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[導(dǎo)讀] 當(dāng)再一次提起人工智能,我們已經(jīng)不會(huì)再感到那么陌生。將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)引入我們的工作流程將極大地改變我們的工作方式,可以為員工和客戶提供出色的體驗(yàn)。 如果企業(yè)構(gòu)建支持 AI 的工作流,可

當(dāng)再一次提起人工智能,我們已經(jīng)不會(huì)再感到那么陌生。將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)引入我們的工作流程將極大地改變我們的工作方式,可以為員工和客戶提供出色的體驗(yàn)。

如果企業(yè)構(gòu)建支持 AI 的工作流,可以極大地提高生產(chǎn)效率。例如,現(xiàn)在 AI 可以預(yù)測打印機(jī)何時(shí)需要新的碳粉盒,再更進(jìn)一步,AI 可以在碳粉用完之前訂購碳粉,從而創(chuàng)造無縫體驗(yàn)。而在生產(chǎn)過程種,同樣如此。原材料的合理采購是每一家企業(yè)都會(huì)面臨的難題?,F(xiàn)階段的數(shù)據(jù)一般都是人工進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集、整理、分析,有很大的滯后性,面對復(fù)雜多變的市場環(huán)境,生產(chǎn)節(jié)奏也會(huì)隨之調(diào)整,而原材料買少了,有停工斷線的分析,買多了又可能造成物料呆滯,有些產(chǎn)品保質(zhì)期又不長,很容易造成浪費(fèi)。而AI的優(yōu)點(diǎn)恰好在于強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析。

人工智能的進(jìn)步將帶來更集中、更高效、更快速、更可控的工作流程。但這些趨勢應(yīng)有望影響制造業(yè)、醫(yī)療保健和安全等難以管控的領(lǐng)域。

自1920年機(jī)器人這個(gè)術(shù)語被產(chǎn)生以來,一直是占據(jù)著我們心靈的一部分。現(xiàn)階段我們還不至于每個(gè)人都能擁有一個(gè)機(jī)器人,但是人手一個(gè) AI 支持的聊天機(jī)器人還是很容易實(shí)現(xiàn)的,只要有手機(jī)、電腦或其他智能設(shè)備,我們就可以擁有一個(gè)AI個(gè)人助理,可以幫助我們預(yù)訂商務(wù)旅行、安排會(huì)議和管理待辦事項(xiàng)列表。自然語言理解技術(shù)(NLU)的進(jìn)步將使機(jī)器人和人的交流變得如此有效,使人類可以從許多業(yè)務(wù)流程中解放出來。

企業(yè)級(jí)的機(jī)器人可以使用消息傳遞平臺(tái)來管理很多活動(dòng),從而自動(dòng)執(zhí)行那些耗時(shí)的任務(wù),如訂購耗材、向供應(yīng)商付款以及客戶端開發(fā)票等。

總會(huì)有人擔(dān)心AI會(huì)取代我們的工作。確實(shí),AI會(huì)取代我們來完成那些冗余的、卑微的任務(wù),但它也能夠增強(qiáng)員工的技能,使員工可以投入到更高級(jí)、更輕松的管理模塊,不斷提高生產(chǎn)力和勞動(dòng)體驗(yàn)。

對于未來的預(yù)測,一直以來我們都在用經(jīng)驗(yàn)里判斷,而AI 可以在互聯(lián)網(wǎng)種不斷收集情報(bào)并使用數(shù)學(xué)建模來預(yù)測事件,通過分析以前問題的處理方法來設(shè)計(jì)出一套最合理的最終解決方案,以減少和避免危機(jī)情景的產(chǎn)生,并維護(hù)組織及其網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的正常運(yùn)行。

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