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對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的理解和用Python實(shí)現(xiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)樣例分析
本書(shū)節(jié)選自圖書(shū)，Python本身帶有許多機(jī)器學(xué)習(xí)的第三方庫(kù)，但本書(shū)在絕大多數(shù)情況下只會(huì)用到Numpy這個(gè)基礎(chǔ)的科學(xué)計(jì)算庫(kù)來(lái)進(jìn)行算法代碼的實(shí)現(xiàn)。這樣做的目的是希望讀者能夠從實(shí)現(xiàn)的過(guò)程中更好地理解機(jī)
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機(jī)器學(xué)習(xí)的初學(xué)者必看指南
引言 Google的自駕車和機(jī)器人得到了很多新聞，但公司的真正未來(lái)是機(jī)器學(xué)習(xí)，這種技術(shù)使計(jì)算機(jī)變得更智能，更個(gè)性化。-Eric Schmidt (Google Chairman)
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基于reVISION的監(jiān)控系統(tǒng)開(kāi)發(fā)及實(shí)例應(yīng)用
監(jiān)控系統(tǒng)嚴(yán)重依靠嵌入式視覺(jué)系統(tǒng)提供的功能加速在廣泛市場(chǎng)和系統(tǒng)中的部署。這些監(jiān)控系統(tǒng)的用途非常廣泛，包括事件和流量監(jiān)控、安全與安防用途、ISR 和商業(yè)智能。用途的多樣性也帶來(lái)了幾大挑戰(zhàn)，需要系統(tǒng)設(shè)
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人工智能深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)及其關(guān)系
學(xué)習(xí) tensorflow，caffe 等深度學(xué)習(xí)框架前，需要先了解一些基礎(chǔ)概念。本文以筆記的形式記錄了一個(gè)零基礎(chǔ)的小白需要先了解的一些基礎(chǔ)概念。 人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的關(guān)系
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Python機(jī)器學(xué)習(xí)回歸部分的應(yīng)用與教程
引言和數(shù)據(jù) 歡迎閱讀 Python 機(jī)器學(xué)習(xí)系列教程的回歸部分。這里，你應(yīng)該已經(jīng)安裝了 Scikit-Learn。如果沒(méi)有，安裝它，以及 Pandas 和 Matplotlib。
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詳述機(jī)器學(xué)習(xí)最熱門的語(yǔ)言是什么？
應(yīng)該掌握哪門編程語(yǔ)言，才能獲得機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)科學(xué)的工作機(jī)會(huì)呢？這是一個(gè)銀彈的問(wèn)題。許多論壇都在辯論這個(gè)問(wèn)題。我會(huì)在本文中提供自己的答案，并解釋原因，但是我們要先來(lái)查看一些數(shù)據(jù)。畢竟，機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)
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人工智能熱潮不斷,機(jī)器學(xué)習(xí)成谷歌蘋果業(yè)績(jī)必爭(zhēng)之地
現(xiàn)在人工智能是各大行業(yè)的技術(shù)寵兒，不少的巨頭紛紛入局，創(chuàng)業(yè)者也是只增不減，在這股大浪潮下機(jī)器學(xué)習(xí)成為了關(guān)鍵點(diǎn)。 關(guān)于科技行業(yè)，我最喜歡的一件事就是，科技從大公司的高端產(chǎn)品向廉價(jià)產(chǎn)
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AI爆發(fā)后,這五大崗位依然屹立不倒
人工智能爆發(fā)后估計(jì)有許多人都開(kāi)始恐慌，因?yàn)槿斯ぶ悄艿膹?qiáng)大將會(huì)超越人類，霍金也曾說(shuō)過(guò)，人工智能將有可能會(huì)取代人類。但也有人說(shuō)，那些擔(dān)心 AI 會(huì)搶走他們工作的人其實(shí)大可不必如此緊張，因?yàn)锳I
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機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程詳解
在科學(xué)技術(shù)剛剛萌芽的時(shí)候，科學(xué)家Blaise Pascal和Von Leibniz就想到了有朝一日能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能。即讓機(jī)器擁有像人一樣的智能。 機(jī)器學(xué)習(xí)是AI中一條重要的發(fā)展線，在工業(yè)
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谷歌推出首款基于機(jī)器學(xué)習(xí)的古埃及象形文字翻譯工具Fabricius
7月15日消息，今天，谷歌藝術(shù)與文化今天推出了全球首個(gè)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的埃及象形文字的數(shù)字翻譯工具Fabricius。不管是普通人還是學(xué)者都能利用這個(gè)工具體驗(yàn)象形文字，或者助力學(xué)術(shù) 研究。 據(jù)谷歌介紹，這
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機(jī)器學(xué)習(xí)之樸素貝葉斯應(yīng)用教程
今天介紹機(jī)器學(xué)習(xí)中一種基于概率的常見(jiàn)的分類方法，樸素貝葉斯，之前介紹的KNN, decision tree 等方法是一種 hard decision，因?yàn)檫@些分類器的輸出只有0 或者 1，樸素貝
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分離英特爾后,McAfee首次收購(gòu)云安全創(chuàng)企Skyhigh Networks,融資后估值約4億美元
對(duì)于反病毒軟件McAfee，相信很多人都非常熟悉，在2010年是被Intel收入旗下，又在2017年獨(dú)立出Intel，McAfee正式成為一家獨(dú)立的安全公司。 從英特爾獨(dú)立后，M
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谷歌聚焦人工智能,以機(jī)器學(xué)習(xí)為主,確認(rèn)在中國(guó)招募人才
今年下半年，谷歌對(duì)外招聘信息顯示，其正在中國(guó)招募AI方向人才。根據(jù)招聘信息，谷歌招聘的崗位集中在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，包括機(jī)器學(xué)習(xí)研究員、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)主管、云端機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品經(jīng)理等。 這一
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人工智能將“中國(guó)制造”變成“中國(guó)智造”！
在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)的助推下，全球制造業(yè)正從自動(dòng)化向智能化方向邁進(jìn)，加快推進(jìn)智能制造的落地應(yīng)用對(duì)于提升中國(guó)制造競(jìng)爭(zhēng)力有著非常重要的意義。完成“中國(guó)制造”向
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Bloomsbury AI團(tuán)隊(duì)加入Facebook團(tuán)隊(duì)，共同構(gòu)建新的自然語(yǔ)言杜絕假新聞
2018年7月6日消息 據(jù)總部位于倫敦的Bloomsbury AI公司稱，該公司的工程師將加入Facebook團(tuán)隊(duì)，以加強(qiáng)Facebook在人工智能方面的布局，以及提升其在自然語(yǔ)言處理研究方面的
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人工智能是善是惡？全看人類自己的選擇
近日，麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室出品了一個(gè)“暗黑版AI”，再次將人工智能的黑箱隱憂這個(gè)經(jīng)久不衰的話題送上熱門。據(jù)報(bào)道，實(shí)驗(yàn)室的三人團(tuán)隊(duì)聯(lián)手創(chuàng)造了一個(gè)叫諾曼（Norman）的人
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AI怎樣助力天氣預(yù)報(bào)？怎么才能落地于天氣預(yù)報(bào)？
科幻小說(shuō)作家劉慈欣曾在其小說(shuō)中描述了這樣一種天氣預(yù)報(bào)：小說(shuō)主人公從氣象學(xué)院畢業(yè)后，發(fā)現(xiàn)了一種可以探測(cè)龍卷風(fēng)的系統(tǒng)，進(jìn)而把龍卷風(fēng)扼殺在搖籃之中。直到一天，中國(guó)的航空母艦遭到了三顆導(dǎo)彈的襲擊，而這三
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AI只要看一眼筆跡就可以知道你的國(guó)籍
使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，研究人員可以判斷一個(gè)人的手寫英文文本，以確定作者是來(lái)自這五個(gè)不同國(guó)家——馬來(lái)西亞，伊朗，中國(guó)，印度和孟加拉國(guó)的哪一個(gè)。 研究人員創(chuàng)建了
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賦予人工智能決策權(quán)的前提是什么？
又回到了那個(gè)老生常談的問(wèn)題：長(zhǎng)此以往人工智能到底會(huì)不會(huì)威脅人類？對(duì)于這個(gè)話題，已經(jīng)有不同領(lǐng)域的企業(yè)家、科學(xué)家進(jìn)行了預(yù)測(cè)、分析，反對(duì)AI和支持AI的兩種不同的勢(shì)力此起彼伏。不過(guò)，從人類社會(huì)及科學(xué)技
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人工智能和大數(shù)據(jù)之間是什么聯(lián)系？區(qū)別又是什么？
“人工智能（AI）”和”大數(shù)據(jù) （Big Data）”兩個(gè)詞以迅雷不及掩耳之勢(shì)流行開(kāi)來(lái)，那么這兩者之間有什么關(guān)系嗎？常常有人把兩者混肴在一起。有必
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