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人工智能時代，技術人員應該掌握5項技能
在2016年，人工智能公司產(chǎn)生的資金收入估值達到了80億美元，并且這一數(shù)字有望在未來的三年內(nèi)翻五倍。企業(yè)家們都紛紛投資人工智能，不僅將其作為一種降低成本的方式，還用它來改變客戶和員工體驗。
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麥肯錫：2025年AI應用的總市場將達1270億美元
AI 本身的能力是讓人興奮的，并且潛力巨大，通過改進醫(yī)療、環(huán)境、安全和教育，能提升人類的生活。同時，AI同時也混合著復雜的道德、法律、安全問題，伴隨有隱私、歧視、信任和監(jiān)管等難題。隨著逐漸AI引
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最新Fluke電機診斷工具采用Veros機器學習技術 新產(chǎn)品提高電機效率并縮短停工時間
美國華盛頓州，埃弗雷特2017年4月27日消息——Fluke和Veros Systems達成協(xié)議，在資產(chǎn)性能和條件監(jiān)測技術方面進行合作，旨在提高對電機驅(qū)動機器的效率和可靠
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威盛積極發(fā)展人工智能與機器學習機制傳感器
前段時間，威盛電子正式發(fā)布了一款傳感器新品——Pixetto (必視透) 視覺傳感器。該傳感器可以應用于12歲及以上學生的人工智能和機器學習教育中來，讓學生的學習變得更加直觀和生動，提升學生的學習效率。
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微軟AI首席科學家鄧力離職 加盟對沖基金公司
2017年5月19號，微軟人工智能首席科學家、IEEE Fellow 鄧力透露自己已經(jīng)離開微軟，加入美國基金公司 Citadel 擔任首席人工智能官（Chief ArTIficial-Intel
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AlphaGo之父詳解“圍棋上帝”煉成記
圍棋已經(jīng)流傳近3000年，但人類一直低估了一點：以第五條線為代表的棋局中部區(qū)域。 這是AlphaGo之父、DeepMind創(chuàng)始人DemisHassabis向外界分享A
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百度提出交互式學習方法：讓機器在對話中學會自然語言
自然語言處理一直是人工智能發(fā)展道路上面臨的巨大挑戰(zhàn)。此前，大多數(shù)研究都是讓機器學習模型在大量已標記數(shù)據(jù)集上進行訓練的。最近，百度研究院人員提出了一種全新的方法，研究人員讓人工
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微博基于Flink的機器學習實踐
分享嘉賓：于茜 微博?高級算法工程師 編輯整理：王洪達 內(nèi)容來源：Flink Forward 導讀：微博作為國內(nèi)比較主流的社交媒體平臺，目前擁有2.22億日活用戶和5.16億月活用戶。如何為用戶實時推薦優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，背后離不開微博的大規(guī)模機器學習平臺。本文由微博機器學習
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麥肯錫發(fā)布2017人工智能和機器學習報告
咨詢公司麥肯錫日前發(fā)布報告，對人工智能和機器學習領域的現(xiàn)狀及未來進行了分析。 以下為報告要點： ——包括百度和谷歌(微博)在內(nèi)的科技巨
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理想中的“AI時代“，其實還有很遠！
近幾年的熱度自然不用多講。尤其是自今年年初被寫進政府工作報告之后，更是火得如日中天，一塌糊涂。一時間，大河上下各種技術、各種算法、各種應用、各種商業(yè)模式層出不窮，仿佛我們已經(jīng)進入了理想中的&ld
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谷歌帶你體驗一把什么是機器學習
根據(jù)公開資料顯示，今年以來，數(shù)十家“無人貨架”、“無人便利店”創(chuàng)業(yè)企業(yè)紛紛涌現(xiàn)，參與投資的機構數(shù)量也超過50家，包括IDG、真格基金、創(chuàng)新工場
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Face ID在運用機器學習的同時,安全是否有保障
人工智能在未來可能會占領生物識別領域，這是一種不可更改的趨勢。因為生物識別是一個復雜的安全問題，通常涉及復雜算法、隨機生成的密碼和多個認證步驟。大量的數(shù)據(jù)儲存之后那肯定需要一個有效的管理，人
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物聯(lián)網(wǎng)的未來將由機器學習做主
在物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展過程中，機器學習可是一個大頭方向，近幾年來，幾乎沒有什么像機器學習那樣能夠推動物聯(lián)網(wǎng)大幅增長，機器學習將是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展不可或缺的未來式，無論是激發(fā)人類的創(chuàng)造力，超越人類的效率，還
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3種機器學習算法解讀
在下面的文章中，我們將討論決策樹、聚類算法和回歸，指出它們之間的差異，并找出如何根據(jù)不同的案例選擇最合適的模型。 有監(jiān)督學習 VS 無監(jiān)督學習 理解機器學習的基礎就是
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AI技術的數(shù)據(jù)科學將面臨哪些挑戰(zhàn)
AI技術的發(fā)展，一直都是所有人關注的焦點，數(shù)據(jù)科學和機器學習更是其中的難點。隨著我們進入2017年下半年，我們可以看到數(shù)據(jù)科學和機器學習的公司都面臨著共同的挑戰(zhàn)。假設你的公司已經(jīng)在大規(guī)模收集數(shù)據(jù)
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基于機器學習算法的SVM優(yōu)化
機器學習必將會設計算法的優(yōu)化問題，主要是實現(xiàn)Platt SMO算法，那么，下面本文對SVM的優(yōu)化進行了介紹，主要實現(xiàn)了Platt SMO算法優(yōu)化SVM模型，并嘗試使用遺傳算法框架GAFT對初
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解除尷尬,機器學習新手常犯的6大錯
人工智能技術是越來越火，伴隨著深度學習技術和機器學習技術也是十分的受人歡迎，然而新技術的發(fā)展，由于經(jīng)驗不足或者是技術不夠，在學習的過程中常常是頭腦混沌，分不清方向了，今天我們就一起來講講拿那
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解讀決策樹與隨機森林模型的概念
決策樹，是機器學習中一種非常常見的分類方法，也可以說是所有算法中最直觀也最好理解的算法。 有人找我借錢（當然不太可能。。。），借還是不借？我會結合根據(jù)我自己有沒有錢
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再不轉(zhuǎn)型人工智能,你就要被甩了
早期證據(jù)已表明“大規(guī)模采用人工智能技術將為企業(yè)帶來豐厚回報”，這意味著人工智能的顛覆性力量將逐漸顯現(xiàn)。政府、企業(yè)以及開發(fā)者都應對此有清晰認識。人工智能技術近年來飛速發(fā)
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思科收購AI初創(chuàng)公司Perspica,大力推動機器學習分析企業(yè)數(shù)據(jù)
思科是 IT 和網(wǎng)絡行業(yè)的全球領導者。思科有其自己的技術和對網(wǎng)絡經(jīng)濟模式的獨特研究使其成為了網(wǎng)絡應用的成功實踐者之一。據(jù)報道，思科最近收購人工智能初創(chuàng)公司Perspica，將致力于機器學習研
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