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基于數(shù)字孿生的變電站智能運檢體系構(gòu)建
以南京誠邁電力信息有限公司合肥分公司為研究對象 ,探討基于數(shù)字孿生技術的變電站智能運檢體系構(gòu)建路徑 。研究構(gòu)建了包含感知層 、數(shù)據(jù)層 、平臺層與應用層的四級系統(tǒng)架構(gòu) ,并介紹了數(shù)據(jù)采集 、模型映射 、故障預警及仿真培訓等關鍵技術模塊 。通過在220 kv變電站的實際部署案例驗證了系統(tǒng)在運維效率、故障識別準確率、培訓成效等方面的綜合優(yōu)勢 ,研究成果為推動電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了可復制的實踐范式。
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基于聲紋識別的電力線路施工期故障預警技術應用研究
電力線路施工期因環(huán)境復雜 、臨時作業(yè)密集 , 傳統(tǒng)依賴電氣信號的故障監(jiān)測方法易受電磁干擾 , 導致預警精度不足 ?，F(xiàn)以江門旺鼎生物科技有限公司業(yè)擴配套工程為研究對象 ,提出基于聲紋識別的施工期故障預警技術 。通過分析施工期典型故障的聲紋特征 , 結(jié)合動態(tài)時間規(guī)整(DTW)算法構(gòu)建故障識別模型 , 設計適配項 目環(huán)境的傳感器布設方案與分級預警流程 。研究表明 ,該技術可有效應對項目所處的Ⅳ級污區(qū) 、高雷暴日等復雜環(huán)境 , 實現(xiàn)對施工期高風險故障的精準識別與定位 ,為提升配電網(wǎng)工程施工安全性與效率提供技術支撐 。
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?車輛工況信息采集終端?的應用場景
其主要功能包括實時監(jiān)控車輛的運行狀態(tài)、數(shù)據(jù)處理與分析、故障預警與安全防護等，旨在提高車輛的運營效率和行駛安全?1。
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非參數(shù)建模方法在電廠設備故障預警中的應用研究
摘要:以火電機組鍋爐側(cè)的換熱四管為研究對象,采用非參數(shù)建模方法建立其對應的狀態(tài)估計模型,通過聚類獲取正常工況下的狀態(tài)矩陣,結(jié)合專家知識庫準確地對鍋爐四管進行故障預警。仿真實驗結(jié)果表明,所提的非參數(shù)建模方法能夠在故障微小變化的早期偵破出異常,實現(xiàn)設備早期的故障預警,具有較好的工程推廣前景。
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基于紅外熱像技術的制動輪溫升監(jiān)測系統(tǒng)研究
摘要:電梯制動器故障可能會導致電梯制動輪的溫升異常,利用紅外熱成像技術可以實現(xiàn)對制動輪表面溫升情況的實時監(jiān)測?；诩t外熱成像技術的電梯制動輪表面溫升監(jiān)測系統(tǒng),利用紅外熱像儀和串口服務器等設備以及圖像采集與傳輸模塊、圖像處理與存儲模塊、預警信息生成模塊、用戶界面顯示模塊,完成紅外圖像獲取與處理、溫度計算與故障預警的任務,根據(jù)制動輪溫度異常的嚴重程度,產(chǎn)生3個不同等級的預警信號,相應地采用不同的故障響應機制。利用此系統(tǒng)可實現(xiàn)電梯制動輪表面溫升情況的實時監(jiān)測,對異常溫升及時預警,保障電梯運行安全。
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