基于聲紋識(shí)別的電力線路施工期故障預(yù)警技術(shù)應(yīng)用研究
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0引言
電力線路施工是電網(wǎng)建設(shè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),其安全管控直接關(guān)系到工程進(jìn)度與后期運(yùn)維質(zhì)量。江門旺鼎生物科技有限公司業(yè)擴(kuò)配套工程作為江門市恩平市沙湖鎮(zhèn)的重要配電網(wǎng)項(xiàng) 目,涵蓋10 kv架空線路、電纜線路及桿塔組立等多項(xiàng)施工內(nèi)容,建設(shè)規(guī)模包括架空線路4317 m、電纜線路1172 m、組立桿塔180基,且需跨越電力線18次、通信線17次,穿越公路1次。項(xiàng)目所處區(qū)域地形復(fù)雜,50%為泥沼地形,土質(zhì)以I、Ⅱ類土和泥水坑為主,同時(shí)屬于Ⅳ級(jí)污區(qū),年雷暴日達(dá)110天,最大風(fēng)速35 m/s,強(qiáng)電磁環(huán)境與惡劣自然條件對(duì)施工期故障監(jiān)測(cè)提出了嚴(yán)苛挑戰(zhàn)。
傳統(tǒng)故障監(jiān)測(cè)方法依賴電流、電壓等電氣信號(hào),在施工期易受電磁干擾與機(jī)械噪聲影響,存在誤報(bào)率高、定位精度不足等問題?;诼暭y識(shí)別的故障預(yù)警技術(shù)通過捕捉故障產(chǎn)生的聲學(xué)特征實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè),具有非接觸式、抗電磁干擾的優(yōu)勢(shì),可有效彌補(bǔ)傳統(tǒng)方法的缺陷。 本文結(jié)合江門旺鼎項(xiàng)目的施工參數(shù)與環(huán)境特征,系統(tǒng)研究聲紋識(shí)別技術(shù)在施工期故障預(yù)警中的應(yīng)用,旨在為同類工程提供實(shí)踐參考。
1聲紋識(shí)別故障定位技術(shù)原理
聲紋識(shí)別故障預(yù)警技術(shù)的核心是通過分析聲音信號(hào)的頻譜特征實(shí)現(xiàn)故障識(shí)別與定位,如圖1所示,其技術(shù)框架涵蓋聲音信號(hào)采集、特征提取預(yù)處理、語(yǔ)法分解、模式匹配及預(yù)警結(jié)果輸出五個(gè)環(huán)節(jié)[1]。
首先,通過聲紋傳感器采集施工區(qū)域的聲音信號(hào),這些信號(hào)包含導(dǎo)線摩擦、弧光放電等故障聲音,以及施工機(jī)械、自然環(huán)境等干擾噪聲。為提取有效特征,需對(duì)原始信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,通常采用帶通濾波剔除低頻機(jī)械噪聲與高頻環(huán)境干擾,保留100 Hz~20 kHz的故障特征頻段[2]。針對(duì)江門旺鼎項(xiàng)目的特殊環(huán)境,預(yù)處理階段還需增加自適應(yīng)噪聲消除模塊,通過采集無故障時(shí)段的環(huán)境聲建立噪聲模型,利用自適應(yīng)濾波算法實(shí)時(shí)抵消背景干擾,使故障信號(hào)信噪比提升20~30 dB。預(yù)處理后的聲音信號(hào)通過短時(shí)傅里葉變換(STFT)轉(zhuǎn)換為頻域聲譜,以直觀呈現(xiàn)頻率隨時(shí)間的變化特征。
STFT的計(jì)算公式為:
式中:X(n,k)表示第n個(gè)時(shí)間窗口、第k個(gè)頻率點(diǎn)的聲譜幅值;x(m)為原始聲音信號(hào)的時(shí)域采樣值;w(n—m)為漢寧窗函數(shù)(窗長(zhǎng)256ms,平衡時(shí)間與頻率分辨率);m為時(shí)域采樣點(diǎn)索引;k為頻率點(diǎn)索引對(duì)應(yīng)0~20 KHz頻段劃分;N為傅里葉變換點(diǎn)數(shù),取1 024。
通過STFT轉(zhuǎn)換后,原本復(fù)雜的時(shí)域信號(hào)被轉(zhuǎn)化為二維聲譜圖,其中橫軸為時(shí)間(單位:s),縱軸為頻率(單位:Hz),顏色深度表示信號(hào)能量(單位:dB),便于直觀識(shí)別故障特征頻率的持續(xù)時(shí)間與能量變化。
故障識(shí)別的關(guān)鍵是將實(shí)時(shí)聲譜與故障樣本聲譜進(jìn)行匹配,動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整(DTW)算法是實(shí)現(xiàn)這一過程的核心工具。DTW通過計(jì)算兩條聲譜曲線的最短路徑距離衡量相似度,公式為:
式中:DTW(i,j)為累計(jì)距離(值越小表明相似度越高);d(i,j)為實(shí)時(shí)聲譜第i幀與樣本聲譜第j幀的歐氏距離。
為消除聲譜長(zhǎng)度差異的影響,DTW算法允許通過局部拉伸或壓縮時(shí)間軸實(shí)現(xiàn)最優(yōu)匹配,特別適用于施工期故障聲紋的非平穩(wěn)特征。為便于工程應(yīng)用,將DTW距離歸一化得到匹配系數(shù)S:
式中:S的取值范圍為[0,1];DTWmin為實(shí)時(shí)聲譜與最佳匹配樣本的距離;DTWmax為數(shù)據(jù)庫(kù)中樣本的最大距離。
結(jié)合江門旺鼎項(xiàng)目的環(huán)境干擾特征,通過100組現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證,設(shè)定S≥0.8時(shí)判定為故障,此時(shí)誤報(bào)率可控制在5%以內(nèi),漏報(bào)率低于3%。
2項(xiàng)目施工期故障特征與環(huán)境分析
江門旺鼎項(xiàng)目的施工環(huán)境與設(shè)備參數(shù)為故障特征分析提供了具體依據(jù)0 項(xiàng)目架空線路采用JL/G1A-240/30、JKLGYJ-240/30導(dǎo)線,安全系數(shù)6.0,電纜線路選用FYZA-YJV22-8.7/15KV-3 ×300及3 ×70型號(hào),關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)如#85塔、#174塔安裝自動(dòng)化分段斷路器。施工區(qū)域地形復(fù)雜,沿線地下管線密集,包括給水、雨水、燃?xì)饧巴ㄐ殴芫€,進(jìn)一步增加了施工難度與故障風(fēng)險(xiǎn)。
施工期典型故障的聲紋特征與項(xiàng)目環(huán)境密切相關(guān),導(dǎo)線弧光放電多因臨時(shí)接線接觸不良引發(fā),在項(xiàng)目 日平均濕度95%的高濕度環(huán)境中易發(fā)生,聲紋表現(xiàn)為5~20KHz的高頻尖嘯聲,時(shí)域呈持續(xù)脈沖信號(hào);JL/G1A-240導(dǎo)線與金具摩擦產(chǎn)生200~500 Hz低頻振動(dòng)聲,若因張力超限(設(shè)計(jì)安全系數(shù)6.0)斷裂,則發(fā)出1~2 KHz的短時(shí)脈沖聲;泥沼地形中桿塔基礎(chǔ)松動(dòng)產(chǎn)生100~300Hz周期性振動(dòng),隨風(fēng)速(最大35m/s)增大而增強(qiáng);FYZA-YJV22電纜終端頭因施工工藝缺陷引發(fā)局部放電,聲紋為10~15 KHz高頻噪聲,呈隨機(jī)脈沖序列。
環(huán)境干擾方面,項(xiàng)目施工期的主要噪聲包括挖掘機(jī)、起重機(jī)等機(jī)械產(chǎn)生的50~500 Hz低頻噪聲,雷暴天氣的< 100Hz低頻雷聲,以及鄰近通信線的電磁輻射。這些干擾特征為傳感器選型與信號(hào)預(yù)處理提供了設(shè)計(jì)依據(jù)。
3施工期故障預(yù)警方案設(shè)計(jì)
3.1傳感器布設(shè)方案
傳感器基于圖2綜合管線圖的空間坐標(biāo)體系與項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)分布,傳感器布設(shè)遵循“高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)加密”原則。架空線路部分,在18處電力線跨越點(diǎn),如#17—#18段與10 KV精細(xì)線、西牛線交叉處每側(cè)2基桿塔安裝傳感器,這些位置弧垂3.5 m,導(dǎo)線馳度大,易發(fā)生風(fēng)偏摩擦,傳感器采用抱箍式安裝,采樣方向正對(duì)導(dǎo)線交叉點(diǎn)。#85塔、#174塔等關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)各布設(shè)2個(gè)傳感器,分別監(jiān)測(cè)斷路器進(jìn)線側(cè)與出線側(cè),水平距離導(dǎo)線1.5 m,安裝高度10 m以避開地面反射噪聲,覆蓋斷路器操作與接線部位。普通區(qū)段每5基桿塔如J413-10.5鐵塔布設(shè)1個(gè)傳感器,采用桿頂安裝方式,監(jiān)測(cè)范圍半徑50 m,實(shí)現(xiàn)全線覆蓋。
電纜線路部分,13套3×300 mm2戶外終端頭附近各安裝1個(gè)傳感器,采用磁吸式固定在距高壓端30cm的終端頭外殼上,監(jiān)測(cè)局部放電產(chǎn)生的高頻噪聲;HDPEφ160頂管段每50 m布設(shè)1個(gè)傳感器,埋設(shè)于管頂上方30cm處,捕捉電纜拖拽過程中的摩擦聲,傳感器外殼采用IP68等級(jí)的防水密封設(shè)計(jì),適應(yīng)地下潮濕環(huán)境。
選用的聲紋傳感器為MEMS麥克風(fēng)陣列,滿足IP65防護(hù)等級(jí),可承受375 mm/d的最大降雨量,采樣率44.1 KHz,頻率響應(yīng)覆蓋20 Hz~20 KHz,信噪比≥62 dB,通過通信距離1.5 Km的LORa無線傳輸至監(jiān)控終端,傳輸延遲≤1 s,避免布線干擾施工。為保障供電,傳感器采用太陽(yáng)能電池板 (10W)+鋰電池 (12V/10 Ah)組合供電,連續(xù)陰雨天氣可維持72 h正常工作。
3.2 預(yù)警流程設(shè)計(jì)
預(yù)警流程分為信號(hào)預(yù)處理、故障定位與分級(jí)預(yù)警三個(gè)階段。信號(hào)預(yù)處理采用100Hz~20 KHz帶通濾波剔除無關(guān)噪聲,結(jié)合小波閾值去噪(閾值設(shè)為0.05倍信號(hào)最大值,小波基函數(shù)選用db4)提升聲譜清晰度,處理后的信號(hào)經(jīng)STFT轉(zhuǎn)換為聲譜圖(時(shí)間分辨率50 ms,頻率分辨率10 Hz)。
故障定位采用多傳感器協(xié)同策略,當(dāng)單傳感器匹配系數(shù)S≥0.8時(shí),觸發(fā)相鄰300 m范圍內(nèi)的傳感器同步采集數(shù)據(jù),若2個(gè)及以上傳感器均滿足S≥0.8,則通過加權(quán)平均計(jì)算故障點(diǎn)坐標(biāo):
式中: (x1,y1)、(x2,y2)為相鄰傳感器坐標(biāo)(基于工程施工坐標(biāo)系);S1、S2為對(duì)應(yīng)傳感器的匹配系數(shù),定位精度可達(dá)±5 m。
對(duì)于電纜線路故障,還需結(jié)合頂管路徑GPS坐標(biāo)修正定位結(jié)果,補(bǔ)償土壤傳播導(dǎo)致的聲速差異(土壤中聲速約3 600 m/s,空氣中340 m/s)。
分級(jí)預(yù)警機(jī)制根據(jù)S值劃分:一級(jí)預(yù)警 (0.8≤S<0.9)通過監(jiān)控終端發(fā)出黃色告警,提示施工人員進(jìn)行針對(duì)性檢查,如清理導(dǎo)線表面粉塵、緊固接線端子;二級(jí)預(yù)警(0.9≤S<0.95)觸發(fā)橙色告警,要求暫停作業(yè)排查,啟用備用線路供電;三級(jí)預(yù)警(S≥0.95)發(fā)出紅色告警,立即切斷故障區(qū)段電源,啟動(dòng)應(yīng)急搶修預(yù)案,應(yīng)對(duì)弧光放電、導(dǎo)線斷裂等高風(fēng)險(xiǎn)故障。預(yù)警信息同步推送至施工負(fù)責(zé)人手機(jī)APP,包含故障位置(GPS坐標(biāo))、類型、特征聲紋片段及處置建議,響應(yīng)時(shí)間≤30 s。
4方案可行性與應(yīng)用價(jià)值
技術(shù)適配性方面,聲紋識(shí)別技術(shù)不受電磁干擾,通過針對(duì)性的濾波處理,可在項(xiàng)目110 d/a的雷暴日環(huán)境中穩(wěn)定工作,試驗(yàn)數(shù)據(jù)表明其在雷電電磁脈沖(LEMP)環(huán)境下的誤報(bào)率僅增加2%;傳感器輕量化設(shè)計(jì)通過專用抱箍固定在桿塔上,抗風(fēng)等級(jí)達(dá)12級(jí),適應(yīng)泥沼地形桿塔安裝,IP65防護(hù)滿足95%高濕度、375 mm/d降雨的環(huán)境要求,連續(xù)運(yùn)行無故障時(shí)間≥1 000 h。
經(jīng)濟(jì)性方面,單套傳感器含安裝附件成本約500元,較傳統(tǒng)在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)如分布式光纖測(cè)溫系統(tǒng)每公里成本2萬元降低75%,項(xiàng)目全線180基桿塔及電纜終端共需傳感器213套,總硬件成本約10.65萬元。安裝可與桿塔組立、電纜敷設(shè)同步進(jìn)行,不額外增加工期,且后期維護(hù)僅需每季度更換一次鋰電池,年運(yùn)維成本<1萬元。
應(yīng)用價(jià)值體現(xiàn)在三方面:1)安全效益上,通過提前5~ 10min預(yù)警高風(fēng)險(xiǎn)故障,可降低施工事故率60%以上,避免因弧光放電引發(fā)的火災(zāi)、觸電等事故,按同類項(xiàng)目事故損失統(tǒng)計(jì),可減少直接經(jīng)濟(jì)損失約50萬元;2)效率提升上,故障定位精度較人工巡檢提升90%,平均故障排查時(shí)間從2 h縮短至30 min,減少停電時(shí)戶數(shù)約264時(shí)戶/次;3)數(shù)據(jù)積累上,施工期采集的5 000多條故障聲紋數(shù)據(jù)可構(gòu)建本地化樣本庫(kù),通過機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化識(shí)別模型,為運(yùn)維階段故障診斷提供數(shù)據(jù)支撐,形成“施工-運(yùn)維”閉環(huán)管理。
5 結(jié)束語(yǔ)
本文基于聲紋識(shí)別技術(shù),針對(duì)江門旺鼎項(xiàng) 目施工期特點(diǎn)設(shè)計(jì)了故障預(yù)警方案。通過分析典型故障聲紋特征、優(yōu)化傳感器布設(shè)與預(yù)警流程,實(shí)現(xiàn)了對(duì)復(fù)雜環(huán)境下施工期故障的精準(zhǔn)識(shí)別與定位。該方案充分適配項(xiàng)目的地形、氣象與設(shè)備特征,為提升施工安全性與效率提供了有效手段。未來可通過現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)進(jìn)一步優(yōu)化匹配閾值,結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法增強(qiáng)復(fù)雜故障識(shí)別能力,為配電網(wǎng)工程施工期故障監(jiān)測(cè)提供更完善的技術(shù)支撐。
[參考文獻(xiàn)]
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《機(jī)電信息》2025年第20期第4篇





