電力線路施工期因環(huán)境復(fù)雜 、臨時作業(yè)密集 , 傳統(tǒng)依賴電氣信號的故障監(jiān)測方法易受電磁干擾 , 導(dǎo)致預(yù)警精度不足 。現(xiàn)以江門旺鼎生物科技有限公司業(yè)擴(kuò)配套工程為研究對象 ,提出基于聲紋識別的施工期故障預(yù)警技術(shù) 。通過分析施工期典型故障的聲紋特征 , 結(jié)合動態(tài)時間規(guī)整(DTW)算法構(gòu)建故障識別模型 , 設(shè)計適配項(xiàng) 目環(huán)境的傳感器布設(shè)方案與分級預(yù)警流程 。研究表明 ,該技術(shù)可有效應(yīng)對項(xiàng)目所處的Ⅳ級污區(qū) 、高雷暴日等復(fù)雜環(huán)境 , 實(shí)現(xiàn)對施工期高風(fēng)險故障的精準(zhǔn)識別與定位 ,為提升配電網(wǎng)工程施工安全性與效率提供技術(shù)支撐 。