-
什么是具身智能？具身智能和機器學習有什么關系？
為增進大家對具身智能的認識，本文將對具身智能以及具身智能和機器學習的關系予以介紹。
-
AI與顯微鏡，讓醫(yī)療影像分析更“清晰”
隨著AI技術的迅猛發(fā)展，其在醫(yī)療領域正展現(xiàn)出較大的應用潛力。AI技術在醫(yī)療領域的應用正逐步深入并擴展到多個方面，包括醫(yī)療影像、輔助診療、藥物研發(fā)等。例如，在醫(yī)療影像領域，AI技術顯著提高了診斷的準確性和效率，優(yōu)化了影像分析過程。在輔助診療方面，AI通過分析患者的電子健康記錄和基因組數(shù)據(jù)，提供個性化的治療建議，輔助醫(yī)生進行精準手術操作。在藥物研發(fā)方面，AI技術縮短了研發(fā)周期，降低了成本，提高了成功率。
-
在低功耗MCU上實現(xiàn)人工智能和機器學習
人工智能（AI）和機器學習（ML）技術不僅正在快速發(fā)展，還逐漸被創(chuàng)新性地應用于低功耗的微控制器（MCU）中，從而實現(xiàn)邊緣AI/ML解決方案。這些MCU是許多嵌入式系統(tǒng)不可或缺的一部分，憑借其成本效益、高能效以及可靠的性能，現(xiàn)在能夠支持AI/ML應用。這種集成化在可穿戴電子產品、智能家居設備和工業(yè)自動化等應用領域中，從AI/ML功能中獲得的效益尤為顯著。具備AI優(yōu)化功能的MCU和TinyML的興起（專注于在小型、低功耗設備上運行ML模型），體現(xiàn)了這一領域的進步。TinyML對于直接在設備上實現(xiàn)智能決策、促進實時處理和減少延遲至關重要，特別是在連接有限或無連接的環(huán)境中。
-
協(xié)作機器人崛起，賦能智造未來
制造業(yè)正在不斷創(chuàng)新，尋求更安全、更高效且更具成本效益的大規(guī)模生產方式。因此，該行業(yè)成為最早采用機器人技術、人工智能（AI）和機器學習（ML）的領域之一。如今，許多制造商都受益于先進的 “協(xié)作機器人”（cobots）。 據(jù)統(tǒng)計，2023 年全球協(xié)作機器人市場估值已達1.2 萬億美元，且預計還將持續(xù)顯著增長。盡管協(xié)作機器人正在改變整個行業(yè)，并將帶來新一輪的創(chuàng)新浪潮，但制造商要想充分獲益，就必須綜合考量和有效應對以下七大挑戰(zhàn)。
-
恩智浦i.MX 94應用處理器：變革連接
恩智浦半導體發(fā)布i.MX 94系列應用處理器，為工業(yè)和汽車連接設定了新的標準。作為i.MX 9系列應用處理器的最新成員，i.MX 94旨在提供高性能和低延遲的實時計算能力，這是工業(yè)自動化和汽車信息服務應用的關鍵功能。
-
了解推理時間計算
在機器學習和人工智能領域，推斷是將經過訓練的模型應用于現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)以生成預測或決策的階段。在模型接受了訓練之后，可以在計算上進行密集且耗時，推理過程允許模型進行預測，以提供可行的結果。
-
從傳統(tǒng)規(guī)則引擎到機器學習
在技術領域，個性化是使用戶參與和滿意的關鍵。個性化最明顯的實現(xiàn)之一是通過推薦系統(tǒng)，該系統(tǒng)根據(jù)其互動和偏好為用戶提供量身定制的內容，產品或體驗。從歷史上看，推薦系統(tǒng)的第一個實施是建立在基于舊規(guī)則的引擎(例如IBM ODM(運營決策經理)和Red Hat Jboss BRMS(業(yè)務規(guī)則管理系統(tǒng))的基礎上。
-
大規(guī)模分布培訓
隨著人工智能(AI)和機器學習(ML)模型的復雜性增長，訓練它們所需的計算資源呈指數(shù)增長。在龐大的數(shù)據(jù)集上培訓大型模型可能是一個耗時且資源密集的過程，通常需要數(shù)天甚至數(shù)周才能完成一臺機器。
-
ADI新年寄語 |激活智能邊緣，把握數(shù)字時代新機遇
新數(shù)字時代，隨著人工智能、機器學習等技術在全球范圍內迅速實現(xiàn)大規(guī)模的普及與應用，人與機器的交互方式發(fā)生了根本性的變化，這從根本上重塑了我們生活的世界，深刻影響著我們的家庭、工作和娛樂。同時，這些變革還將徹底改變醫(yī)療健康、通信、金融、制造等行業(yè)，為交通運輸、醫(yī)療服務等領域帶來顯著變化。
-
世界走向人工智能的潮流是不可阻擋的
在科技飛速發(fā)展的當下，人工智能(AI)如同一股勢不可擋的浪潮，席卷著全球的各個領域，深刻地改變著人類的生活方式、生產模式以及社會的發(fā)展軌跡。正如華為創(chuàng)始人任正非所說：“世界走向人工智能的潮流是不可阻擋的?！?這一論斷不僅體現(xiàn)了行業(yè)領袖對科技發(fā)展趨勢的敏銳洞察，更是對當下社會發(fā)展現(xiàn)狀的精準概括。
-
2025開年前瞻：技術研發(fā)領域的關注要點與未來走向
進入新的一年，技術研發(fā)領域將伴隨著AI/ML、HI/3DIC 生態(tài)系統(tǒng)、光子學乃至量子計算等重要發(fā)展勢頭持續(xù)向前演進。這些重要趨勢有望激發(fā)真正的創(chuàng)新并塑造未來。在此篇文章中，是德科技EDA高級設計與驗證業(yè)務負責人Nilesh Kamdar 重點探討了上述關鍵的技術研發(fā)趨勢，以及這些趨勢在驅動行業(yè)取得突破與在全球范圍內推動創(chuàng)新等方面的潛力。
-
NVIDIA 攜手行業(yè)領先機構推動基因組學、藥物發(fā)現(xiàn)及醫(yī)療健康行業(yè)發(fā)展
IQVIA、Illumina、妙佑醫(yī)療國際和 Arc 研究所借助 NVIDIA AI 和加速計算技術，推動規(guī)模達 10 萬億美元的醫(yī)療健康與生命科學產業(yè)的變革
-
Ceva 通過新合作伙伴擴展嵌入式人工智能 NPU 生態(tài)系統(tǒng) 加快智能邊緣設備的上市速度
幫助智能邊緣設備更可靠、更高效地連接、感知和推斷數(shù)據(jù)的全球領先半導體產品和軟件IP授權許可廠商Ceva公司(納斯達克股票代碼：CEVA)宣布建立新的合作伙伴關系，推動業(yè)界更高效地開發(fā)各種設備中的人工智能個性化、便利性和安全性功能。這些合作關系擴展了Ceva-NeuPro-Nano NPU的嵌入式人工智能生態(tài)系統(tǒng)，新合作伙伴包括賽微科技 (Cyberon Corporation)和AIZIP公司，旨在提供預優(yōu)化的神經網絡以應對智能邊緣設備上的關鍵詞探知、人臉識別和說話者識別，從而縮短開發(fā)時間。
-
狀態(tài)監(jiān)測傳感器和系統(tǒng)故障注意事項
基于狀態(tài)的監(jiān)控(CbM)涉及使用傳感器來測量當前的健康狀態(tài)，以監(jiān)測機器或資產。預測性維護(PdM)涉及使用CbM、機器學習和分析等的技術組合來預測即將發(fā)生的機器或資產故障。
-
Molex莫仕2025年預測高速連接技術將實現(xiàn)持續(xù)穩(wěn)定增長，并加速推動各行業(yè)電子設計的創(chuàng)新進程
伊利諾伊州萊爾 – 2024年12月23日 – 全球電子行業(yè)的領軍者及連接技術創(chuàng)新先鋒Molex莫仕公司預測，在未來12至18個月內，隨著生成式人工智能(AI)、機器學習(ML)以及云解決方案在數(shù)據(jù)中心、汽車、消費電子和醫(yī)療技術等領域產生更大影響，市場對于可靠、耐用且高速的連接器需求將顯著增長。同時，為了應對日益增長的創(chuàng)新需求，包括熱管理、電源管理、材料科學和電池技術等重要領域的緊迫需求，必須加強電子產品設計師、制造工程師與供應鏈專家之間的協(xié)作，這一點如今變得尤為重要。
-
人工智能對數(shù)據(jù)中心基礎設施帶來了哪些挑戰(zhàn)
在加密貨幣和人工智能/機器學習(AI/ML)等新興應用的驅動下，數(shù)據(jù)中心的能耗巨大，并將快速增長以滿足用戶需求。根據(jù)國際能源署(IEA)的最新報告，2022 年數(shù)據(jù)中心的耗電量將達到 460 TWh(太瓦時)，約占全球總用電量的 2%。在美國，擁有全球三分之一的數(shù)據(jù)中心，耗電量為 260 TWh，占總用電量的 6%。
-
ST1VAFE3BX：意法半導體推出首款超低功耗生物傳感器，成為眾多新型應用的核心所在
ST 最新推出的生物傳感器ST1VAFE3BX 將生物電位輸入與意法半導體的加速度計以及機器學習核心相結合并實現(xiàn)同步，從而為下一代需要控制能耗的可穿戴醫(yī)療設備開辟了道路。此外，其小巧的封裝(2 mm x 2 mm x 0.74 mm)有助于降低制造成本和 PCB電路板尺寸。整體設計對電能的需求也更低，系統(tǒng)架構需求的復雜程度也隨之降低。不過，ST1VAFE3BX 保留了先前推出的ST1VAFE6AX 的有限狀態(tài)機和機器學習核心，確保了能夠在邊緣端提供人工智能。
-
亞馬遜云科技開啟re:Invent 2024中國行 重塑企業(yè)生成式AI和云上創(chuàng)新
北京——2024年12月18日 亞馬遜云科技在2024 re:Invent全球大會上推出一系列技術發(fā)布，以覆蓋基礎設施、模型和應用的全棧聯(lián)動創(chuàng)新助力企業(yè)應用生成式AI，全面重塑客戶云上創(chuàng)新體驗。
-
Amazon SageMaker AI創(chuàng)新重塑生成式AI與機器學習模型的構建與擴展
通過Amazon SageMaker HyperPod的三項新功能，以及直接在Amazon SageMaker中整合亞馬遜云科技合作伙伴的熱門AI應用產品，亞馬遜云科技幫助客戶消除AI開發(fā)生命周期中無差別的繁重工作，從而更快速、更輕松地構建、訓練和部署模型 北京2024年12月...
-
英飛凌發(fā)布邊緣AI軟件解決方案品牌DEEPCRAFT?，并推出新型成熟模型
【2024年12月16日, 德國慕尼黑訊】隨著邊緣AI被越來越多的消費和工業(yè)應用采用，全球功率系統(tǒng)和物聯(lián)網領域的半導體領導者英飛凌科技股份公司（FSE代碼：IFX / OTCQX代碼：IFNNY）正在進一步加強其AI軟件產品組合。為此，公司發(fā)布了邊緣AI和機器學習軟件解決方案的新品牌 DEEPCRAFT?。英飛凌已經意識到邊緣AI巨大的市場潛力，以及為客戶提供邊緣AI工具的重要性。
