1月11日,清華—中國工程院知識智能聯(lián)合研究中心和清華大學人工智能研究院聯(lián)合發(fā)布了2020年人工智能(AI)全球2000位最具影響力學者榜單(以下簡稱AI 2000)。該榜單跟蹤了全球25萬多名
人工智能領(lǐng)域目前已經(jīng)逐漸形成了一個龐大的產(chǎn)業(yè)體系,整個產(chǎn)業(yè)體系結(jié)構(gòu)中也涉及到大量的工作崗位。從人工智能領(lǐng)域的研發(fā)方向來看,目前計算機視覺、自然語言處理、機器學習(深度學習)、機器人學這幾個領(lǐng)域的
德國柏林工業(yè)大學15日宣布成立新的人工智能研究所,目標是在這一領(lǐng)域開展先進的科研和人才培養(yǎng)。 新研究所名為“柏林學習基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)研究所”,在柏林工業(yè)大學原有的“柏林大數(shù)據(jù)中心”和
當與區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)集一起使用時,機器學習模型往往會過擬合。什么是過度擬合以及如何解決? 乍一看,使用機器學習來分析區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)集的想法聽起來非常吸引人,但這是充滿挑戰(zhàn)的道路。在這些挑戰(zhàn)中,當將
它們提供的不同功能以及用來響應(yīng)的方法決定了聊天機器人的類型。 ? 聊天機器人為企業(yè)提供了許多好處,其中一些好處是它們能夠提供快速響應(yīng),易于使用并增加客戶參與度。由于這些好處,聊天機器
它們提供的不同功能以及用來響應(yīng)的方法決定了聊天機器人的類型。 聊天機器人為企業(yè)提供了許多好處,其中一些好處是它們能夠提供快速響應(yīng),易于使用并增加客戶參與度。由于這些好處,聊天機器人已取代
在不遠的將來,隨著我們的財務(wù)流程變得更加復雜和無摩擦,預計支付將或多或少地變得無形。無形支付完全擺脫了現(xiàn)金、借記卡、信用卡和可穿戴設(shè)備等實物支付方式,創(chuàng)造了方便快捷的用戶體驗。我們已經(jīng)看到了一些
新型冠狀病毒肺炎疫情還在持續(xù),世界衛(wèi)生組織(WHO)緊急委員會日內(nèi)瓦時間1月30日召開會議,宣布中國新型冠狀病毒疫情構(gòu)成國際關(guān)注的突發(fā)公共衛(wèi)生事件(PHEIC)。 世界衛(wèi)生組織
隨著數(shù)據(jù)和計算能力的崛起,“機器學習”(ML)和“深度學習”(deep learning)這兩個術(shù)語已經(jīng)熱議了好幾年。雖然追隨ML的潮流似乎很酷,但公司的第一步是評估業(yè)務(wù)是否真的能從中受益 ——
無文件病毒、無文件挖礦、無文件勒索……近年來,一種被稱為無文件攻擊的滲透形式與日俱增,它的流行給用戶的網(wǎng)絡(luò)安全帶來了巨大威脅。面對這種"披著合法外衣"悄悄進行地攻擊,許多端點防護平臺(Endpo
在未來十年,IT領(lǐng)域?qū)⒔?jīng)歷重大變化,并且,IT管理員的角色將不斷演變,他們將承擔新的職責。未來十年的重大變化包括完全依賴虛擬化自動化和混合云平臺–這些已經(jīng)成為現(xiàn)代IT領(lǐng)域服務(wù)提供商和大型企業(yè)的標
當與區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)集一起使用時,機器學習模型往往會過擬合。什么是過度擬合以及如何解決? 乍一看,使用機器學習來分析區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)集的想法聽起來非常吸引人,但這是充滿挑戰(zhàn)的道路。在這些挑戰(zhàn)中,當
如今“社恐”一詞好像已經(jīng)成為了90后身上最常見的標簽,這類人群由于不擅長跟人交際,時常陷入“尬聊”的局面。 尤其是當人們只憑文字進行交流時,很容易因為誤判對方的意圖和情緒從而做
當再一次提起人工智能,我們已經(jīng)不會再感到那么陌生。將人工智能和機器學習引入我們的工作流程將極大地改變我們的工作方式,可以為員工和客戶提供出色的體驗。 如果企業(yè)構(gòu)建支持 AI 的工作流,可
據(jù)物聯(lián)網(wǎng)咨詢集團聲稱,到2020年物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟估計產(chǎn)值3萬億美元,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)到時將占到一半左右的收入。同時,埃森哲估計到2030年,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有望為全球經(jīng)濟貢獻14.2萬億美元。 這些數(shù)字
網(wǎng)易科技訊 4月17日消息,為期兩天的“微軟在線技術(shù)峰會”今天面向大中華區(qū) IT 專家、開發(fā)者和商業(yè)領(lǐng)袖開啟線上直播。 現(xiàn)場,微軟公司 CEO 薩提亞納德拉(Satya Nadella)與微軟公司資深
機器學習公平性的研究真的走在正確的道路上嗎? 隨著人工智能的發(fā)展,機器學習的技術(shù)越來越多地被應(yīng)用在社會的各個領(lǐng)域,來幫助人們進行決策,其潛在的影響力已經(jīng)變得越來越大,特別是在具有重要影響
2020年將見證人工智能(AI)的巨大進步,而機器學習已經(jīng)被證明是這項技術(shù)最成功和最廣泛的應(yīng)用,它影響著廣泛的行業(yè),并每天影響著數(shù)十億的用戶。 什么是機器學習? 機器學
近日,GP.Bullhound發(fā)布了 “2019年第四季度軟件市場報告”。報告指出: 1.低代碼/無代碼平臺正在推動企業(yè)各個層面的創(chuàng)新 軟件和移動應(yīng)用已經(jīng)成為我們?nèi)粘I钪胁豢苫?/p>
有些人可能認為大數(shù)據(jù)分析是機器學習或人工智能的同義詞,但其實這并不正確。雖然這些技術(shù)的某些方面可能被用于大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用中,但只關(guān)注它們肯定會造成混淆和不切實際的期望。圍繞人工智能的炒作,暗示當