智能、可靠和高效的電力供應有助于智慧城市的平穩(wěn)運行。物聯(lián)網在可再生能源生產中的應用將有助于有效滿足智慧城市的能源需求。 物聯(lián)網在可再生能源生產中的應用涉及連接到發(fā)電、輸電和配電設備上的傳
智能、可靠和高效的電力供應有助于智慧城市的平穩(wěn)運行。物聯(lián)網在可再生能源生產中的應用將有助于有效滿足智慧城市的能源需求。 物聯(lián)網在可再生能源生產中的應用涉及連接到發(fā)電、輸電和配電設備上的傳
區(qū)塊鏈似乎終于在能源市場上找到了一個現成的應用——而且它并不是能源交易。 相反,一些精選出來的區(qū)塊鏈公司正通過專注于原產地證明,幫助證明可再生能源供應的來源,取得成功。
未來25年,全球能源消耗預計將猛增40%,除非我們能夠發(fā)現一個巨大煤礦,否則我們將無法滿足這一需求。 你可能會想:“可再生能源將完成這項工作?!? 是的,可再生能源正在為實現更可持
未來25年,全球能源消耗預計將猛增40%,除非我們能夠發(fā)現一個巨大煤礦,否則我們將無法滿足這一需求。 ? 你可能會想:“可再生能源將完成這項工作?!? ? 是的,可再生能源正
區(qū)塊鏈似乎終于在能源市場上找到了一個現成的應用——而且它并不是能源交易。 相反,一些精選出來的區(qū)塊鏈公司正通過專注于原產地證明,幫助證明可再生能源供應的來源,取得成功。
美國內華達州公用事業(yè)委員會于近日批準了NV能源公司的綜合資源計劃,包括三個共1190 MW的太陽能項目以及590 MW的儲能項目,其中一項或許是世界上最大的太陽能+儲能設施之一。
隨著傳統(tǒng)能源的存儲量越來越越少,許多國家都在鼓勵發(fā)展可再生能源。風能作為一種成熟技術,正迅速成為最具吸引力的可再生能源。由于風電設施通常選址在可最高效利用風能的惡劣環(huán)境,風能使用的電纜面臨著一系
從表面上看,物聯(lián)網似乎會對環(huán)境造成很大的負面影響,因為它是由各種設備構成——我們必須生產、分配、支持和操作的設備。不過,影響等式并非那么簡單,因為物聯(lián)網的主要目標之一是優(yōu)化我們的資源利用,這實際
區(qū)塊鏈是一種去中心化的,不可篡改的分布式賬本。它是一種底層技術,基于這種技術在各領域展開應用。其中最著名的應用是比特幣,也是區(qū)塊鏈的首個應用。自從有了能源互聯(lián)網的概念,能源區(qū)塊鏈也在這個技術逐漸
區(qū)塊鏈是一個由數字“區(qū)塊”組成的記錄保存系統(tǒng),它的安全潛力以及其他用途吸引了公共事業(yè)單位。 盡管謹慎并缺乏廣泛的知識,公共事業(yè)單位繼續(xù)測試有前景的數字分類帳軟件。 近年
中東能源咨詢機構Informa Markets日前發(fā)布《2020年能源與公用事業(yè)市場展望報告》稱,在未來七年中,中東和北非(MENA)的智能電網投資有望達到176億美元,該區(qū)域對可再生能源的投資
天然氣發(fā)電廠不能總是將全部產出的能量都發(fā)送到電網中,隨著天然氣燃燒或排出,時常會導致浪費。但是,位于紐約德累斯頓的一家工廠認為他們有解決方案:利用盈余電能產出一些數字貨幣。?據外媒報道,該工廠正
奧地利政府啟動了一項3600萬歐元的退稅計劃,用于鼓勵安裝小型太陽能+儲能裝置。 該清潔能源計劃于2019年年底被奧地利政府批準,當時,奧地利各政黨同意,作為綠色電力計劃的一部
近日,外媒報道稱,亞馬遜再次投建了約300MW的可再生能源項目,包括3個光伏發(fā)電項目和1個風電場。 據悉,亞馬遜曾承諾企業(yè)將在2024年實現80%的可再生能源電力,到2030年
近日,道達爾投資約1500萬歐元,在法國敦克爾克港區(qū)馬爾戴克啟動了一個以鋰離子電池為基礎的儲能項目。 該鋰離子電池儲能系統(tǒng)的儲能容量為能力為25MW/25MWh,包括11個集成
印度太陽能公司(SECI)日前發(fā)布公告稱,將在安達曼和尼科巴群島的4兆瓦(MW)浮動式太陽能發(fā)電廠的投標截止日期延長至2020年3月20日,這是該公司第三次延長此項目的投標截止日期。
由中國電力科學研究院有限公司牽頭完成的“分布式可再生能源發(fā)電集群并網消納關鍵技術及示范應用”國家重點研發(fā)計劃項目通過中國電機工程學會科技成果鑒定。鑒定委員會一致認為,該項目在分布式電源集群的優(yōu)化
近日,隆基簽署了一份訂單,向日本一家世界知名商業(yè)銀行資助的太陽能項目提供65MW高性能光伏組件。該項目獲得日本知名信托銀行融資。根據協(xié)議,項目將全部采用隆基166尺寸黑框Hi-MO 4 組件產品
當AI技術不斷滲透進人們生活的方方面面時,它對能源行業(yè)的影響似乎也成了必然。其中,可再生能源中的風、光能發(fā)電對感應技術的大力需求和對數據處理的高要求為AI技術與能源行業(yè)的碰撞制造了契機。