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基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的圖像分辨率提升理論和技術(shù)綜述
在大數(shù)據(jù)與深度學習浪潮的推動下，數(shù)據(jù)驅(qū)動模型已全面取代傳統(tǒng)規(guī)則式算法，成為提升圖像分辨率的核心引擎。本文綜述了數(shù)據(jù)驅(qū)動模型在圖像分辨率提升方面的應用，涵蓋了三維重建、壓縮感知、單像素成像和超分辨率技術(shù)，并進一步探討數(shù)據(jù)驅(qū)動模型在視覺成像、工業(yè)無損評估和醫(yī)學影像處理等實際場景中的落地實踐，以及未來的發(fā)展趨勢。
