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醫(yī)療行業(yè)在AI已經(jīng)達(dá)到預(yù)期的高峰值
“彌漫在AI和機(jī)器學(xué)習(xí)周?chē)靵y的躁動(dòng)比以往任何時(shí)候都濃烈，這樣醫(yī)療界分了心。”斯坦福大學(xué)的兩名研究員說(shuō)道。他們認(rèn)為，AI已經(jīng)達(dá)到了預(yù)期的高峰值，醫(yī)療行業(yè)需要重點(diǎn)關(guān)注這項(xiàng)前
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李開(kāi)復(fù)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)押下重注 2030年中國(guó)將成為全球AI行業(yè)主要參與者
記者近期對(duì)創(chuàng)新工場(chǎng)CEO李開(kāi)復(fù)進(jìn)行了專(zhuān)訪。李開(kāi)復(fù)正在對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)押下重注，而中國(guó)目前已經(jīng)在這個(gè)領(lǐng)域取得領(lǐng)先。 以下為文章全文： 到2030年，中國(guó)將成為全球人工智能行業(yè)的主要參
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細(xì)數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的四大弊端
深度學(xué)習(xí)受到大規(guī)模的炒作，人們恨不得在各個(gè)地方都使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，但確實(shí)在每一個(gè)地方都適用么？我們將在下面的章節(jié)中進(jìn)行討論，閱讀完它后，您將知道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要缺點(diǎn)，并且當(dāng)您為當(dāng)前的機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題選擇正
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機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者最受歡迎的30個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目
內(nèi)涵許多實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，很適合機(jī)器學(xué)習(xí)剛?cè)腴T(mén)的小伙伴磨練來(lái)提升自己的技術(shù)水平。這些優(yōu)質(zhì)的開(kāi)源項(xiàng)目都來(lái)自于GitHub上，排名十分靠前，反正很靠譜。” 機(jī)器學(xué)習(xí)如今已成為需求最大的職
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黑客是如何利用人工智能進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)攻擊
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)分支，通過(guò)經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)和適應(yīng)的技術(shù)來(lái)使計(jì)算機(jī)模仿人類(lèi)認(rèn)知。其特征是基于經(jīng)驗(yàn)和模式學(xué)習(xí)，而非基于推論（原因和結(jié)果）學(xué)習(xí)。目前，機(jī)器學(xué)習(xí)方面的深度學(xué)習(xí)已經(jīng)能夠自主建立模式識(shí)別模型
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善用機(jī)器學(xué)習(xí)算法 邁向預(yù)測(cè)式分析作業(yè)流程
TIBCO Software大中華區(qū)解決方案資深顧問(wèn)于正之，舉零售業(yè)、電信業(yè)、制造業(yè)導(dǎo)入機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)例來(lái)說(shuō)明企業(yè)采用AI的效益。 首先是美國(guó)百貨業(yè)龍頭先透過(guò)非監(jiān)督式學(xué)習(xí)（Unsuperv
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一文讀懂機(jī)器學(xué)習(xí)的線性代數(shù)（10案例）
線性代數(shù)是數(shù)學(xué)的分支學(xué)科，涉及矢量、矩陣和線性變換。 它是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要基礎(chǔ)，從描述算法操作的符號(hào)到代碼中算法的實(shí)現(xiàn)，都屬于該學(xué)科的研究范圍。 雖然線性代數(shù)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域不可或缺
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Reddit高贊：機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域「八宗罪」！同行評(píng)審變味，盲目崇拜盛行
近日，Reddit社區(qū)一篇批判機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的文章引發(fā)了熱議，獲得了3.1k的贊。作者細(xì)數(shù)了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域存在的「八宗罪」，讓科研人員對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)大環(huán)境有了新的思考。 越來(lái)越多的科研人員都選擇進(jìn)入機(jī)器學(xué)
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AI促智能農(nóng)業(yè)民主化 最大程度優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)質(zhì)量與售價(jià)
不少人對(duì)人工智能（AI）的刻板認(rèn)知，大多是類(lèi)似語(yǔ)音助理提醒用戶(hù)每日生活行程等。事實(shí)上，AI的和機(jī)器學(xué)習(xí)的真正力量，是在于如何使專(zhuān)業(yè)技術(shù)和知識(shí)變的更加「民主化」，降低那些曾經(jīng)只受限于一小部分專(zhuān)家才
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醫(yī)療AI未來(lái)成敗與否 數(shù)據(jù)管理技術(shù)是關(guān)鍵要素
人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)正在席卷大多數(shù)產(chǎn)業(yè)，醫(yī)療保健也不例外。軟件開(kāi)發(fā)公司InterSystems建議，正在部署AI技術(shù)的企業(yè)，必須確保擁有算法需要的大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)之外，還需要投資數(shù)據(jù)
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機(jī)器學(xué)習(xí)中梯度下降法的過(guò)程
最優(yōu)化問(wèn)題是機(jī)器學(xué)習(xí)算法中非常重要的一部分，幾乎每一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的核心都是在處理最優(yōu)化問(wèn)題。 本文中我將介紹一些機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中常用的且非常掌握的最優(yōu)化算法，看完本篇文章后你將會(huì)明白：
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深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)深度的不同之處 淺談深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和調(diào)參
近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)中比較火的一種方法出現(xiàn)在我們面前，但是和非深度學(xué)習(xí)的機(jī)器學(xué)習(xí)相比（我將深度學(xué)習(xí)歸于機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域內(nèi)），還存在著幾點(diǎn)很大的不同，具體來(lái)說(shuō)，有以下幾點(diǎn)： 1、深度
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繽果盒子在京舉辦發(fā)布會(huì)，發(fā)布“小范FANAI”人工智能解決方案
繽果盒子在京舉辦發(fā)布會(huì)，發(fā)布“小范FANAI”人工智能解決方案。新版無(wú)人零售解決方案主要是融合了圖像識(shí)別、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，打通從供應(yīng)鏈到商品管理到促銷(xiāo)完整零售鏈條
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整合機(jī)器學(xué)習(xí)才能讓企業(yè)打造高質(zhì)量服務(wù)
世界經(jīng)歷過(guò)工業(yè)革命，現(xiàn)在我們正處于數(shù)字革命的時(shí)代。機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和大數(shù)據(jù)分析是當(dāng)今世界的現(xiàn)實(shí)。 我最近有機(jī)會(huì)與Talend副總裁CiaranDynes以及Datalytyx
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討論在調(diào)整以長(zhǎng)期社會(huì)福利為目標(biāo)的機(jī)器學(xué)習(xí)所得決策方面的近期成果
在Quora論壇上研究編程語(yǔ)言的Tikhon Jelvis回答說(shuō)：我發(fā)現(xiàn)，機(jī)器學(xué)習(xí)在很多方面都被高估了，無(wú)論是經(jīng)驗(yàn)不足的人，還是更有害的，人們都對(duì)這一領(lǐng)域投入了大量的資金。 最普遍的看法
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機(jī)器學(xué)習(xí)很多地方被高估
在Quora論壇上研究編程語(yǔ)言的Tikhon Jelvis回答說(shuō)：我發(fā)現(xiàn)，機(jī)器學(xué)習(xí)在很多方面都被高估了，無(wú)論是經(jīng)驗(yàn)不足的人，還是更有害的，人們都對(duì)這一領(lǐng)域投入了大量的資金。 最普遍的看法
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機(jī)器學(xué)習(xí)在教育領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用，從各個(gè)層面實(shí)現(xiàn)教育的個(gè)性化
誰(shuí)會(huì)想到，自動(dòng)駕駛汽車(chē)的故事竟然會(huì)成真，甚至機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠帶動(dòng)計(jì)算機(jī)與人類(lèi)交流、駕駛汽車(chē)、玩游戲，也可以做人類(lèi)無(wú)法做到的事情。數(shù)學(xué)算法驅(qū)動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)以及科學(xué)創(chuàng)新已經(jīng)成為我們生活的重要組成部分。
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Pinterest依靠機(jī)器學(xué)習(xí)抓住用戶(hù)的心
目前，Pinterest月平均活躍用戶(hù)量達(dá)到1億，這家以圖片為主的公司是如何留住用戶(hù)并盈利的呢？Pinterest的主要目標(biāo)是向用戶(hù)推薦相關(guān)的圖片或內(nèi)容，推薦的內(nèi)容足夠精確才能提高用戶(hù)黏性。近期
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Google是如何始終領(lǐng)跑機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的？
這不是武俠世界——她已經(jīng)做到了。26歲的Holgate得到了第二條跆拳道黑帶。這次是算法的黑帶。Holgate花費(fèi)數(shù)個(gè)星期沉浸于一個(gè)程序中，這次比肉搏更強(qiáng)大的訓(xùn)練是機(jī)器學(xué)
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亞馬遜組建海外研究團(tuán)隊(duì) 只因看好機(jī)器學(xué)習(xí)
從Facebook上的相關(guān)線索可以發(fā)現(xiàn)，亞馬遜正在組建一支英國(guó)劍橋之外的機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)。 謝菲爾德大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算生物學(xué)教授Neil Lawrence曾向他的Facebook粉絲宣布，他
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