最近做了一個(gè)項(xiàng)目，通過(guò)爬蟲去抓取頁(yè)面快照，然后對(duì)頁(yè)面兼容性進(jìn)行全面測(cè)試。但是遇到一個(gè)問(wèn)題，抓取到海量頁(yè)面之后，難道還要人工去分析嗎？

類似的場(chǎng)景并不會(huì)少，是否可以讓機(jī)器去幫我們實(shí)現(xiàn)，最終輸出一個(gè)可靠報(bào)告？答案是肯定的，快照生成后，我們可以對(duì)大量快照進(jìn)行分析，結(jié)合 OpenCV 跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的數(shù)據(jù)分析，最終輸出結(jié)果。

我們總會(huì)找到一些合適的場(chǎng)景用機(jī)器來(lái)代替人，而 AI 正是這個(gè)支點(diǎn)。

AI 如果是這個(gè)時(shí)代的契機(jī)，那么作為 Web 前端，在這人工智能時(shí)代，我們能做什么？

一、什么是人工智能？

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為 AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

1.計(jì)算機(jī)科學(xué)

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。

2.智慧「容器」

人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的「容器」。

3.信息加工

人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。

4.研究目標(biāo)

人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。

二、有哪些場(chǎng)景會(huì)涉及到 AI？

如果要列舉一下有哪些場(chǎng)景會(huì)用到 AI，我想可能不僅僅是如下這些：

機(jī)器視覺(jué)，指紋識(shí)別，人臉識(shí)別，視網(wǎng)膜識(shí)別，虹膜識(shí)別，掌紋識(shí)別，專家系統(tǒng)，自動(dòng)規(guī)劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，智能控制，機(jī)器人學(xué)，語(yǔ)言和圖像理解，遺傳編程等。

人工智能就其本質(zhì)而言，是對(duì)人的思維的信息過(guò)程的模擬。

對(duì)于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行，

結(jié)構(gòu)模擬，仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制，制造出「類人腦」的機(jī)器;

是功能模擬，暫時(shí)撇開(kāi)人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，而從其功能過(guò)程進(jìn)行模擬。

現(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生便是對(duì)人腦思維功能的模擬，是對(duì)人腦思維的信息過(guò)程的模擬。

三、弱人工智能，強(qiáng)人工智能

弱人工智能如今不斷地迅猛發(fā)展，尤其是 2008 年經(jīng)濟(jì)危機(jī)后，美日歐希望借機(jī)器人等實(shí)現(xiàn)再工業(yè)化，工業(yè)機(jī)器人以比以往任何時(shí)候更快的速度發(fā)展，更加帶動(dòng)了弱人工智能和相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)的不斷突破，很多必須用人來(lái)做的工作如今已經(jīng)能用機(jī)器人實(shí)現(xiàn)。

而強(qiáng)人工智能則暫時(shí)處于瓶頸，還需要科學(xué)家們和人類的努力。

人工智能是依賴機(jī)器學(xué)習(xí)的，數(shù)據(jù)和算法是機(jī)器學(xué)習(xí)的核心，而數(shù)據(jù)更為重要。按照解決問(wèn)題的能力，我們可以把人工智能，分成兩類：

強(qiáng)人工智能：擁有自我意識(shí)，具備解決通用問(wèn)題的能力

弱人工智能：沒(méi)有自我意識(shí)，具備解決特定問(wèn)題的能力

目前，我們能看到的人工智能，幾乎都是弱人工智能，在解決特定問(wèn)題的能力上，超越了人類。

四、AI 如何影響前端

數(shù)據(jù)可視化

模型可視化

相關(guān)技術(shù)

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