
“這是一場新鮮而陌生的比賽,是全新的挑戰(zhàn)。很難保證5比0全勝,畢竟我的對手從來不會失誤。”一方是擁有十多個圍棋世界冠軍頭銜的最高級別人類選手;一方是現(xiàn)階段人工智能領(lǐng)域最厲害的圍棋程序,北京時間今
北京時間明天,舉世矚目的圍棋“人機大戰(zhàn)”將在韓國首爾上演,比賽一方為谷歌公司研制的人工智能程序AlphaGo,另一方則是圍棋世界冠軍、韓國名將李世石九段。雙方將進行5盤較量,勝者將贏得100萬美元的獎
北京時間3月8日消息,本周,寶馬在德國慕尼黑展示了Vision Next 100 Concept概念車,這款汽車安裝了鷗翼形金色車門,擋風玻璃居然是一塊AR(增強現(xiàn)實)顯示屏。寶馬高管在新聞發(fā)布會上表示,概念車支持自動駕駛模式,
汽車智能化已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)公司、傳統(tǒng)汽車制造商和新銳企業(yè)的關(guān)注焦點。全國政協(xié)委員、吉利集團董事長李書福和全國政協(xié)委員以及百度公司董事長兼CEO李彥宏在今年政協(xié)會議上的
剛剛,DJI大疆創(chuàng)新在美國紐約舉行新品發(fā)布會,發(fā)布了精靈系列新品——大疆精靈Phantom 4。
2月22日,“李世石-Alpha GO人機對戰(zhàn)”第二次新聞發(fā)布會在韓國棋院進行,發(fā)布了3月“人機大戰(zhàn)”的詳細規(guī)則。23日,Deep Mind公司的CEO兼谷歌副總裁戴密斯-哈薩比斯(Demis Hassabis,40歲)在倫敦
2月12日,《福布斯》雜志近期刊文稱,隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,基于人工智能的設(shè)備不僅可以完成邏輯思考,還將出現(xiàn)類似人類的情感。以下為文章全文:當我們說某人很有心時,我們的真實意思是什么?我認為,我們是想說
雖然每個人都在說人工智能,但從科學家到程序員其實沒人能清楚定義人工智究竟是什么。這概念之所以那么難以清晰界定,主要原因是人類其實還沒太弄清楚究竟什么是智能,自然也就無法從它所覆蓋的內(nèi)容來定義究竟什么是人工智能。既然不能由里往外定義什么是智能,那就需要換個思路,嘗試從歷史、社會、進化論的視角來定義它。
近日,主題為“掌控第四次工業(yè)革命”的世界經(jīng)濟論壇在瑞士達沃斯開幕。據(jù)悉,包括國際貨幣基金組織(IMF)總裁拉加德及英國首相卡梅倫在內(nèi)的2600名參會者出席了此次年會。
MIT人工智能實驗室的聯(lián)合創(chuàng)始人Marvin Minsky周日晚上在波士頓去世, 享年88歲。他的家人稱死因是腦溢血。Marvin Minsky生于1927年,在哈佛獲得數(shù)學學士學位,在普林斯頓獲得數(shù)學博士學位,他長期在MIT執(zhí)教,與同事J
世界經(jīng)濟論壇(以下簡稱“WEF”)周一稱,未來五年,機器人和人工智能技術(shù)的發(fā)展將導致全球15個主要國家的就業(yè)崗位凈減510萬個。“世界經(jīng)濟論壇”2016年年會本周在瑞士達沃斯舉行,WEF今日發(fā)布報告
NVIDIA在CES發(fā)布了 NVIDIA DRIVE™ PX 2,加快自動駕駛汽車競賽的節(jié)奏。NVIDIA DRIVE™ PX 2 是全球最強大的車載人工智能引擎。NVIDIA DRIVE PX 2 讓汽車行業(yè)能夠利用人工智能來解決自動駕駛所固有的復(fù)雜性
近日消息,F(xiàn)acebook創(chuàng)始人馬克.扎克伯格發(fā)布了2016年的年度規(guī)劃,計劃在2016年制造出能夠在家務(wù)和工作上幫助自己的人工智能。“我為自己設(shè)立的2016年的目標是,制造一種簡單的可以處理家務(wù),并在工作上幫助我的
機器人會不會有一天取代人工?這不算個新鮮話題。但你設(shè)想過這一天可能很快到來嗎?日本和英國研究人員最近推測,日本接近半數(shù)的職位可能在10至20年內(nèi)由機器人或人工智能取代。
這一定是一個巧合。12月22日,人工智能微軟小冰正式在東方衛(wèi)視《看東方》欄目以見習天氣播報員的身份亮相,幾乎與此同時,業(yè)內(nèi)又傳出知名主持人段暄和央廣主播青音離職的消
讓機器人自己進化,這聽起來是不是很危險?我們認為并不危險。我們研究的目的是造出創(chuàng)造的機制。我們想知道機器如何處理未知的物體,統(tǒng)計過程中如何涌現(xiàn)新點子和新設(shè)計,以及要創(chuàng)造出真正新型的東西到底需要投入多少時間、能量、原材料等資源。
這一次是關(guān)于「奇點」——人工智能和機器人的能力超過人類的時刻。但機器人的優(yōu)勢面臨著巨大的障礙:人類的心理。
麻省理工學院(MIT)、紐約大學及多倫多大學研究人員聯(lián)合設(shè)計一套貝氏程式學習演算法,企圖縮小電腦和人類學習能力的差距。該演算法可將一個概念轉(zhuǎn)化為簡單的電腦程式,并能依
在科技行業(yè)創(chuàng)新機器永遠不會停止轉(zhuǎn)動,但也不可避免地會發(fā)出很多噪音?,F(xiàn)在就去偽存真,過濾掉這些噪音,展望2016年,本文列出4大值得關(guān)注的科技話題。
約翰斯頓說:“我們越來越意識到機器學習和人工智能很可能馬上就會出現(xiàn),當它們真的出現(xiàn)時,我們清楚它的影響是很大的。既然這樣,我們能扮演什么角色呢?我們?nèi)绾螐娜斯ぶ悄芗夹g(shù)中獲得最大的機會呢?如何將它帶來的挑戰(zhàn)最小化呢?”