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動態(tài)時間規(guī)整

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  • 基于聲紋識別的電力線路施工期故障預(yù)警技術(shù)應(yīng)用研究

    電力線路施工期因環(huán)境復(fù)雜 、臨時作業(yè)密集 , 傳統(tǒng)依賴電氣信號的故障監(jiān)測方法易受電磁干擾 , 導(dǎo)致預(yù)警精度不足 ?,F(xiàn)以江門旺鼎生物科技有限公司業(yè)擴配套工程為研究對象 ,提出基于聲紋識別的施工期故障預(yù)警技術(shù) 。通過分析施工期典型故障的聲紋特征 , 結(jié)合動態(tài)時間規(guī)整(DTW)算法構(gòu)建故障識別模型 , 設(shè)計適配項 目環(huán)境的傳感器布設(shè)方案與分級預(yù)警流程 。研究表明 ,該技術(shù)可有效應(yīng)對項目所處的Ⅳ級污區(qū) 、高雷暴日等復(fù)雜環(huán)境 , 實現(xiàn)對施工期高風(fēng)險故障的精準識別與定位 ,為提升配電網(wǎng)工程施工安全性與效率提供技術(shù)支撐 。

  • 基于TMS320C6713的語音識別系統(tǒng)設(shè)計

    摘要:通過選用德州儀器公司帶浮點功能的TMS320C6713DSP芯片作為系統(tǒng)核心處理器,結(jié)合MSP430單片機作為外圍控制器,給出了一種實時語音識別系統(tǒng)的設(shè)計方法。該系統(tǒng)核心算法采用美爾頻率倒譜系數(shù)作為特征參數(shù)進行特征提取和動態(tài)時間規(guī)整(DTW)算法進行模式匹配。通過編程調(diào)試,該系統(tǒng)具有良好的靈活性和實時性,在抗噪聲、魯棒性和識別率等方面有明顯的提高。該系統(tǒng)在許多領(lǐng)域可作為實用化的一種參考。