。這款程序的作用主要是幫助使用者進行基因組數(shù)據(jù)的解讀。
霍金認為,強大的人工智能的崛起,要么是人類歷史上最好的事,要么是最糟的。人工智能是好是壞我們?nèi)圆淮_定,但我們應該竭盡所能,確保其未來發(fā)展對我們和我們的環(huán)境有利。
人工智能這個詞的熱度或許已經(jīng)超出了多數(shù)人的想象,這是通往未來智慧新時代的重要橋梁。同時作為互聯(lián)網(wǎng)技術與應用的新高領域,人工智能正在引領各個行業(yè)的變革。而手機,則成為目前消費者能夠接觸到人工智能的最顯性的載體。
是不是每天都可以聽到關于人工智能發(fā)展的令人振奮的消息?是不是時刻覺得人類就要被 AI 掌控了?可是,為什么聽起來那么厲害的人工智能機器到現(xiàn)在還沒有主宰人們的生活呢?
英特爾技術為更安全、更智能、更高效的科研探索設立新的標桿,從而保護我們的生存環(huán)境,并進一步了解人類與動物的生存狀況。
今年 10 月,全球領先的信息技術研究和顧問公司 Gartner 公布了將在 2018 年對大部分企業(yè)機構產(chǎn)生顯著影響的首要戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢。這十大技術分別是人工智能基礎、智能應用與分析、智能物件、數(shù)字孿生、從云到邊緣、會話式平臺、沉浸式體驗、區(qū)塊鏈、事件驅動、持續(xù)自適應風險和信任。
英特爾技術為更安全、更智能、更高效的科研探索設立新的標桿,從而保護我們的生存環(huán)境,并進一步了解人類與動物的生存狀況。
2018年即將到來,對于人工智能、增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實、物聯(lián)網(wǎng)以及自動駕駛這些行業(yè)的熱點技術來說,新的一年意味著什么呢?新一年又將出現(xiàn)哪些值得期待的創(chuàng)新和顛覆性技術呢?
2017年是蓬勃發(fā)展的一年,在這一年當中,業(yè)界發(fā)生了許多有重大影響力的事件,今天讓我們再來快速回顧一下2017年的重要新聞...
推動自動駕駛汽車政策的改革、正式在加州測試無人駕駛汽車......近年來,蘋果公司越來越注重機器學習領域的研究。在本周的 NIPS 大會上,其人工智能主管 Ruslan Salakhutdinov 就這一話題進行了深入地討論,向業(yè)界披露了蘋果使用機器學習的細節(jié)。
不久前,科大訊飛與清華大學聯(lián)合研發(fā)的人工智能“智醫(yī)助理”機器人參加了2017年臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師綜合筆試測試,并取得了456分的成績,超過360分合格線,屬中上水平。這是否預示著人工智能將全面改寫傳統(tǒng)醫(yī)療?
就像古希臘人夢想在天空翱翔一樣,今天的人們總是夢想著將大腦與機器融合來解決令人討厭的死亡問題。人類心靈能夠與人工智能、機器人和其它心靈通過腦機接口技術(BCI)直接相連,從而超越人類壽命的限制嗎?
2017世界智能制造大會在南京國際博覽中心舉行舉行。本屆大會以“聚、融、創(chuàng)、變”為主題,吸引了格力電器、中車集團、華為、阿里云、曠視等在致力于智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展的廠商前來參展。
來自the National Bureau of Economic Research的一篇由麻省理工與芝加哥大學的一項理論提及AI技術截至目前為止對生產(chǎn)力影響不大的原因。
“我們?nèi)ツ暌荒晔谴蚧A,技術實力上有比較大的提升,如果你們關注我們2018年的一些產(chǎn)品,比如搜狐新聞客戶端等等方面的產(chǎn)品就會感受到變化。”搜狐公司董事局主席兼首席執(zhí)行官張朝陽在烏鎮(zhèn)接受多家媒體采訪時說。
在2017年烏鎮(zhèn)世界互聯(lián)網(wǎng)大會人工智能論壇上,百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在主題演講中表示,人工智能在各個方面都會產(chǎn)生意想不到的效果。
人工智能(AI)目前正在為社會的方方面面帶來革新。比如,通過結合數(shù)據(jù)挖掘和深度學習的優(yōu)勢,如今可以利用人工智能來分析各種來源的大量數(shù)據(jù),識別各種模式、提供交互式理解和進行智能預測。