
現(xiàn)場總線作為近些年來首先在工控領域發(fā)展起來的一種新型技術,目前尚未被廣泛應用于醫(yī)院病房監(jiān)護領域。CAN(Controller Area Network)總線是被公認為最有前途的現(xiàn)場總線之一,其在
5月31日,國家發(fā)改委、財政部和國家能源局發(fā)布《關于2018年光伏發(fā)電有關事項的通知》,引起業(yè)內(nèi)外激烈反響,幾乎所有的光伏龍頭企業(yè)股價暴跌,損失慘重,特別是補貼項目清零讓業(yè)界憂心忡忡。但同時也使
屋頂資源開發(fā)情況是分布式光伏開發(fā)及服務和自持分布式光伏電站運營的關鍵因素,得益于屋頂資源保持了穩(wěn)定上升的趨勢,芯能科技公司順應光伏行業(yè)發(fā)展趨勢,不斷加大自持分布式電站投資建設,提升光伏發(fā)電業(yè)務規(guī)
分布式光伏由于其具備閑置資源利用、就地消納、清潔環(huán)保、節(jié)能減排等優(yōu)點,可有效解決地面集中式光伏電站存在的遠距離輸送導致的電損、土地占用、棄光、棄電等問題,已成為光伏行業(yè)應用主要的發(fā)展趨勢之一,為
7月6日,由中國電科院牽頭分布式發(fā)電與微電網(wǎng)領域國家電網(wǎng)公司科技項目“隨機性電源即插即用關鍵技術研究及應用”通過國網(wǎng)科技部組織的驗收。 &ldquo
531光伏新政發(fā)布以來,整個光伏行業(yè)“哀鴻遍野”。正當光伏行業(yè)陷入了一片迷茫之中,7月3日,全國首個無補貼分布式光伏項目在常州金壇啟動。未來,中國光伏行業(yè)命運將會如何?
近日,滄州市發(fā)改委對農(nóng)工黨滄州市委提出的《大力推薦光伏發(fā)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展,降低農(nóng)村用能消費支出》提案作出的答復,明確了有關分布式光伏很重要的幾個問題: 1、2018年5月31日之后并網(wǎng)的分布式
7月26日,由中國光伏行業(yè)協(xié)會主辦的“光伏行業(yè)2018年上半年發(fā)展回顧與下半年形勢展望研討會”在京召開。記者從研討會上獲悉,2018年上半年,我國光伏行業(yè)繼續(xù)保持蓬勃發(fā)展
3月8日,來自中國上海的Energo Labs攜手菲律賓最大的清潔能源生產(chǎn)商之一First Gen,在位于菲律賓首都馬尼拉的德拉薩大學舉辦了一場區(qū)塊鏈+新能源工作坊,能容納近百人的活動現(xiàn)場座無虛
不久前,華為消費者商務軟件部門總裁王成祿宣布,EMUI 11將于今年第三季度(7月至9月)發(fā)布。 可以提前宣布一個重大步驟,即EMUI 10引入了分布式技術。每個應用程序場景的激活都有很多非常好的和不同的體驗。
本文中案例都會在上傳到git上,請放心瀏覽 git地址:https://github.com/muxiaonong/Spring-Cloud/tree/master/order-lock 本文會使用到 三臺 redis 獨立服務器,可以自行提前搭建好 前言 在Java中,我們對于鎖會比較熟悉,常用的有 synchronized、Lock鎖,在
北京2020年7月17日 /美通社/ -- 日前IDC公布2020年第一季度中國軟件定義存儲(SDS)市場跟蹤報告,報告顯示,SDS引領的存儲產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢依然堅挺,相比企業(yè)級存儲整體市場的下滑,軟件定
-? ? ?CAP的前世今生? ? ?- 1.1 起源 CAP理論,被戲稱為“帽子理論”,CAP是Eric Brewer在2000年ACM研討會上出了一個想法:“一致性、可用性和分區(qū)容錯性三者無法在分布式系統(tǒng)中被同時滿足,并且最多只能滿足其中兩個!” 2002年,Seth Gilbert和Nancy Lynch
面試官:小伙子,你還記得我嗎?我是上次面試你的那個面試官。 我心想:我去,怎么會不記得,我又不是青年癡呆,上次害我畫了那么多圖,還使勁敲了一個多鐘的電腦,滿腦子都是你的陰影。 我:記得記得,您好,很高興能通過二面,能夠繼續(xù)和您交流技術問題。
絮絮叨叨 還記得剛?cè)胄虚_始寫Java時,接觸的第一個項目是國家電網(wǎng)的一個業(yè)務系統(tǒng),這個系統(tǒng)據(jù)說投資了5億人民幣進行研發(fā),鼎盛時期研發(fā)人員一度達到過500人。項目采用當時最流行的ssh(Struts+Spring+Hibernate)框架,典型的三層架構(gòu)(controller - > servic
1.前言 前面一篇文章和大家一起學習了下分布式系統(tǒng)一致性問題的一些理論,其中重點是理解 PACELC理論、 BASE理論等問題,讓我們對于分布式一致性的重點是什么有一些認識。 在了解分布式一致性的理論和概念之后,后續(xù)將和大家一起討論分布式一致性協(xié)議,其中包
0.寫在前面 前幾天在pyq發(fā)起了約稿,分布式一致性問題的選題呼聲最高,分布式系統(tǒng)的內(nèi)容是非常龐雜的,所以我們從其中幾個重點的部分切入,慢慢展開。 今天重點來一起學習分布式系統(tǒng)一致性問題,不過內(nèi)容比較多需要分幾次寫完。 1.為什么要學分布式 作為后端
寫在前邊 ? ? ? ? ? ? ? ? ?前兩天公眾號有個粉絲給我留言吐槽最近面試:“四哥,年前我在公司受點委屈一沖動就裸辭了,然后現(xiàn)在疫情嚴重兩個多月還沒找到工作,接了幾個視頻面試也都沒下文。好多面試官問完一個問題,緊接著說還會其他解決方法嗎?能干活解決
摘要 分布式緩存被廣泛應用于以十億用戶規(guī)模服務于社交網(wǎng)絡和網(wǎng)絡應用。然而,典型的工作負載偏差會導致緩存服務器之間的負載不平衡。這種負載不平衡降低了請求吞吐量,并增加了請求延遲,從而降低了緩存的
導讀:你想知道百億級圖譜如何實現(xiàn)毫秒級查詢嗎?社區(qū)眾多的圖數(shù)據(jù)庫中如何才能挑選到一款適合實際應用場景的圖數(shù)據(jù)庫呢?貝殼找房的行業(yè)圖譜480億量級的三元組究竟是如何存儲的呢?本文將帶你探索上述問題并從中得到解答。本次分享題目為"分布式圖數(shù)據(jù)庫在貝