又回到了那個老生常談的問題：長此以往人工智能到底會不會威脅人類？對于這個話題，已經(jīng)有不同領(lǐng)域的企業(yè)家、科學(xué)家進行了預(yù)測、分析，反對AI和支持AI的兩種不同的勢力此起彼伏。不過，從人類社會及科學(xué)技術(shù)的整體發(fā)展趨勢來看，發(fā)展人工智能仍然是當前各界比較認同的觀點。

接下來我們來看，人類當前創(chuàng)造的人工智能屬于處于什么階段。從近兩年橫掃人類頂尖棋手的Alpha Go，工廠里的機械臂機器人、物流中心的分揀機器人、再到普通家庭里的掃地機器人、智能保姆等等。我們發(fā)現(xiàn)，迄今為止人類創(chuàng)造的所謂的“人工智能”，只是在執(zhí)行人類發(fā)出的程序命令的機器。已經(jīng)有專家犀利的指出，“沒有決策權(quán)的人工智能就不是真正意義上的人工智能”。

讓人工智能擁有實際決策權(quán)，在現(xiàn)在看來是一件非常危險的事。因為這就意味著，人類隨時有可能失去對人工智能的控制。甚至是引發(fā)電影《（I， Robot》中所描述的末日慘劇。不過，我們既然決定要發(fā)展真正的人工智能，就要賦予AI一些實際的決策權(quán)。并應(yīng)該做出人類對人工智能失去控制的預(yù)案。

關(guān)于AI決策權(quán)的問題，我們要認識到某種情況下機器學(xué)習(xí)必須要不受影響，人工智能受到人類過多干預(yù)就沒有辦法展開正常工作。例如，自動駕駛汽車如果需要作出轉(zhuǎn)彎或減速動作，這時候還必須要向人類駕駛員詢問命令信號，那就不能完全稱之為自動駕駛汽車，說不定還要引發(fā)交通事故。

人類每天都在做著許多無意識卻重要的決定。Microsoft To-Do的數(shù)據(jù)表明，我們每天要做出35000次決定?？的螤柎髮W(xué)研究表明，我們每天都要做出超過200個關(guān)于要吃什么的決定。同樣的原理，我們要想讓人工智能自動準確處理很多繁雜的任務(wù)，就要賦予機器決定自己下一步處理任務(wù)的決策權(quán)。

只有一定程度上賦予了人工智能決策權(quán)，才能讓它為我們處理一些紛繁復(fù)雜的任務(wù)。實際上，人工智能已經(jīng)在我們?nèi)粘Ｉ钪谐洚斄艘恍┲值慕巧?，這些用戶場景人工智能或多或少的都擁有自主的決策權(quán)。

在新零售領(lǐng)域，人工智能起到連接消費者，改善購物體驗的作用。通過圖像識別、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理可以使智能服務(wù)機器人輕松與顧客交流、提供引導(dǎo)，并預(yù)測訂單；基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的無人機則擁有較大決策權(quán)，可以規(guī)避風(fēng)險自主選擇路線快遞產(chǎn)品。

在醫(yī)療領(lǐng)域，擁有決策權(quán)的人工智能可以實現(xiàn)更快速、準確的診斷和治療。機器學(xué)習(xí)可以分析患者的健康數(shù)據(jù)，并與之前醫(yī)療數(shù)據(jù)進行比較，提供健康建議提前預(yù)警疾病；儀器設(shè)備可自動診斷患者健康體征指標，而無需人力輔助。

在制造領(lǐng)域，借助人工智能可實現(xiàn)更快的周轉(zhuǎn)周期和迭代次數(shù)，提供生產(chǎn)效率；項目經(jīng)理可以基于人工智能高級分析，有效提高審查流程。還可以協(xié)同工廠生產(chǎn)線進行高效生產(chǎn)作業(yè)。

在教育領(lǐng)域，借助人工智能可以解決教育資源分布不均的問題，不斷優(yōu)化教育制度提高人才與企業(yè)的匹配度。

除此以外，人工智能還在農(nóng)業(yè)、電網(wǎng)、交通等領(lǐng)域有極大的應(yīng)用前景。人工智能在這些生產(chǎn)、生活領(lǐng)域帶來的都是效率的顯著提升。因而，沒有決策權(quán)的半人工智能是無法勝任上述應(yīng)用場景的。

不過，諸如斯蒂芬·霍金、埃隆·馬斯克、比爾·蓋茨等各界人士所發(fā)出的理性警告，我們卻是無法忽視的。因而，學(xué)術(shù)界和科技領(lǐng)域都主張為人工智能在安全與危險之間畫一條界限。而畫出這樣的界限的方法，就是橫跨人類社會與機器領(lǐng)域的立法行動。在這里我們猜測這條主張被提出的大背景為，今年一名名叫Sophia的人性機器人突然扔出要毀滅人類的爆炸性言論。

因而，我們在讓一臺執(zhí)行特定任務(wù)的機器擁有自我感知能力和決策力之前，就先要讓他們知道是什么行為合法，什么行為違法。并要為這些機器設(shè)定違法處罰機制，讓他們意識到違法是有代價的違法。可能，到時候人工智能就需要學(xué)習(xí)熟知我們?nèi)祟惉F(xiàn)有的法律，要讓他們更像一個能準確判斷是非的法官；或者是作為外科醫(yī)生的機器人，不至于因為失誤導(dǎo)致病人死亡。這樣的話，我們才能將決策權(quán)放心的交給一個優(yōu)秀的人工智能，一個強大的人工智能。