“彌漫在AI和機器學(xué)習(xí)周圍混亂的躁動比以往任何時候都濃烈，這樣醫(yī)療界分了心。”斯坦福大學(xué)的兩名研究員說道。他們認為，AI已經(jīng)達到了預(yù)期的高峰值，醫(yī)療行業(yè)需要重點關(guān)注這項前沿技術(shù)如何切實改善醫(yī)療護理。

斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)系的Jonathan H. Chen，MD和Steven M. Asch博士在《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》上說道，“AI已經(jīng)達到預(yù)期的高峰值”，“而通過加強對AI技術(shù)能力和局限性的了解，醫(yī)療行業(yè)能減緩之后踏向失望的腳步。”

風(fēng)險投資人Vinod Khosla稱AI不久將會取代腫瘤學(xué)家。 “如果有豐富腫瘤的數(shù)據(jù)，很難想想腫瘤學(xué)家還能有價值。”據(jù)VentureBeat報道，他在MIT主辦的一次活動中曾這樣說道,“他們理解不了那些未來可能發(fā)生的事情。”這類爭辯振奮人心，但卻毫無用處。最終，只有醫(yī)療專家和算法合作，醫(yī)療行業(yè)才能真正收益。

AI的真正價值存在于輔助決策中，Chen和Asch補充道。當(dāng)前AI系統(tǒng)得出的結(jié)論通常是那些患者已經(jīng)知道的事情，如果欲使AI在臨床護理中切實產(chǎn)生價值，這項技術(shù)必須能提供一些能影響臨床決策、改善臨床實踐的預(yù)測。

“看待AI系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)一定是現(xiàn)實世界的護理標(biāo)準(zhǔn)，比如醫(yī)生會錯誤估計罕見病篩查的陽性率，有三分之一的概率高估患者生命預(yù)期值，從而在患者最后6個月給予高強度的治療。”研究人員寫道。

在此之前，業(yè)內(nèi)必須逾越這座大山：如何能更容易地實時訪問有價值的患者數(shù)據(jù)。正如Chen和Asch指出的，用于預(yù)測的臨床數(shù)據(jù)保質(zhì)期約為4個月。

毋庸置疑的是，雖然醫(yī)療界許多公司大肆投資AI，但AI在實際中的應(yīng)用仍然相當(dāng)有限。