無(wú)人駕駛
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無(wú)人駕駛有哪些痛點(diǎn)
按照美國(guó)汽車(chē)工程學(xué)會(huì)（SAE）對(duì)自動(dòng)駕駛汽車(chē)的定義，自動(dòng)駕駛技術(shù)可分為1到5級(jí)。第1級(jí)（L1）是以人為主，提供一項(xiàng)以上的駕駛支援功能;第2級(jí)（L2）為部分自動(dòng)輔助駕駛，可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)轉(zhuǎn)向、自動(dòng)加減
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智能家電背后隱藏的安全危機(jī)
正所謂魚(yú)與熊掌不可兼得，凡事都各有利弊。拿大數(shù)據(jù)應(yīng)用來(lái)說(shuō)，它既方便了我們的生活，也侵入了我們的生活，在不知不覺(jué)中收集了我們的個(gè)人信息，在大數(shù)據(jù)面前，我們每個(gè)人都是透明的，沒(méi)有任何隱私可言，我們?nèi)?/p>
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無(wú)人駕駛汽車(chē)如何變得更好 人工智能是關(guān)鍵
據(jù)外媒報(bào)道，總部位于加利福尼亞州福斯特城的Zoox首席執(zhí)行官Aicha Evans在“關(guān)于無(wú)人駕駛汽車(chē)面臨的挑戰(zhàn)”的主題演講中發(fā)表了自己的觀點(diǎn)：自動(dòng)駕駛汽車(chē)想要變得更好，要具備四輪轉(zhuǎn)向、大電池和
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能跑還能飛，清華造出全球首款無(wú)人駕駛陸空兩棲飛車(chē)
近日，清華大學(xué)車(chē)輛與運(yùn)載學(xué)院教授、中國(guó)工程院院士李駿團(tuán)隊(duì)成功研制第一代清華猛獅陸空兩棲自主駕駛飛車(chē)。
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繪制高精地圖如何面對(duì)無(wú)人駕駛的到來(lái)
高精地圖的繪制并不難，問(wèn)題在于成本。難的是如何理解環(huán)境發(fā)生的變化，并做出快速精準(zhǔn)的判斷，并與車(chē)輛進(jìn)行及時(shí)通訊。當(dāng)然，短期內(nèi)如何商業(yè)化，也是一大問(wèn)題。 在絕大多數(shù)人眼里，高精度地
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5G如何讓無(wú)人駕駛跑起來(lái)
昨日，一輛5G無(wú)人駕駛汽車(chē)在位于余姚的中國(guó)云城無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)基地成功完成“首演”，贏得現(xiàn)場(chǎng)業(yè)內(nèi)人士紛紛點(diǎn)贊。據(jù)悉，這輛無(wú)人駕駛車(chē)“車(chē)身”來(lái)自吉利汽車(chē)，核心部件包括感知系統(tǒng)和決策系統(tǒng)均來(lái)自蕭山 亞太
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AI為環(huán)衛(wèi)行業(yè)解困 智能掃地車(chē)
由于勞動(dòng)力和勞動(dòng)力短缺，勞動(dòng)力成本高，環(huán)境衛(wèi)生企業(yè)擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模不是“規(guī)模效益”，而是“規(guī)模損失”，導(dǎo)致大規(guī)模衛(wèi)生公司普遍落入 “增加收入而不是增加利潤(rùn)”的周期。 而要消除衛(wèi)生作業(yè)中的“規(guī)模效應(yīng)悖
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國(guó)內(nèi)車(chē)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用市場(chǎng)如何 實(shí)現(xiàn)真正的自動(dòng)駕駛應(yīng)該具備什么
隨著5G通信技術(shù)商用在即，車(chē)聯(lián)網(wǎng)作為汽車(chē)產(chǎn)業(yè)變革的“排頭兵”，是最有希望，也是最快成為5G商用場(chǎng)景。汽車(chē)將不再是“冰冷的鐵皮”，AI、大數(shù)據(jù)、智能傳感器讓汽車(chē)演進(jìn)成像手機(jī)一樣的“有溫度”的智能硬
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未來(lái)你的快遞將如何送
未來(lái)，或許你的快遞將是全程無(wú)人運(yùn)送的：包裹們從無(wú)人倉(cāng)庫(kù)出發(fā)，通過(guò)無(wú)人駕駛的重卡被迅速運(yùn)輸?shù)椒謸苤行模缓蟆白鄙献詈笠还餆o(wú)人配送小車(chē)，“走”上電梯，來(lái)到你的家門(mén)前……這樣的“無(wú)人物流”其實(shí)離我
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日本現(xiàn)在的無(wú)人駕駛技術(shù)怎樣
豐田正在牽頭成立一個(gè)無(wú)人駕駛技術(shù)聯(lián)盟。 近日，斯巴魯、鈴木、馬自達(dá)、大發(fā)、五十鈴五家日本車(chē)企集體宣布，共同投資軟銀和豐田共同成立的無(wú)人駕駛技術(shù)服務(wù)公司Monet。至此，除了三菱和日產(chǎn)，日
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誰(shuí)將占領(lǐng)Car OS的制高點(diǎn)
“人類(lèi)對(duì)于信息的渴望，就如原始人對(duì)于食物的渴望，食物的熱量可以滿足需求，信息則用來(lái)填充大腦?！? 作為最為便捷的信息入口，智能手機(jī)已經(jīng)成為現(xiàn)代人工作生活必需的物品，從某種意義上來(lái)講，智能手
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未來(lái)的交通是無(wú)人駕駛還是綠色電動(dòng)
中國(guó)已啟動(dòng)傳統(tǒng)燃油車(chē)停產(chǎn)停售時(shí)間表研究，并以電動(dòng)汽車(chē)作為新能源汽車(chē)的發(fā)展主線。2030 年起，印度將禁售傳統(tǒng)燃油汽車(chē)，全面轉(zhuǎn)向電動(dòng)汽車(chē)…… 鐵路的速度和便利性已今非昔比。更具革命性的超級(jí)
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中國(guó)交通怎樣開(kāi)啟了新篇章
很多人可能在科幻電影中看過(guò)，無(wú)人駕駛的汽車(chē)在天空中自由翱翔，如今，這個(gè)場(chǎng)景已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了一半，無(wú)人駕駛的時(shí)代即將來(lái)臨。 在今年7月5日，百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，百度CEO李彥宏便乘坐著一輛百度
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無(wú)人駕駛的落地是一場(chǎng)AI與人的博弈嗎
從AI技術(shù)演化的角度來(lái)看，深度學(xué)習(xí)算法為核心的“智能化”實(shí)際上并不是真正意義上的智能，而是基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)算法在“動(dòng)態(tài)規(guī)劃”原則下對(duì)統(tǒng)計(jì)意義上“最優(yōu)解”的達(dá)成。 “人類(lèi)創(chuàng)造
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無(wú)人駕駛汽車(chē)具有改善交通安全的能力嗎
無(wú)人駕駛汽車(chē)是通過(guò)車(chē)載環(huán)境感知系統(tǒng)感知道路環(huán)境、自動(dòng)規(guī)劃路徑、識(shí)別行車(chē)路線，按照預(yù)定條件控制車(chē)輛到達(dá)預(yù)定地點(diǎn)的智能汽車(chē)。無(wú)人駕駛汽車(chē)是傳感器、計(jì)算機(jī)、人工智能、無(wú)線通信、導(dǎo)航定位、模式識(shí)別、機(jī)器
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無(wú)人駕駛等于自動(dòng)駕駛嗎
科技發(fā)展日新月異的今天，“自動(dòng)駕駛”和“無(wú)人駕駛”離我們?cè)絹?lái)越近了，然而，還有不少人聽(tīng)到這兩個(gè)詞有些傻傻分不清楚，以為它們就是一個(gè)概念，實(shí)際上并非如此。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，無(wú)人駕駛就是自動(dòng)駕駛發(fā)展到最高階
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無(wú)人駕駛10年內(nèi)在中國(guó)難落地嗎
無(wú)人駕駛的落地不僅在技術(shù)研發(fā)、工廠投產(chǎn)、資質(zhì)認(rèn)可等硬性條件中需要花費(fèi)一定的時(shí)間，乘用車(chē)由于駕駛場(chǎng)景的復(fù)雜性，在與人的博弈中仍有很長(zhǎng)一段路要走。而無(wú)人駕駛初創(chuàng)企業(yè)由于融資難、體量小、人員流動(dòng)大等原
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5G時(shí)代到來(lái)后 無(wú)人駕駛落地還會(huì)遠(yuǎn)嗎
單邊橋、限寬車(chē)陣、不知何時(shí)會(huì)掉到路面上的障礙物、前方無(wú)規(guī)則滾來(lái)的輪胎陣，對(duì)于任何一個(gè)新手司機(jī)而言，這簡(jiǎn)直是噩夢(mèng)，即便是駕齡多年的老司機(jī)，可能也無(wú)法保證能夠完全無(wú)礙順利通過(guò)。 這樣復(fù)雜的路
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為何無(wú)人駕駛現(xiàn)在還未普及
無(wú)人駕駛技術(shù)是一種即將改變?nèi)祟?lèi)未來(lái)社會(huì)的科學(xué)技術(shù)，它正在越來(lái)越盡力走進(jìn)我們的生活之中，而且已經(jīng)有不少無(wú)人駕駛車(chē)輛在某些區(qū)域中走向運(yùn)營(yíng)，當(dāng)5G技術(shù)普及的時(shí)候，無(wú)人駕駛技術(shù)全面放開(kāi)也將隨之到來(lái)。
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5G來(lái)了未來(lái)或?qū)⑹窃茩C(jī)器人的天下
隨著機(jī)器人行業(yè)的高速發(fā)展，機(jī)器人與云相結(jié)合的概念于2010年首先被提出，但是由于當(dāng)時(shí)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的限制，云機(jī)器人仍處于研究階段，始終沒(méi)有突破性的技術(shù)進(jìn)展。但隨著我國(guó)在5G通信技術(shù)上的發(fā)力，云機(jī)器人
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