據(jù)物聯(lián)網(wǎng)咨詢集團(tuán)聲稱,到2020年物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)估計(jì)產(chǎn)值3萬(wàn)億美元,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)到時(shí)將占到一半左右的收入。同時(shí),埃森哲估計(jì)到2030年,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有望為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)14.2萬(wàn)億美元。 這些數(shù)字
(文章來(lái)源:車智) 進(jìn)入到2020年,自動(dòng)駕駛技術(shù)走到了需要規(guī)模商業(yè)化證明技術(shù)價(jià)值的時(shí)候。不管是封閉或半封閉場(chǎng)景的礦區(qū)、港口和園區(qū),還是公開(kāi)道路的RoboTaxi、RoboTruck等,
2020年,我們將看到人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)新興行業(yè)的持續(xù)性影響,這不僅對(duì)企業(yè)帶來(lái)幫助,而且還將對(duì)消費(fèi)者有所幫助。 以消費(fèi)者為中心的人工智能和自動(dòng)化應(yīng)用正在幫助消除一些公眾的
最近做了一個(gè)項(xiàng)目,通過(guò)爬蟲(chóng)去抓取頁(yè)面快照,然后對(duì)頁(yè)面兼容性進(jìn)行全面測(cè)試。但是遇到一個(gè)問(wèn)題,抓取到海量頁(yè)面之后,難道還要人工去分析嗎? 類似的場(chǎng)景并不會(huì)少,是否可以讓機(jī)器去幫我們實(shí)現(xiàn),最終
據(jù)IHS Markit估計(jì),到2025年,涵蓋硬件和軟件的AI系統(tǒng)的全球收入將達(dá)到近1萬(wàn)億美元,復(fù)合年增長(zhǎng)率達(dá)28%。 具體來(lái)看,人工智能在汽車、制造、醫(yī)療和國(guó)防行業(yè)的應(yīng)用將最為廣泛;數(shù)
有人預(yù)言,在2020年,人工智能將迎來(lái)重大飛躍。 無(wú)風(fēng)不起浪,未必是空穴來(lái)風(fēng)。 近年來(lái),在各種電視節(jié)目和科幻小說(shuō)中,人工智能的出鏡率可謂相當(dāng)高。 其實(shí)在現(xiàn)實(shí)生活
如今,數(shù)字科學(xué)對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),顯得愈發(fā)地“誘人”。但是若要正確地看待數(shù)字科學(xué),我們亟需了解下面一個(gè)問(wèn)題:數(shù)字科學(xué)到底能為我們的業(yè)務(wù)發(fā)展做什么,不能為我們的業(yè)務(wù)發(fā)展做什么。 毫無(wú)疑問(wèn),很多機(jī)
如今有關(guān)人工智能的炒作多得令人眼花繚亂。各個(gè)行業(yè)都極力采用這種技術(shù),以獲得相對(duì)于其他企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)——降低運(yùn)營(yíng)成本,并改善客戶體驗(yàn)。但是,你的企業(yè)真的需要人工智能解決方案嗎? 一些企業(yè)表
分析聊天機(jī)器人,因其是在現(xiàn)實(shí)生活中利用人工智能最流行,被最廣泛采用和使用門(mén)檻最低的方式之一。 如果你曾經(jīng)使用過(guò)客戶支持的在線聊天服務(wù),你可能會(huì)發(fā)現(xiàn)你的“聊天對(duì)象”很“笨拙”和“呆板”,像
根據(jù)JAMA耳鼻喉科發(fā)表的新發(fā)現(xiàn),將機(jī)器學(xué)習(xí)和超聲技術(shù)相結(jié)合可以幫助醫(yī)療保健人員診斷甲狀腺結(jié)節(jié)。 ? 在評(píng)估甲狀腺結(jié)節(jié)時(shí),通常下一步是超聲檢查,活檢和細(xì)針穿刺(FNA)檢查
越來(lái)越多的人工智能(AI)投入實(shí)際應(yīng)用,包括在線客服、網(wǎng)絡(luò)搜尋、甚至臉書(shū)上的訊息呈現(xiàn),背后其實(shí)都是靠強(qiáng)大的算法執(zhí)行。只不過(guò),AI本身的局限性,也將在投入應(yīng)用越來(lái)越明顯,這也將是決定AI乃至于人類
(文章來(lái)源:動(dòng)脈網(wǎng)) 大多數(shù)抗生素的作用原理是對(duì)核心功能的干擾,例如DNA復(fù)制或細(xì)菌細(xì)胞壁的構(gòu)建。然而,這些都只是抗生素起作用的一部分。在一項(xiàng)關(guān)于抗生素作用的新研究中,麻省理工學(xué)院的研究
據(jù)外媒報(bào)道,美國(guó)的一組科學(xué)家最近開(kāi)發(fā)了一種血液測(cè)試,該血液測(cè)試使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)尋找肺癌的跡象。 據(jù)悉,該系統(tǒng)仍處于開(kāi)發(fā)初期,最終可能取代CT掃描,作為疑似肺癌患者的一線篩查手段。
拒絕簡(jiǎn)單“拼盤(pán)化” AI人才培養(yǎng)探索深度融合新模式 人工智能專業(yè)領(lǐng)域非常寬泛,應(yīng)用層次更是如此,應(yīng)該采用“人工智能+X”的復(fù)合發(fā)展模式,推動(dòng)人工智能高端人才建設(shè),完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局
(文章來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)整理) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠以一種流行的方法進(jìn)行重要的計(jì)算,以統(tǒng)一廣義相對(duì)論的量子力學(xué)。 去年,令人驚嘆的發(fā)現(xiàn)是,事件地平線望遠(yuǎn)鏡向世界展示了黑洞陰影的第一個(gè)視圖。但是黑
(文章來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)整理) COVID-19至少在短期內(nèi)將改變我們大多數(shù)人的生活和工作方式。對(duì)于通常依靠大量人工來(lái)審核內(nèi)容的Facebook,Twitter和Google等科技公司,這也構(gòu)成
(文章來(lái)源:前瞻網(wǎng)) 新冠肺炎已在全球范圍內(nèi)傳播,許多地區(qū)的醫(yī)療資源不足。快速診斷COVID-19,發(fā)現(xiàn)預(yù)后差的高?;颊撸瑢?duì)早期預(yù)防和優(yōu)化醫(yī)療資源具有重要意義。 機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)被利
(文章來(lái)源:36氪) 根據(jù) Nature 雜志發(fā)表的一項(xiàng)研究,斯坦福大學(xué)研究人員開(kāi)發(fā)了一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法,能夠?qū)崿F(xiàn)早期肺癌患者的鑒別篩查。這一方法基于檢測(cè)血樣中的腫瘤源性 DNA(即液體活
現(xiàn)今,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備無(wú)處不在,不像以往一樣讓人一看到就覺(jué)得驚奇。全世界正在使用的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備共有大約64億件,其中包括工業(yè)和家庭使用的各種裝置。在我們開(kāi)始深入探討消費(fèi)型物聯(lián)網(wǎng)之前,你可以先想想看以下這
一名25歲的男性駕駛員正在查看他的智能手機(jī),這時(shí),擁堵的車流開(kāi)始移動(dòng)。就在他踩下油門(mén)時(shí),前方車輛由于擁堵而急剎車。眼看就要發(fā)生碰撞,幸好車載雷達(dá)系統(tǒng)以迅雷不及掩耳之勢(shì)介入進(jìn)來(lái),配有自動(dòng)停車起步功