基于知識圖譜的工業(yè)設(shè)備故障診斷推理系統(tǒng)構(gòu)建

在智能制造場景中，工業(yè)設(shè)備故障停機每年造成全球制造業(yè)損失超5000億美元。傳統(tǒng)基于規(guī)則的專家系統(tǒng)存在知識獲取瓶頸，而純數(shù)據(jù)驅(qū)動方法在長尾故障場景下表現(xiàn)不佳。本文提出融合知識圖譜與機器學(xué)習(xí)的混合診斷框架，在某鋼鐵企業(yè)連鑄機實測中實現(xiàn)故障定位準(zhǔn)確率92.3%，較傳統(tǒng)方法提升27個百分點。

500kv主變油中總烴濃度異常升高誘因精準(zhǔn)診斷及治理

針對某電廠500 kv主變壓器油中總烴濃度異常升高問題 ,提出了一種多參數(shù)協(xié)同診斷策略 。通過計算產(chǎn)氣動力學(xué)參數(shù) , 結(jié)合三比值法編碼及氣體組分特征鎖定故障 ; 同時 ,利用負荷/油溫監(jiān)測 、紅外熱成像 、局部放電檢測及鐵芯接地電流分析 ,排除了變壓器本體故障的可能性。最終通過潛油泵專項檢測發(fā)現(xiàn)4號泵C相電流異常降低 ,證實其內(nèi)部過熱故障的存在。經(jīng)更換故障泵 , 總烴濃度從638. 6 μL/L持續(xù)降至147. 9 μL/L。該案例首次證實了冷卻系統(tǒng)附屬設(shè)備故障可能導(dǎo)致總烴濃度超標(biāo) ,并建立了一種“先外后內(nèi)”的故障排查路徑 ,有效避免了解體檢修 ,節(jié)約了維修成本 ,并減少了停電損失 , 為同類型變壓器的故障診斷提供了新范式。

顯示設(shè)備故障診斷系統(tǒng)開發(fā)：基于光電信號的異常檢測算法

在4K/8K超高清顯示、柔性屏、Micro LED等新型顯示技術(shù)快速迭代的背景下，設(shè)備故障診斷的精度與效率已成為影響產(chǎn)業(yè)競爭力的關(guān)鍵因素。傳統(tǒng)基于人工目檢或規(guī)則庫的故障診斷方法，面對復(fù)雜的光電信號耦合關(guān)系時，存在漏檢率高、響應(yīng)速度慢等問題。本文聚焦基于光電信號的異常檢測算法開發(fā)，探討如何通過機器學(xué)習(xí)與信號處理技術(shù)，構(gòu)建智能化故障診斷系統(tǒng)。

PoE設(shè)備故障診斷：無法供電的10大常見原因及解決方案

在PoE(以太網(wǎng)供電)技術(shù)廣泛應(yīng)用的今天，設(shè)備無法供電的問題頻繁困擾著工程師與技術(shù)維護人員。從電源預(yù)算不足到線纜質(zhì)量問題，從設(shè)備兼容性缺陷到電磁干擾，每個環(huán)節(jié)都可能成為故障的觸發(fā)點。本文結(jié)合實際案例與測試數(shù)據(jù)，系統(tǒng)解析PoE設(shè)備無法供電的10大常見原因，并提供可復(fù)用的解決方案。

氣相色譜儀在變壓器故障檢測中的應(yīng)用研究

氣相色譜儀可通過沸點、極性、吸附、溶解等差異測定變壓器油溶氣含量 ,判斷變壓器隱藏故障情況 。鑒于此 ,從 一 起35 kv變壓器本體油色譜數(shù)據(jù)異常事件出發(fā) ,運用數(shù)字化氣相色譜儀進行分析和診斷 ,在數(shù)據(jù)自動比對及故障智能識別基礎(chǔ) 上 ,快速檢驗過熱故障、放電情況等 ,將氣相色譜檢測準(zhǔn)確率提升到95% ,實用效益顯著。

故障診斷到能碳管理：CET智慧供配電綜合管理系統(tǒng)如何革新有色金屬礦業(yè)運維？

TüV萊茵攜手BRE為吉寶靜安中心頒發(fā)智慧高效制冷機房認證證書

上海2025年2月21日 /美通社/ -- 近日，國際獨立第三方檢測、檢驗和認證機構(gòu)德國萊茵TÜV大中華區(qū)（簡稱"TÜV萊茵"）攜手英國建筑研究院（BRE）為吉寶開發(fā)的吉寶靜安中心（PAC）頒發(fā)...

電動閥智能診斷研究

通過分析電動閥結(jié)構(gòu)和動作原理 ,對電動閥典型故障模式和故障特征進行了研究 ,并利用模式識別技術(shù)對故障類型進行智能辨識 , 分析實時故障 , 給出辨識結(jié)果 , 進一步表征閥門的故障狀態(tài) , 為 電動閥故障診斷和故障趨勢分析奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。

660 MW機組ZGM中速磨煤機狀態(tài)檢修管理研究

作為火力發(fā)電廠的重要輔助系統(tǒng) ,磨煤機是燃料穩(wěn)定供應(yīng)的過程中必不可少的環(huán)節(jié) 。磨煤機系統(tǒng)包含本體 、減速機、潤滑油系統(tǒng) 、液壓油系統(tǒng) 、密封風(fēng)系統(tǒng)和排渣等配套系統(tǒng) , 隨著煤質(zhì)下降和煤混燒的持續(xù)推進 ,磨煤機系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性要求 日益提高。鑒于此 ,針對某660 MW機組ZGM中速磨煤機狀態(tài)檢修開展課題研究 ,通過講解ZGM113K磨煤機的工作原理、點檢標(biāo)準(zhǔn)和故障診斷 ,在磨煤機各部件故障識別和故障診斷既有經(jīng)驗的基礎(chǔ)上 , 闡述了ZGM113K磨煤機實施狀態(tài)檢修的一般方法步驟。通過分析磨煤機運行參數(shù) ,結(jié)合故障現(xiàn)象 ,及時掌握設(shè)備狀態(tài) ,提高設(shè)備管理水平 , 降低設(shè)備故障率;另外 ,還對ZGM113K磨煤機各部分的故障模式表進行了歸納整理。

甲醇泵異常振動分析及處理

甲醇泵是某單位低溫甲醇洗單元的核心設(shè)備 。在項目試車過程中 , 發(fā)現(xiàn)甲醇泵振動高 ,針對甲醇泵振動異常故障 , 使用離線設(shè)備通過狀態(tài)監(jiān)測分析原因 ,確定故障因素 ,并進行處理 , 為裝置長周期安全運行提供了保障。

電源適配器使用方法與如何進行故障診斷與維修？

電源適配器是電子設(shè)備中常見的配件，但有時候也會出現(xiàn)故障。本文將介紹電源適配器常見的故障類型，以及針對這些故障的解決方法，幫助讀者更好地了解和應(yīng)對電源適配器故障。

電氣系統(tǒng)絕緣故障診斷技術(shù)研究

摘要:考慮到絕緣故障的存在會影響電氣系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性,為提高電氣系統(tǒng)絕緣故障診斷的性能,對電氣系統(tǒng)絕緣故障診斷技術(shù)進行了研究:引入小波包分解技術(shù),劃分電氣系統(tǒng)絕緣故障信號的頻帶,通過重構(gòu)電氣系統(tǒng)絕緣故障信號的特征矩陣,得到電氣系統(tǒng)絕緣故障信號的特征向量,提取出電氣系統(tǒng)絕緣故障信號的特征參數(shù):利用電氣系統(tǒng)中絕緣設(shè)備的電流基波頻率和極對數(shù),計算絕緣設(shè)備的脈振磁勢,考慮到絕緣設(shè)備的安裝會影響電氣系統(tǒng)絕緣裝置的氣隙磁導(dǎo),通過計算電氣系統(tǒng)絕緣設(shè)備的磁力,完成對電氣系統(tǒng)絕緣故障信息的分析:根據(jù)電氣系統(tǒng)運行穩(wěn)定性的約束條件,計算電氣系統(tǒng)的電壓波紋含量,基于電氣設(shè)備的電容充電時間常數(shù),引入兆歐表實現(xiàn)電氣系統(tǒng)絕緣故障的診斷。實驗結(jié)果表明,該技術(shù)在電氣系統(tǒng)絕緣故障診斷中可以提高召回率和準(zhǔn)確率。

基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的電梯振動故障診斷及維修方案決策

摘要:電梯異常振動由于故障原因復(fù)雜難以快速診斷排除,現(xiàn)通過構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu),并用實際設(shè)備測量和實驗數(shù)據(jù)進行貝葉斯網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí),最終利用電梯振動貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進行故障模擬、故障診斷和維修方案決策,進一步提出了電梯異常振動故障智能化解決方案。

同方自主創(chuàng)新產(chǎn)品獲全國設(shè)備管理與技術(shù)創(chuàng)新成果獎

北京2022年8月29日 /美通社/ -- 近日，由同方自主研發(fā)的基于AIOT的設(shè)備監(jiān)測診斷預(yù)警技術(shù)，被授予第五屆全國設(shè)備管理與技術(shù)創(chuàng)新成果獎技術(shù)類二等獎。國家體育場"鳥巢"通過使用這種"基于AIOT的設(shè)備監(jiān)測診斷預(yù)警技術(shù)"，針對場館內(nèi)的重...

城軌車輛空調(diào)制冷系統(tǒng)的故障診斷探究

摘要:空調(diào)制冷系統(tǒng)是城軌車輛的一個重要組成部分,列車環(huán)境的舒適度主要通過空調(diào)制冷系統(tǒng)來保障,如其頻繁發(fā)生機組制冷量下降或不制冷等故障,將會嚴(yán)重影響車輛的服務(wù)質(zhì)量與安全?，F(xiàn)對城軌車輛空調(diào)制冷系統(tǒng)的故障診斷進行了研究,論述了城軌車輛空調(diào)制冷系統(tǒng)故障診斷的特點,總結(jié)了城軌車輛空調(diào)制冷系統(tǒng)常見的幾種故障現(xiàn)象及原因,并以制冷劑泄漏故障為例,提出了其診斷模擬方案。

變壓器油中溶解氣體含量突增故障診斷探討

摘要:從分析變壓器油中溶解氣體的主要來源入手,介紹了變壓器故障診斷中的油色譜分析法,在此基礎(chǔ)上通過兩則實例,對變壓器油中溶解氣體含量突增故障診斷進行了探討,期望能對提升變壓器運行的穩(wěn)定性有所幫助。

電力電纜故障診斷技術(shù)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用研究

摘要:對智能電網(wǎng)中電力電纜出現(xiàn)故障的主要原因進行了分析,提出了幾種先進的電力電纜故障診斷技術(shù),對其原理和應(yīng)用情況進行了研究,以提高智能電網(wǎng)的故障診斷效率,保障電網(wǎng)的運行可靠性。

基于變異系數(shù)的變壓器潛伏性故障指標(biāo)分析

摘要:傳統(tǒng)DGA技術(shù)用于變壓器故障診斷時,針對不同類型的潛伏性故障往往使用相同的診斷指標(biāo)?？紤]到在不同故障情形下,對應(yīng)的油中溶解氣體在種類和含量方面均存在差異,故提出使用變異系數(shù)建立故障類型與對應(yīng)產(chǎn)物之間的聯(lián)系,并使用SVM與BPNN測試新建立的比值指標(biāo)用于診斷時的效果。驗證試驗表明,采用新的故障指標(biāo)作為輸入樣本,SVM與BPNN的診斷準(zhǔn)確率與穩(wěn)定性均高于傳統(tǒng)診斷手段,更適用于故障分析與工程推廣。

風(fēng)力發(fā)電機組狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷技術(shù)研究

摘要:我國風(fēng)能資源豐富,陸地風(fēng)能儲量約2.53億kw。近年來國家大力發(fā)展風(fēng)力發(fā)電,國內(nèi)風(fēng)電裝機容量累計逐年增長。風(fēng)力發(fā)電機組在長時間運轉(zhuǎn)過程中出現(xiàn)了各種類型的故障,需要運用狀態(tài)檢測與故障診斷技術(shù)保障機組的正常運轉(zhuǎn)。據(jù)此,對風(fēng)力發(fā)電機組的狀態(tài)檢測與故障診斷技術(shù)進行了研究,簡要介紹了基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的風(fēng)力發(fā)電機組的監(jiān)測和故障診斷的優(yōu)勢,為促進我國風(fēng)力發(fā)電行業(yè)發(fā)展提供保障。

基于模糊控制的工程機械故障診斷系統(tǒng)研究

摘要:工程機械作為一種常用的基建設(shè)備,故障發(fā)生率相當(dāng)高,發(fā)生故障后若不能及時診斷維修,將對施工進度造成較大影響,直接造成巨額經(jīng)濟損失?，F(xiàn)利用模糊控制算法對工程機械中的故障進行分析,以迅速準(zhǔn)確找出機械系統(tǒng)的故障發(fā)生原因,從而提高整個故障診斷系統(tǒng)的檢測效率和準(zhǔn)確性。