AI 本身的能力是讓人興奮的，并且潛力巨大，通過改進醫(yī)療、環(huán)境、安全和教育，能提升人類的生活。同時，AI同時也混合著復雜的道德、法律、安全問題，伴隨有隱私、歧視、信任和監(jiān)管等難題。隨著逐漸AI引入社會，應該對此進行更廣泛的審慎治理。

雖然市場本身會推動AI的發(fā)展和采用，但正確的政策框架可以為增長創(chuàng)造一個健康的環(huán)境。

有五大重要舉措可以構成中國 AI 戰(zhàn)略的基礎：

1. 建立健全的數據生態(tài)系統(tǒng);

2. 促進傳統(tǒng)行業(yè)對AI 的采用;

3. 加強專業(yè)AI人才管理;

4. 針對挑戰(zhàn)設立教育和培訓制度;

5. 并在中國公民和全球社會之間建立道德上和法律上的共識。

技術行業(yè)正在日益全球化。中國在AI的發(fā)展和治理領域具有領導國際合作的能力和機會，以確保這一突破性技術對全人類的普遍福利作出積極的貢獻。

通往變革之路

計算機科學家在機器學習和深度學習方面取得了重大突破，為機器提供了認知和預測能力。今天，這些系統(tǒng)已經在現實世界中部署。

AI 被定義為能夠模仿通常與人類心智相關的認知功能的機器。這個概念長期以來一直都被認為只存在于想象和科幻小說中，在20世紀50年代和60年代獲得了一些初步的理論進展之后，圍繞其的樂觀心態(tài)開始上升。但那波動動力面臨著技術上的障礙。

隨著公眾對AI的期望破滅，當時的AI 經歷了一段漫長的黯淡時期。隨后的幾十年，人們又斷斷續(xù)續(xù)地獲得了一些成功（如IBM的“Deep Blue”超級計算機在國際象棋中擊敗了Gary Kasparov），但現實世界的用例過于孤立，無法支持大規(guī)模商業(yè)化。

進入二十一世紀。數據的收集和聚合，計算能力和算法（特別是機器學習）的突破帶來了革命性的技術進步。在一個廣受關注的里程碑性的事件，Google的AlphaGo在圍棋上擊敗了人類世界冠軍，而這在傳統(tǒng)上被認為是機器無法做到的。

但是，在AI領域，進步不僅發(fā)生在理論層面。利用機器學習的分析工具是未來超智能系統(tǒng)的前身，其中許多已經出現市場上。在金融，醫(yī)療和制造等領域的采用正在迅速增長。全球 AI 風險投資資金從2012年的5.89億美元增長到2016年的超過50億美元。麥肯錫估計到2025年，AI 應用的總市場將達到1270億美元。