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科學(xué)家利用人工智能技術(shù)來(lái)檢測(cè)精神疾病
（文章來(lái)源：教育新聞網(wǎng)） 人工智能的進(jìn)步使得計(jì)算機(jī)可以幫助醫(yī)生診斷疾病，并可以從任何位置監(jiān)視患者的生命體征?？屏_拉多大學(xué)博爾德分校的一組研究人員正在致力于將機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能(AI)應(yīng)用于
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機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心 機(jī)器學(xué)習(xí)的核心則是算法
“中國(guó)有多少數(shù)學(xué)家投入到人工智能的基礎(chǔ)算法研究中？” 今年4月底，中國(guó)工程院院士徐匡迪等多位院士的發(fā)聲，直擊我國(guó)在算法這一核心技術(shù)上的缺失，引發(fā)業(yè)界共鳴，被稱為“徐匡迪之問(wèn)”。
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谷歌發(fā)布的新AI工具可以幫助克服機(jī)器學(xué)習(xí)的難點(diǎn)
（文章來(lái)源：教育新聞網(wǎng)） 雖然大多數(shù)人每天都會(huì)接觸某種算法，但沒(méi)有多少人可以自信地說(shuō)他們實(shí)際上了解人工智能(AI)的工作原理。但是，谷歌在當(dāng)?shù)貢r(shí)間11月20日在英國(guó)舉行的“ Google
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谷歌AI服務(wù)闡明了機(jī)器學(xué)習(xí)模型如何做出決策
（文章來(lái)源：教育新聞網(wǎng)） Google LLC已在其云平臺(tái)上推出了一項(xiàng)新的“可解釋AI”服務(wù)，旨在使機(jī)器學(xué)習(xí)模型做出決策的過(guò)程更加透明。 谷歌表示，這樣做的想法是，這將有助于建立
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隨著人工智能的落地 自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)方法AutoML應(yīng)運(yùn)而生
隨著概念的普及，科技公司對(duì)人工智能的要求越來(lái)越高，成本、準(zhǔn)確度、效率都影響著人工智能能否落地融入日常的使用中。對(duì)人工智能應(yīng)用的快速增長(zhǎng)也進(jìn)而催生了對(duì)影響人工智能水平的關(guān)鍵要素——機(jī)器學(xué)習(xí)方法的需
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企業(yè)人工智能增長(zhǎng)速度越來(lái)越快 北美地區(qū)將保持其主導(dǎo)地位
美國(guó)聯(lián)合市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)發(fā)表了一份報(bào)告，題為“2019-2026年， 企業(yè)人工智能（AI）市場(chǎng)的部署類型（云和內(nèi)部部署），技術(shù)（機(jī)器學(xué)習(xí)，自然語(yǔ)言處理，圖像處理和語(yǔ)音識(shí)別），組織規(guī)模（大型企業(yè)和中小
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使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)需要提前知道什么
在業(yè)務(wù)用例中有效使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以幫助企業(yè)領(lǐng)先于其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，因?yàn)檫@些技術(shù)將會(huì)消除困擾其業(yè)務(wù)流程的阻礙。 很多企業(yè)都在大量投資人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，因此這些技術(shù)具有改進(jìn)業(yè)務(wù)
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機(jī)器學(xué)習(xí)翻譯存在什么局限性
機(jī)器學(xué)習(xí)翻譯對(duì)于人們的交流非常有益，但是它們也有其局限性。 機(jī)器學(xué)習(xí)為企業(yè)提供了翻譯文檔的新機(jī)會(huì)，他們可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)翻譯營(yíng)銷材料和其他文獻(xiàn)。但是，這些人工智能解決方案可能并不總是最好
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人工智能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需要注意哪一些問(wèn)題
企業(yè)如果采用錯(cuò)誤的存儲(chǔ)人工智能平臺(tái)可能會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重影響，因此需要了解可能影響產(chǎn)品選擇和策略的6個(gè)注意事項(xiàng)。 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將成為幫助企業(yè)利用其核心數(shù)字資產(chǎn)創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的兩個(gè)最重要的工具
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IT服務(wù)管理可能受到人工智能的影響嗎
人們?cè)诳苹秒娪爸锌吹降娜斯ぶ悄埽ˋI）機(jī)器人通常十分聰明靈巧。 人工智能或者機(jī)器智能將很快會(huì)創(chuàng)造出一種前所未有的現(xiàn)象。其發(fā)展速度是迅速的、戲劇性的、非常真實(shí)的，正如特斯拉公司創(chuàng)始人埃隆·
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合成生物學(xué)能否激發(fā)下一波人工智能的發(fā)展
（文章來(lái)源：教育新聞網(wǎng)） 賴特兄弟(Wright Brothers)在20世紀(jì)初制造了世界上第一架飛機(jī)時(shí)，從鳥(niǎo)類的“有見(jiàn)識(shí)”運(yùn)動(dòng)中汲取了靈感。他們觀察并對(duì)自然機(jī)翼的各個(gè)方面進(jìn)行了逆向工程
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深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)最有可能實(shí)現(xiàn)通用人工智能 但還需依托腦科學(xué)的發(fā)展
紐約大學(xué)心理學(xué)與認(rèn)知科學(xué)教授馬庫(kù)斯最近和人工智能企業(yè)“深層思維”（DeepMind）杠上了。繼前不久在推特（Twitter）上質(zhì)疑美國(guó)通用人工智能研究組織OpenAI的解魔方機(jī)械手之后，近日他又
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AI在藥物領(lǐng)域有什么作為
醫(yī)療保健行業(yè)一直都是創(chuàng)新先行者。然而，疾病和病毒不斷地變種，給醫(yī)療保健行業(yè)帶來(lái)一定的挑戰(zhàn)，現(xiàn)在借助人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，該行業(yè)迎來(lái)了新機(jī)遇。 《柳葉刀數(shù)字健康》（The Lan
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人工智能解決了還是助長(zhǎng)了網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題
企業(yè)的安全威脅一直存在，只是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，威脅從實(shí)體空間轉(zhuǎn)移到了網(wǎng)絡(luò)空間。 如今的商業(yè)世界圍繞著“數(shù)據(jù)”展開(kāi)，數(shù)據(jù)為企業(yè)和消費(fèi)者都增加了內(nèi)在價(jià)值。 而隨著技術(shù)的進(jìn)步，商業(yè)運(yùn)作變
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人工智能的寒冬是否會(huì)再次來(lái)臨
人們對(duì)人工智能有著無(wú)限遐想，它早已成為小說(shuō)和電影最熱門的主題。提及人工智能時(shí)，腦海中總是會(huì)浮現(xiàn)鋼鐵俠和他的人工智能助手J.A.R.V.I.S（或者它的替代物星期五）、《超能陸戰(zhàn)隊(duì)》里的大白或者《
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常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)錯(cuò)誤你有沒(méi)有中
企業(yè)不斷犯這三個(gè)錯(cuò)誤：浪費(fèi)資金，降低應(yīng)用程序性能，還有成效不佳。 我非常喜歡基于云的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，以及一般意義上的人工智能。畢竟，如果你無(wú)法想象這樣的場(chǎng)景——與能回答問(wèn)題且執(zhí)行命令
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在應(yīng)用中融入網(wǎng)絡(luò)安全 是解決風(fēng)險(xiǎn)和應(yīng)對(duì)萬(wàn)物互聯(lián)世界的關(guān)鍵
年底大家在各種促銷各種業(yè)績(jī)沖擊的時(shí)候，網(wǎng)絡(luò)犯罪份子也在沖。道高一尺魔高一丈，網(wǎng)絡(luò)安全專家與網(wǎng)絡(luò)犯罪份子之間可謂是水火不容；他們之間技術(shù)上的比拼與戰(zhàn)術(shù)上的對(duì)抗，給我們的網(wǎng)絡(luò)世界也帶來(lái)了不可預(yù)計(jì)的變
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關(guān)于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的概念以及它的工作原理
（文章來(lái)源：OFweek） 深度學(xué)習(xí)DL是機(jī)器學(xué)習(xí)中一種基于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的方法。深度學(xué)習(xí)DL有監(jiān)督和非監(jiān)督之分，都已經(jīng)得到廣泛的研究和應(yīng)用。強(qiáng)化學(xué)習(xí)RL是通過(guò)對(duì)未知環(huán)境一邊探索一邊
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去匿名化這個(gè)問(wèn)題怎樣用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)解決
標(biāo)注或者去匿名化區(qū)塊鏈的思路可以讓區(qū)塊鏈分析更好地生態(tài)中已知參與者的行為模式和特征。直覺(jué)上我們可以考慮創(chuàng)建一些規(guī)則來(lái)分析區(qū)塊鏈生態(tài)系統(tǒng)中的不同成員，例如： “如果一個(gè)地址持有大量比特幣地
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自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)，2019人工智能最新的前沿技術(shù)
（文章來(lái)源：粵訊） 隨著概念的普及，科技公司對(duì)人工智能的要求越來(lái)越高，成本、準(zhǔn)確度、效率都影響著人工智能能否落地融入日常的使用中。對(duì)人工智能應(yīng)用的快速增長(zhǎng)也進(jìn)而催生了對(duì)影響人工智能水平的
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