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基于數(shù)學(xué)形態(tài)譜嫡的機械部件性能退化特征提取
摘要:提出了基于數(shù)學(xué)形態(tài)譜嫡的性能退化特征提取方法。首先對機械狀態(tài)振動信號進行多尺度形態(tài)分解,建立數(shù)學(xué)形態(tài)譜,在此基礎(chǔ)上,結(jié)合信息嫡理論,度量振動信號在不同尺度域劃分下的形態(tài)復(fù)雜性。實驗結(jié)果表明,以數(shù)學(xué)形態(tài)譜嫡作為特征參數(shù),可以有效地描述軸承、齒輪等旋轉(zhuǎn)機械部件的性能退化趨勢。
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