企業(yè)的安全威脅一直存在，只是因為網(wǎng)絡的發(fā)展，威脅從實體空間轉(zhuǎn)移到了網(wǎng)絡空間。

如今的商業(yè)世界圍繞著“數(shù)據(jù)”展開，數(shù)據(jù)為企業(yè)和消費者都增加了內(nèi)在價值。

而隨著技術的進步，商業(yè)運作變得更加智能化，操作也是如此，強大的技術改變了商業(yè)的本質(zhì)。對領先的商業(yè)巨頭來說，技術操縱尤其如此，它們投資人工智能來來加強自己的網(wǎng)絡安全系統(tǒng)。

但是，人工智能是網(wǎng)絡安全的助力還是威脅？

這個問題一出，人工智能一時之間成為技術的“燙手山芋”，并引發(fā)了眾多爭論。

企業(yè)普遍存在著嚴重安全威脅

在這個信息驅(qū)動的時代，網(wǎng)絡威脅在某種程度上已成為企業(yè)的常態(tài)，而不是例外。到目前為止，大多數(shù)企業(yè)都有一個小團隊負責他們的IT和網(wǎng)絡安全業(yè)務。我們可以在自動化中跟蹤網(wǎng)絡犯罪。最近的發(fā)展表明，隨著網(wǎng)絡騙子和他們的惡意軟件變得越來越復雜，這些公司需要更強大的防御。

為防止數(shù)據(jù)被盜竊等災難，各個行業(yè)都在采取措施全面改善數(shù)據(jù)安全環(huán)境，來減輕這些網(wǎng)絡威脅。其中就包括利用人工智能和機器學習來加強網(wǎng)絡空間，抵御潛在的網(wǎng)絡風險。

此外，隨著數(shù)字經(jīng)濟的擴張，網(wǎng)絡威脅形勢也隨之加重。更糟糕的是，機器學習和人工智能同時也為黑客所用，更加重了他們數(shù)據(jù)盜竊的力度。

公司如何通過AI加強網(wǎng)絡安全？

據(jù)Comcast社區(qū)的數(shù)據(jù)顯示，去年，企業(yè)共遭遇了超過5萬次安全漏洞事件，其中2，216次是數(shù)據(jù)泄露事件。超過三分之二的犯罪行為需要半年以上的時間才能被發(fā)現(xiàn)。此外，企業(yè)平均支付4000萬美元用于處理數(shù)據(jù)泄露事件。

陷入網(wǎng)絡安全事件的公司會遭受更多損失，而且可能會波及到他們的客戶。

參與最近CBC民意調(diào)查的客戶中有78%表示公司保證數(shù)據(jù)安全的能力非常重要，75%的人表示他們不會與不安全的企業(yè)開展業(yè)務。

另一方面，面對目前全球近300萬網(wǎng)絡安全專家的短缺，網(wǎng)絡安全行業(yè)也將人工智能作為一顆“救心丸”。合格的安全專家的不足正在削弱企業(yè)對網(wǎng)絡威脅的反應能力。

人工智能技術正在為網(wǎng)絡威脅提供不可或缺的洞見，并支撐著當前的IT安全戰(zhàn)略。此外，人工智能網(wǎng)絡安全市場預計到2024年將達到350億美元的高峰，因為企業(yè)認識到，如果沒有先進的技術，這些威脅是很難克服的。

人工智能在網(wǎng)絡安全方面有利有弊

就像硬幣有正反兩面，人工智能在網(wǎng)絡安全領域也是如此。

在網(wǎng)絡安全領域?qū)嵤┤斯ぶ悄?，使IT專家能夠比以往更快、更有效地預測和應對不斷增加的網(wǎng)絡威脅。但是，當人工智能落黑客之手時，則會對網(wǎng)絡安全造成威脅。

網(wǎng)絡釣魚就是一個例子，機器學習算法可以讓網(wǎng)絡騙子設計出更誘人的信息，讓入侵者獲得敏感數(shù)據(jù)或安裝惡意程序。

同時，勒索軟件攻擊仍然是一個亟待解決的問題。

人工智能的未來會怎樣？

網(wǎng)絡安全越來越重要，越來越多的企業(yè)準備將人工智能工具作為其安全方法的一部分，但在網(wǎng)絡安全了領域應用人工智能也有可能作用并不大。

然而，面對新興的網(wǎng)絡犯罪趨勢，防御強度是絕對不可能降低的。人工智能工具并非100%安全，但沒有任何網(wǎng)絡安全程序是完全安全的。因此，一直保證更全面、更有力的防御方法網(wǎng)絡安全的重中之重。